多重多元回归分析在既有铁路沿线地质灾害评价中的应用——以集通线通辽段为例

以多元多重回归分析方法为基础,以集通线为例,对铁路沿线的各判别因子进行详细的归类和分析,建立适合对既有铁路沿线地质灾害进行评价的模型,并利用该模型对集通沿线区域进行评判计算.评价结果表明,该模型在铁路沿线地质灾害评价中是可行和有效的.     

关于构建独立学院职业指导体系的研究

大学生职业指导工作亟待加强,要从面向毕业生的就业指导转为面向全体在校学生的全程化职业指导,已经是各高校就业指导人员的共识。本课题在于研究新兴独立学院构建职业指导体系的必要性和意义,重点探讨该体系的总体方案研究、实施步骤、实施内容和方式,提出体系构建过程中出现的新问题。     

我国高等教育改革与管理

这次到武汉来主要是外事活动。陪同英国皇家督学代表团，在武汉开一个教育督导与评估会议。没有带任何材料，没有准备讲课，主要是向同志们通报一些情况。下面讲四个方面的问题。     

基于纵向平等的干道BRT信号优先方法

在定时式协调信号控制的背景下，以加快BRT车辆运行速度，降低信号优先给社会车辆造成的负面影响为目标，以实现绿灯时间再分配的纵向平等性为基本要求，提出了一种新颖的干道BRT主动信号优先方法。在BRT专用道沿线布设3类检测器，采集BRT车辆的到达时刻。定义了绿灯延长、相位插入、绿灯早启3类优先请求时间窗，有条件地生成和删除不同类型的优先请求，有节制地实施相位插入。给出信号优先贡献和补偿的混合作用方式以及协调方向的社会车辆连续行进的保障措施。遵循纵向平等性的要求，建立信号优先贡献算法和信号优先补偿算法。在高负荷机动车交通需求下进行仿真试验，给出该方法的最佳参数取值建议；BRT车辆的行程时间降幅超过28%，协调方向社会车辆的行程时间增幅不足5%的结果验证该方法的有效性；BRT车辆的行程时间降幅超过19%、社会车辆的车均延误差异不足1%的结果验证该方法相较于传统方法的优越性。     

高铁列控车载设备故障知识图谱构建方法研究

作为列控系统的核心,车载设备有着结构复杂,模块间联系紧密的特点,若在行车过程中发生故障,将直接影响列车安全高效运行。为使维修人员准确掌握车载设备故障情况,借助智能化的手段对蕴含丰富经验信息的车载故障维修日志进行研究,有着重要的现实意义。研究通过分析该类日志特点,提出自顶向下与自底向上相结合的方式构建车载设备故障知识图谱。以车载故障维修日志实体关系转换为基础,将半结构化数据实体识别视为关键短语提取问题,提出词向量、主题模型与词典特征相结合的方法先获取关键词语,再通过Bi-gram模型将故障词语拼接为候选故障短语,其中评分最高者即为所需故障实体。实体间的关系则采用基于模式匹配的方法,构建车载故障关系模板,挖掘故障间的联系。对于识别实体的冗余和错误问题,利用实体向量间的余弦相似度计算,通过阈值设定实现实体融合,完成车载设备故障的知识挖掘。最后,以某铁路局2019～2020年车载故障维修日志为数据进行实验,累积抽取出故障实体339个,故障关系734条,据此构建车载设备故障知识图谱,并以可视化方式展示和检索车载设备故障间关系,有效提高了车载故障日志的知识发现能力,便于指导车载设备故障维修。     

基于改进对抗网络与自适应数据对齐的转辙机故障诊断研究

针对转辙机故障监测数据的非均衡小样本的诊断问题，提出一种基于改进生成对抗网络数据增强的转辙机故障诊断方法。该方法以故障诊断为目标改进ACGAN网络，利用生成器扩充样本分布空间及判别器的辅助分类器学习故障曲线的特征分布模式，以少量样本训练模型实现对常见故障的精确诊断。鉴于转辙机动作电流数据长度不一致，采用自适应压缩实现数据对齐，避免了以往硬填充或硬截断对齐方式对模式特征的破坏，进一步增强了故障诊断性能。最后采用成都地铁四号线的转辙机实际数据进行测试验证并与相关方法对比实验。结果表明，本文方法对转辙机非均衡小样本的数据集具有良好的适用性，其故障诊断AUC指数为0.999,诊断准确率高且实时性好，具有较好的现场应用前景。