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应用BP神经网络来对路段短时交通流进行预测,预测精度和收敛速度都不是很理想,为了克服BP神经网络自身存在的非线性逼近缺陷,依据小波的时频域特征,将小波变换和BP神经网络结合起来,提出一种基于小波神经网络的短时交通流预测方法,给出了具体的网络学习算法,并结合实地调查数据进行了对比测试,分析结果证明了小波神经网络模型对短时交通流预测的有效性. 相似文献
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以江苏省开通欧美、亚洲等地区的国际货运航线为例,在分析新开航线的主要运营成本和收入的基础上,采用参考机型,结合航空货运平均运价,以盈亏平衡为计算标准,适当考虑调动航空公司开辟新航线的积极性,初步测算政府在定补、兜底、包收入等不同模式下各种类型的国际货运航线引导资金。在此基础上,分析了三种模式下航空公司面临的风险大小以及培育市场的积极性。 相似文献
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