西南铁路大型快速客运站规划设计思考

文章从较宏观的角度,对西南铁路主要大型快速客运站的设计特点进行分析总结,引证工程实例,并对我国客运站设计中存在的问题提出思考意见,供同行借鉴、参考,拓展设计思路.     

长沙农村信用社脆弱性测度指标体系研究

本文在测度指标选取全面性、敏感性、独立性以及可行性原则下,分别从资本脆弱性、资产脆弱性、流动脆弱性和收益脆弱性等四个方面选取18个定量指标,构建长沙农村信用社脆弱性的测度指标体系,以期为长沙农村信用社脆弱性的科学测度奠定基础。     

信号交叉口饱和流率动态提取方法

提出了利用感应线圈检测器动态提取饱和流率的方法,前后车辆离开线圈的时间差为车头时距,计算第4辆至最后一辆处于饱和状态车辆的平均饱和车头时距,运用指数平滑法处理历史饱和车头时距与当前周期饱和车头时距.确定了车型及饱和车头时距判断阈值,当线圈占用时间大于小型车平均占用线圈时间2倍时,判断为大型车,小型车的饱和车头时距判断阈值为历史平均值加1 s,大型车的饱和车头时距判断阈值为历史平均值加5 s.用VISSIM软件进行仿真,验证提取方法的有效性.仿真结果表明:动态提取方法能减少饱和车头时距突变的影响,当前周期车头时距骤减31.3％,饱和流率仅增加5.6％,5个周期的饱和流率分别为1 782、1 682、1 600、1 690、1 773 veh· h-1,而HCM模型的计算结果为1 680 veh· h-1.与传统方法相比,该方法能满足动态提取的需求,实施成本低.     

基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统

目前国内钢轨探伤车检测系统都带有自动伤损识别功能,但由于采用了基于既有规则的简单逻辑判断方法,其自动识别的准确率不高,误报较多,伤损漏报的现象时有发生。针对该问题,根据钢轨探伤车所检测数据的特点,提出了基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统技术方案;采用深度可分离卷积与选择性搜索相结合的方法进行目标定位;基于人工构建的多维特征,采用支持向量机方式进行伤损图像分类;并通过使用实际线路所测数据中的人工标注样本进行测试,验证了方法的有效性。测试结果表明,该系统在各项技术指标上均表现优异,伤损检出率达到99.8%,误报率降为12%,分类准确率达到95%以上。     

钢轨探伤车综合智能检测系统

大型钢轨探伤车普遍采用超声波检测钢轨内部疲劳伤损,但国内已有的超声波系统架构平台在复杂线路区间探伤检测运用时存在数据拥塞和计算机死机现象而导致区段漏检,并且伤损的识别主要依靠人工全程回放。为提高信号处理速度和伤损识别能力,降低人工回放的工作量,进行了基于新型总线的超声波探伤系统和基于卷积神经网络深度学习的伤损智能识别技术研究;为提高钢轨表面和近表面的伤损检出能力,开展了钢轨表面图像检测技术研究;为实现各检测系统数据同步采集和同步回放,综合判定钢轨健康状况,设计了空间同步定位系统。经验证和对比,在平均伤损误报率基本相当的前提下,采用了深度学习算法的系统的平均人工伤损检出率比既有系统提高了4%以上;各系统之间同步误差在1 m以内,伤损实际复核的定位精度在3 m以内。     

船检颂

悠悠长江,浩浩黄河,尽相推移奔大海.浪高伴龙跃,风生而水起,船检先辈几征程.     

轨道交通站点“最后一公里”的接驳研究

近年来,国内各大城市均通过大力发展城市轨道交通建设来解决日益严重的交通拥堵问题,但随着城市轨道交通沿线居民出行的增加,其站点与居民出行地之间的"最后一公里"问题也越来越严重。文章综合比较、分析各种交通方式的特点和国内各城市的实例,提出建立适合南宁市实情的社区公交系统的车型、接驳、运营、管理模式。     

我国收费公路在发展过程中的经济适应性分析

分析公路交通基础设施的经济适应性的概念，通过对收费公路规划建设发展模式及其管理机制等问题的分析探讨，总结我国收费公路与地区经济适应性及其可持结发展方面存在的一些问题和矛盾，并在此基础上，针对我国国情提出相应的建议和解决措施。     

多叶螺旋桨整桨静平衡方法研究

主要对现有规范中的整桨静平衡方法进行了拓展，给出了通过试验数据计算静平衡用工艺装置的心轴的摩擦力矩和整桨的偏心距的方法，弥补了原有规范中方法的不足，并给出了三叶至七叶螺旋桨的具体计算公式，方便工程技术人员的具体应用。     

北京等城市交通政策的反思

近期城市交通政策呈现短期化、行政化特点,不少政策效果与预期目的相悖,其中以控制城市机动车总量的相关政策最具争议。因此,我国城市交通政策体系需要进行顶层设计,发挥各种运输方式优势,并合理平衡参与各方利益。