人的因素与高速公路交通安全

通过对的心理和生理特性分析，结合高速公路的实际情况，提出减少高速公路交通肇事的措施。     

洛杉矶和长滩港口拥堵分析及对我国港口发展的启示

新冠肺炎疫情影响下美国西海岸港口出现严重拥堵，导致国际物流和供应链局部断裂。本文首先从供需平衡角度分析洛杉矶港和长滩港的能力适应性问题，根据锚地船舶数量、平均停泊时间等指标对港口拥堵程度进行分析。然后分析美国政府采取的缓解港口拥堵措施，并对政策实施效果进行评价。最后从提升港口服务可靠性、推动疫情防控跨国合作、加强港口生产动态监测等方面对我国港口高质量发展提出对策建议。     

基于随机森林算法的港口集装箱吞吐量预测方法

为助力智慧港口建设,针对港口集装箱吞吐量预测准确性不足的问题,利用随机森林算法处理高维变量,构建一种港口集装箱吞吐量预测方法.首先考虑港口集装箱吞吐量受复杂环境影响,建立特征变量训练集;再通过泛化误差分析训练随机森林模型,根据MDA分析对特征变量重要性进行分析,筛选重要影响特征变量集合;最后构建随机森林预测决策树,建立基于随机森林算法的预测模型.以大连港为案例进行验证,并与三次指数平滑、多元回归分析和BP神经网络3种方法预测进行对比,结果表明:随机森林算法预测准确性更高.     

公路网抗灾应急救援点布设模型实例研究

针对自然灾害以及公路网的特性,在集合覆盖模型的基础上,结合启发式遗传算法,以降低自然灾害给人们带来的生命以及财产的损失为目的,提出了一种新的应急救援点布设优化模型,以杭州公路网应急救援点布设为实例研究对象,给出了模型构建、参数确定方法,特别在确定灾害区段的权值、救援点与灾害区段间路径权值参数等方面,采用了较为合理的定量方法,并应用MATLAB仿真软件进行求解,验证了该模型的可行性与实用性.