基于卡尔曼滤波理论的质量数据评估方法研究

针对质量评估中遇到的数据不确定性、测量过程存在误差的特点,论文提出运用卡尔曼滤波理论评估数据的方法,基于系统产生的观测数据,经过一个不断的"预测—修正"的递推过程,得到当前系统数据的线性最小方差无偏估计,最后通过Matlab编程进行了仿真验证。结果表明,针对产生线性变化数据的系统,卡尔曼滤波能够很好地评估和拟合数据,减少数据产生和测量过程中带来的误差和不确定因素,为进一步利用数据进行质量评估和技术状态分析打下良好基础,表明了卡尔曼滤波理论在质量数据评估方向的研究价值。     

北欧公路印象与启示

以人为本、尊重自然、适用完善是北欧公路的鲜明特点。本文介绍了北欧公路在总体设计、路线、路基路面、排水、桥遂、交通工程及服务设施、运营管理等方面的具体做法,并结合我国公路的现状提出了一些思路。     

基于Google Earth的公路路线漫游解决方案

介绍了Google Earth及其KML语言的基本知识,提出了在Google Earth中实现沿公路路线漫游的解决方案,给出了实现路线漫游的方法、步骤,为公路路线选线、汇报方案提供了一种生动、直观的表现方式。