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提出了一种基于遗传算法的图象重建算法，该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数，并对遗传算法进行优化，克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷，可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题，并简化了约束条件．实验结果表明该算法是成功有效的． 相似文献
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与全方位全景图象有关的几个问题的研究 总被引：3，自引：1，他引：2
本文首先介绍了基于图象的绘制方法和全景图象，然后深入研究了三个与全方位全景图象有关的问题。1．本文利用立方体表面来映射全方位全景图象，通过定向投影，推导了立方体表面与观察平面之间相互变换的公式，并实现了这些变换，这有利于在研究全方位全景图象时对立方体表面的图象进行观察。2、准确的照相机标定是生成完整的全方位全景图象的必要条件。本文以常用的标准件标定法为基础，分析了其中产生误差的各项因素，认为与全方位全景图象有关的主要误差因素有物象距离，对此提出了一套修正方法，从而得到了一个简单有效的照相机标定方法。3、本文提出了一个利用全方位全景图象来实现虚拟场景漫游的机制，实现了基于全方位全景图象的漫游，得到了一个简单的虚拟现实系统，用户在其中漫游的自由度远大于基于柱面全景图象的漫游系统。 相似文献
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提出了一种基于遗传算法的图象重建算法,该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数,并对遗传算法进行优化,克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷,可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题,并简化了约束条件.实验结果表明该算法是成功有效的. 相似文献
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