地铁噪声在线监测装置的开发与应用

地铁列车运行引起的噪声问题日益突出,监测地铁噪声对制定合理的减振降噪方案、缓解噪声污染具有重要意义.开发了一套集智慧硬件与开放软件于一体的地铁专用的噪声在线监测装置.该装置基于NI Compact RIO平台构建地铁噪声智慧采集硬件,可实现地铁噪声数据的高精度采集、高效处理和实时网络传输.在LabVIEW软件平台上开发了客户端软件,实现了监测数据分析、实时评估及可视化管理.在上海轨道交通2号线龙阳路站至龙阳路停车场区段实训线上的现场试点结果表明,该地铁噪声监测装置满足测试要求.     

潘得罗扣件的弹条状态识别算法

为实现潘得罗扣件的自动化巡检,提出一种融合弹条纹理特征与形状特征的潘得罗扣件的弹条状态识别算法.该算法首先根据人工巡检的经验划分检测区域,然后增强弹条的纹理与轮廓,接着分别提取弹条的纹理特征与形状特征,组成复特征向量后将其放入SVM(支持向量机)分类器中建立训练模型,最后使用SVM分类器识别钢轨扣件的弹条状态.试验结果表明,最终检测效果为:漏检率7.1％,误检率2.9％,正确率92.9％,均达到钢轨扣件的检测要求.     

轨道交通入侵智能监控系统

智能监控系统是安防系统的重要部分,具有重要的实际应用意义和广泛的应用前景。针对传统的监控系统存在的问题,提出轨道交通入侵智能监控系统的总体流程,研究基于计算机图像处理和模式识别技术的轨道入侵和跟踪智能算法及入侵目标判别规则,并由高阶统计量算法结合聚类算法对序列图像进行处理,最后展望该系统在轨道交通领域的应用。