铁路门式起重机增吨技术改造的探索

为适应铁路集装箱运输的发展，需要对铁路货场中占80％的现役20／10t门式起重机中技术状况较好的起重机进行增吨(至32t)技术改造。依据预检数据，制定了具体的改造方案，并提出了在实施技术改造中应注意的几个问题。     

门(桥)式起重机运行机构控制电路改造--防止打反车制动作业的探讨

针对门(桥)式起重机运行机构存在的不能精确停位，司机频繁进行打反车停车制动的问题，对其运行机构的控制电路进行了局部改造，介绍了控制电路改造的工作原理和使用效果。经过改造，解决了作业过程中对起重机冲击大、损坏机械构件与货物、降低起重机使用寿命等问题。     

门式起重机双级延时随动制动防风装置的原理与设计

根据前人经验，设计了门式起篝机双级延时随动制的一种新型防风装置，给出其构造原理和电气控制方式，并提供了设计计算的步骤和方法，最后用实例加以说明。     

多人共站第一类混流装配线平衡问题的优化

针对使用传统模型和算法求解第一类多人共站混流装配线的平衡问题，兼顾工作站数、工人数和工作站负荷均衡，引入了新变量和不对称约束来构建新的数学模型. 提出了一种改进的鸡群算法，使用基于优先权值的编码方式在解码过程中优先选择能最早开始作业的工人来减少序列相关空闲时间，设定工位分配接受准则来分配工人数量以减少工位平均空闲时间；根据适应值大小将种群分为3个不同的群体来实现系统的有效搜索，其中，公鸡群个体基于其适应值差异在不同大小的邻域范围内搜索，母鸡群个体基于适应值相关的参数分别向所归属的公鸡或者其他公鸡/母鸡方向搜索，小鸡群个体则向其归属的母鸡方向搜索；最后将新模型和改进的鸡群算法用于求解标杆算例. 研究结果表明:在算例验证中，对比传统的模型，新模型多找出8个算例的最优解，且寻优速度更快；在算法平均收敛运算时间相似的情况下，本文所提算法求得的平均工人数、工位数以及平滑指标系数等评价指标分别提高了10.74%、16.05%和44.89%，验证了所提模型和算法的有效性和优越性.      

铁路集装箱中心站集装箱流系统运作现状分析

铁路集装箱中心站是集装箱多式联运的重要中转枢纽,对铁路集装箱中心站及其物流系统运作的研究具有重要的实际指导意义。阐述铁路集装箱中心站组成部分、集装箱物流的概念和集装箱物流系统运作问题的分层分解框架;对港口和铁路集装箱枢纽集装箱流的研究现状进行详细分析,探讨今后的研究方向,为铁路集装箱中心站的建设和运作提供参考。     

柴油机喷雾和燃烧过程的多维数值模拟计算研究

通过CFD软件FIRE对直喷式柴油机喷雾和燃烧过程的多维数值模拟计算,得到柴油机缸内流场速度、温度和排放污染物浓度分布以及示功图、放热率和排放物生成历程等重要的研究信息,并对其作了详细地分析,为改进现有的直喷式柴油机结构和开发新的燃烧系统提供预见性的指导。     

第Ⅰ类双边装配线平衡问题的改进蚁群算法

为克服传统算法求解大规模双边装配线平衡问题计算时间长、性能不稳定的缺陷,针对第Ⅰ类双边装配线平衡问题,应用综合信息素搜索规则与全局信息素更新规则,提出了一种先产生任务排列序列、后按启发式分配规则产生可行解的蚁群算法,可有效脱离陷入局部最优解.用改进蚁群算法对30个不同规模的问题进行求解,并与标准蚁群算法和禁忌搜索算法进行了对比.结果表明:改进蚁群算法求出29个最优解,比普通蚁群算法、禁忌搜索算法分别能多求得6个和3个最优解;应用于汽车双边装配线算例,在保持平衡效率的条件下,改进蚁群算法计算时间为21.01 s,比普通蚁群算法减少了9.14 s,计算效率提高了30.3%.      

起重机电机拖动系统负载跟踪控制

为了使起重机电机拖动系统的电机以给定转速实时跟踪突变的负载转矩,通过等效折算得到了起升机构电机转子侧的等效转动惯量、等效负载转矩和电机拖动系统动力学方程;建立了按转子磁链定向同步旋转坐标系;应用转差角频率设计了跟踪负载转矩的矢量变频控制系统.实例计算表明:闭环系统的空载起动时间比开环系统快0.34 s,电机平稳起动,起动阶段开环和闭环系统的峰值电磁转矩差值达148 Nm;闭环系统电机消耗的电功率(综合节能的百分比)小于开环系统;在起动阶段,开环系统的峰值功率是闭环系统峰值功率的2.5倍.电机在空载起动阶段约节能50%,平稳运行阶段约节能30%.      

多目标U型拆卸线平衡问题的Pareto蚁群遗传算法

针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最大作业时间、最小拆卸成本差作为蚂蚁的启发式信息;通过蚁群算法搜索可行拆卸序列,并根据多目标之间的支配关系得到Pareto解集;将蚁群算法的Pareto非劣解作为遗传操作的个体,进而将遗传操作的结果正反馈于最优拆卸路径上信息素的积累,并采用拥挤距离作为蚂蚁全局信息素更新策略,可以平衡多目标对信息素的影响,使算法快速获得较优解.将所提算法应用于52项拆卸任务算例和某打印机拆卸线实例,在算例验证中,通过对比Pareto蚁群算法,所提算法求得的8个非劣解在3个评价指标上性能分别提高了50.43%、3.25%、14.10%,在实例应用中所提算法求得8种可选平衡方案,从而验证了所提算法的有效性、优越性和实用性.      

铁路集装箱场系统模型及动态模拟

在分析铁路集装箱场作业流程的基础上，建立了系统通用数学模型，并采用ＧＰＳＳ－Ｆ仿真语言编制模拟程序来实现计算机动态模拟，为分析、评价和检验该系统提供有效方法。最后结合实例，利用建立的动态模拟程序，优选出集装箱场货区的最佳布局。