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舰船物联网流量具有随机性、规律性的变化特点,为更好分析舰船物联网流量变化趋势,构建基于数据挖掘技术的舰船物联网流量预测方法。首先收集舰船物联网流量的数据,并对其进行聚类分析,选择部分样本作为训练样本,然后采用灰色理论模型对舰船物联网流量数据进行挖掘和分析,构建舰船物联网流量的预测模型,最后采用仿真实验对舰船物联网流量预测模型的拟合能力和泛化能力进行分析。结果表明,本文方法不仅可以高精度拟合舰船物联网流量变化特点,而且泛化能力良好,获得了高精度的舰船物联网流量拟合和泛化结果,比其他模型的舰船物联网流量预测效果更优。 相似文献
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<正>车型:奔驰GLK300(X204)。该车停在车库长时间没有使用,蓄电池没有电,无法启动。车主自己找了一个朋友对车辆跨接启动。车辆启动后,大灯自动亮,仪表无法工作。车主把车开到维修厂检查。接到车后,维修人员根据车主反映的故障 相似文献
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<正>一辆奔驰唯雅诺商务车,该车底盘号码为WDB639813XXXXXXX,发动机为M112。在某汽车修理厂大修过发动机后只能偶尔启动发动机。在无法查出故障原因后拖车到我厂检查维修。经了解情况得知:该车行驶了20 相似文献
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