客运专线列控设备维修研究

对我国铁路客运专线列控设备维修状况进行调研,针对目前设备维修中存在的问题,提出基于RCM理论分析的维修计划,建立维修优化模型,并通过仿真验证模型的有效性。同时简要阐述了人因可靠性理论的几种方法。     

基于MPI的并行计算系统构建及评测

利用普通微机(PC)构建高性能机群(Beowulf)同样可以获得强大的计算能力．针对在Beowulf系统中基于MPI环境的并行计算问题给出了可行的构建方案，对于如何解决负载平衡，针对MPI(Message Passing Interface)并行编程环境下测试并行系统加速比编程比较困难的情况，介绍开发了一个矩阵相乘的通用并行算法模块，针对评测模型进行了性能测试，测试结果表明可以达到比较好的实际效果．     

基于改进的反距离权重插值的车辆轨迹重构方法

为解决车辆行驶过程中,时常出现的信息丢失、数据接收障碍等问题,提出了反距离权重插值方法。反距离权重插值算法因其简单,普适性强被广泛用于车辆轨迹重构,但车辆轨迹数据的分布多呈现离散、不均匀状态,当分布点采集不均匀时反距离权重插值方法会严重影响插值精度。针对这一问题,结合自然邻近关系的良好自适应分布特性,提出一种改进的反距离权重插值方法。首先,将车辆轨迹数据与道路路网数据进行匹配后,采用3σ准则法对车辆轨迹数据进行粗差剔除预处理。其次,对轨迹数据构建初始路网,并通过逐点插值法对初始路网进行插值,局部调整得到新的车辆轨迹,以待插点的一阶邻近点作为反距离权重插值参考点,通过建立自适应规则,调整各子区域内的变化参数,使其均匀地分布在待插值点周围,再进行反距离权重插值计算。最后,采用山东省淄博市的出租车轨迹数据对提出改进的反距离权重插值方法进行验证,收到了良好的效果。并在插值精度方面与当下应用较广的插值算法进行对比试验,试验表明,改进的反距离权重插值算法在原有性能的基础上具有更高的插值精度,可以应用于车辆轨迹数据丢失后的修补工作。     

车辆牌照自动识别中的一种新算法

机动车是现代交通运输中的一种重要工具,而车牌是车辆的身份证,是车辆的唯一标识,对车辆具有非常重要的意义.车牌识别技术是现代交通运输中的关键技术之一.在车牌识别系统中,根据车牌字符的分布特征,提出了投影与车牌尺寸先验知识相结合的车牌字符分割算法,该算法对图像中字符断裂和字符粘连的现象进行了有效的针对性处理,提高了字符分割的正确性,对牌照的正确识别起到至关重要的作用