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1.
随着人们生活水平的日益提升,对城市轨道交通空间品质的追求也愈发强烈。以感知为切入点,梳理出现状问题,从视觉、听觉、触觉、嗅觉、方位感知5个方面对城市轨道交通空间进行分析,综合研究感知内容与范围、感知影响因素,并总结出乘客对于城市轨道交通空间的感知偏好。研究成果可为中国未来城市轨道交通空间的规划、设计、运营提供新的思路。  相似文献   
2.
介绍斯特拉斯堡有轨电车的建设背景,网络规划与布局的总体情况。斯特拉斯堡主要考虑交通规划与城市发展的融合、客流效益的提升、减少市中心区的过境交通量、有轨电车车辆的创新、与其他交通方式的协同、城市公共空间品质的提升等因素。分析斯特拉斯堡有轨电车差异化的运营计划、多渠道的票务组织、与其他多种交通方式的协同运营、积极为乘客考虑的人性化管理等方面的特点,最后归纳总结斯特拉斯堡有轨电车全方位一体化的规划与管理、高品质的运营组织服务的成功经验及其对我国有轨电车的启示。  相似文献   
3.
通过介绍新城新区的概念、分类及特点,说明有轨电车在新城新区具有较好的适应性.综合国内新城新区有轨电车的线网规划、运营现状,发现初期运营线路与初期客流未能较好的契合.归纳总结伦敦道克兰成功案例,认为其轻轨系统分期规划建设合理,与地铁、国铁、机场衔接便捷,并加速了该地区的发展.提出新城新区有轨电车线网规划的关键点主要包括:新城新区特征分析与发展目标、与其他交通方式的协同规划、建设时序、可持续规划理念等.结合杭州未来科技城有轨电车线网规划进行实证分析,为我国新城新区有轨电车的线网规划提供参考.  相似文献   
4.
介绍了广州地铁现场使用的故障测距方法,在对其进行理论分析和仿真验证的基础上,对该故障测距方法进行改进。和原方法相比,改进后的故障测距方法具有测距精度更高、操作简单的优势,可以为地铁运营方检修提供参考。  相似文献   
5.
城市轨道交通车站集散能力瓶颈会导致车站内部分区域出现严重的客流拥堵现象,降低车站集散效能,影响乘客出行效率和安全。在分析城市轨道交通车站集散能力瓶颈内涵和成因的基础上,提出了基于拥堵强度的瓶颈识别方法。构建基于累计 Logistic 回归的拥堵强度判别模型,结合调查数据对模型进行参数标定和验证。以北京地铁东直门站为例,结合 Anylogic 动态仿真,验证了模型的有效性,表明该模型能够准确、实时地识别出城市轨道交通车站集散能力瓶颈。   相似文献   
6.
在地铁站厅层中,行人的走行特性很大程度上受到设施布置的影响.利用Anylogic仿真软件对设施布置进行仿真研究,提出了评价指标人流密度和平均走行时间.以北京地铁动物园站站厅层为对象,依据客流流线、设施布置出现的问题,建立了站厅层内设施布置仿真模型.仿真实验后得出了人流密度图和平均走行时间表,提出了优化措施,经再次进行仿真实验后人流密度和平均走行时间均有一定比例的下降.仿真研究提高设施服务水平,得出了较为合理的设施布置方案,为实际的站厅层设施布置提供了依据.   相似文献   
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