新时期下的轨道交通创新与发展

在“2019第十六届世界轨道交通发展研究会年会”中,围绕“新时代、新智慧、新发展”的论坛主题,开设“高层论坛”与“行业创新报告”分论坛,聚焦新时代轨道交通发展的新要求,畅谈创新与应用,旨在促进轨道交通高效、有序、健康发展。城市群、都市圈的轨道交通发展论坛伊始,由京津冀城际铁路投资有限公司总经理、世界轨道交通发展研究会常务专家理事苗子簃为大家介绍了京津冀轨道交通的发展。他表示:以轨道助力京津冀协同发展,有7点要求:加强顶层设计、打破“一亩三分地”思维、推进产业对接、城市群一体化、生态环保合作、交通一体化、市场一体化。     

智能铁路评价指标体系构建研究

智能铁路是一个结构复杂的系统工程,需要选取若干具有代表性的因子形成指标集合,全面、客观、准确、系统地评价智能铁路建设进程和发展水平。结合我国铁路实际情况,阐述建立智能铁路评价指标体系的必要性,借鉴铁路行业、智慧城市评价领先实践,从系统整体出发,分别从智能铁路技术特征和系统能效特征考虑,构建两套两级综合评价指标体系,明确评价原则和构建思路。反映智能特征、满足我国铁路智能化发展需求的评价指标,能够促进我国智能铁路建设各项工作更加有序、高效进行。     

国外铁路数字化与智能化发展趋势研究

随着移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息新技术的快速发展和日臻成熟,欧洲、日韩、北美等国家及地区的铁路企业都在积极探索利用高新技术改造传统铁路运输,达到增强运输安全保障能力、提升运输服务质量、提高运输效率效益等目的。对比分析了德国、法国、瑞士、英国、日本、韩国、澳大利亚、美国、加拿大等国家铁路数字化与智能化发展战略,指出国外铁路智能化的发展方向和重点领域,为我国智能铁路的研究和实践提供参考和借鉴。     

人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC

准确预测电池的荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的 SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.     

GPRS/ZigBee 交通诱导信息发布装置的 优化选址研究

GPRS/ZigBee 交通诱导信息发布装置通过GPRS无线网络获取交通信息管理 中心发布的交通诱导信息,然后通过ZigBee 无线网络发送到车载信息接收装置,车载信 息接收装置再通过文语转换技术将交通诱导信息用语音的方式播报出来.为了发挥 GPRS/ZigBee 交通诱导信息发布装置的最大效用,本文提出了该信息发布装置的一种选 址方案.首先,本文建立了总量-广度数学模型,然后又建立Logit-SUE模型,利用MSA算 法求解SUE模型,得到每个路段流量和公共路段系数,最后计算出信息发布装置在每个 路段的总效应,确定选址方案.本文利用包含20 个节点,62 条路段的路网进行了选址仿真 实验,实验结果验证了该方案的可行性.