论航海类专业体育教学目标的制定与管理

教学目标是指在一定的时间和范围内 ,教学工作所期望达到的最终目的 ,是教学中师生预期达到的学习结果和标准。当前学校体育教学目标是多样性的 ,包括健身目标、教育目标、教养目标、竞技目标、娱乐目标、发展个性目标以及促进社会化目标等 ,这是社会发展的必然结果 ,也是时代对学校体育教学的需要。学校体育教学目标的制定需要科学化、系统化。完成学校体育教学的终极目标 ,重要的环节是对完成目标的过程管理。只有对目标进行科学、严谨而具体的管理才能使终极目标实现。　　一、航海类专业体育教学目标制定的依据研究与制定航海类专业体育…     

支持向量机在货运量预测中的应用研究

在分析现有货运量预测方法所存在问题的基础上,建立了货运量预测的支持向量机模型,并以我国1981～2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用3种不同的核函数,通过拟合训练和外推预测分析,验证了支持向量机用于货运量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析。     

清障车作业装置常见的结构形式和应用

清障车是装备有起重、托举、拖曳等设备,用于清除道路障碍物的专用汽车。分别介绍了托吊分离型、托吊联体型和平板背拖型清障车作业装置常见的结构形式和应用。     

柴油机SCR后处理装置结构性能分析与改进

柴油机后处理装置主要有方形和桶形两种,货车因为空间布置的限制一般采用方形结构,方形后处理装置在实际使用过程中常常会出现载体脱落、隔板开裂,异响等结构问题。为了研究上述问题产生的原因,本文基于ANSYS Workbench对一款方形后处理装置进行结构动力学分析,分析表明:支架和隔板刚度不足是导致载体脱落和异响的主要原因。对后处理装置进行结构改进,并进行仿真分析和试验验证。     

基于国六法规的燃油系统蒸发排放解决方案

整车开发过程中,环境的压力不断传递到整车制造企业。导致整车开发过程中,整车排放要求在不断加严。为了应对2020年开始实施的国Ⅵ法规中涉及燃油系统要求,文章通过对比燃油系统的变化点及燃油系统主要零部件研究,结合法规测试结果,得出一套针对燃油系统蒸发排放的有效解决方案。     

结合专业,突出特色,开拓海上运动——谈航海类专业体育教学大纲的修订

提高航海类专业的教育质量和学术水平,跻身世界先进行列,是我校“八五”规划的发展战略目标。培养适应我国现代化建设需要的德智体全面发展的、符合国际船员标准的高级海运专门人才,是我校航海类专业教育的主要目的.也是衡量我校教育质量和学术水平的重要指标。     

SCR尾气后处理系统尿素结晶成因及风险试验分析

通过分析柴油机选择性催化还原(SCR)尾气后处理系统尿素结晶成因,提出尿素结晶风险评估方法,并在此基础上采用台架试验的方法进行SCR尾气后处理系统性能和抗结晶性能的仿真验证。结果表明：流速均匀性和NH₃均匀性的仿真结果与试验结果接近,仿真结果对SCR尾气后处理系统设计具有一定参考作用。对优化前后混合器进行稳态尿素结晶试验,结果表明优化后混合器结晶量明显减少,与仿真计算结果吻合较好,优化后的抗结晶效果明显提升,验证了所提出的尿素结晶风险评估标准具有一定的工程实践参考价值,可以帮助提高SCR尾气后处理系统抗结晶设计的工作效率。     

基于广义回归神经网络的货运量预测

根据货运量形成的原因 ,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点。在此基础上 ,建立货运量预测的广义回归神经网络 (GeneralRegressionNeuralNetwork ,GRNN)模型 ,并以我国 1981～ 2 0 0 1年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本 ,通过拟合训练和外推预测分析 ,验证了GRNN用于货运量预测的有效性     

结构参数对Urea-SCR系统性能的影响研究

通过建立SCR系统数值模型,对柴油机SCR系统尿素水溶液喷雾分解和催化剂表面的化学反应过程进行模拟。结合台架试验,研究了喷嘴喷射角度α、催化器扩张角β和混合器及其安装位置等因素对SCR系统NO_x转化率、NH_3分布均匀性和液膜质量等的影响规律。结果表明:喷射角度和催化器扩张角的影响规律比较复杂,须根据具体情况选定;加装混合器后,可产生明显的排气旋流,有效延长UWS液滴的运动轨迹,促进其与排气的良好混合,明显提高SCR系统NO_x的转化率,它安装于喷嘴下游100～200mm处较为合理。     

SOFM神经网络在物流中心城市分类评价中的应用

分析了中国各地物流中心规划与建设的发展现状,指出其中可能存在的重复建设问题,提出区域物流规划首先要确定区域内的物流中心城市,而物流中心城市的确定实际上是一个分类评价问题。针对这一问题的本质,引入了自组织特征映射神经网络方法,为了说明该方法的可应用性,简单建立了物流中心城市评价指标体系,并在实际数据样本的基础上,利用自组织特征映射神经网络方法对中国的公路主枢纽城市进行了分类评价。通过对其结果进行分析,证实了该方法能有效地解决这一问题。