RBF神经网络在公交行程时间预测中的应用

为提高公交行程时间预测结果准确度、减少预测过程花费时间,提出基于RBF神经网络公交行程时间预测模型。综合分析公交车辆行程时间动静态影响因素后,将网络变量输入模型对行程时间进行预测,以重庆市462公交线路为例,对模型进行验证,对比BP网络预测结果,表明RBF模型在速度和精确度上优于BP网络,具有一定实际应用价值。     

汽车零件用外置模具购买模式调整

2009年-2012年中国汽车产销量蝉联世界第一,中国汽车工业60年的发展历史,到今天已经从规模上达到了鼎盛,并将持续繁荣下去。以此同时,汽车行业的竞争进入了科技、产品、品质、价格、服务等全方位比拼的白热化阶段。如何保持竞争力,如何在竞争中保持优势并成为其中的赢家,是每一家汽车开发商不懈追求的目标。而从商品企划、技术研发到零件采购、制造物流等全价值链体系的竞争力,成为各大汽车厂商比拼的重要内力。     

高速受电弓运动学分析

介绍了CRH380CL高速动车组受电弓的功能和结构,重点分析和研究了高速受电弓的运动学问题。通过对受电弓运动模型的仿真分析,得到了受电弓的运动参数,并与试验结果进行了对比分析,评价了该型受电弓的运动学性能;分析讨论了受电弓几何参数对受电弓运动的影响,得到了受电弓几何参数与运动学评价参数之间的关系,由此提出了受电弓几何参数的设计及调试方法。