城乡客运一体化公交线路补贴规模测算模型

科学合理的测算城乡公交线路补贴规模是实现城乡客运一体化的前提基础,在分析城乡客运补贴现状差异及存在问题的基础上,提出了建立一体化补贴机制的思路,并构建了基于经营线路的补贴规模测算模型,最后以成都市8路公交线路为例,对补贴规模测算模型进行了实例分析.     

基于K-means与GRNN的高原山区高速公路短时交通流预测

为了研究可适用于高原山区高速公路短时交通流的预测方法,以及预测方法思路对绩效的影响,提出基于广义回归神经网络（General Regression Neural Network,GRNN）,构建K均值聚类算法（K-means clustering algorithm,K-means）与GRNN混合预测方法思路,即通过K-means和绩效指标判断GRNN模型参数最佳值,进而建立最佳预测模型。与传统上通过经验或一定指标判断模型参数值的思路相比,采用K-means和GRNN混合预测思路得出的模型参数值更佳,且模型RMSE、MAE最高可分别改善45.92%、45.05%,则构建的混合预测方法思路是科学有效的,可为高原山区交通流预测方法优化提供借鉴。