我国机场货运规模体系评价及优化建议

新形势下,优化中国机场货运规模体系对中国民航高质量发展和民航强国建设具有重要现实意义。从总量规模、货运功能、整体优化水平的多视域角度可以对中国机场货运规模体系进行综合评价。分析表明:(1)目前,我国航空货运形成了"4+3+N"机场发展格局;(2)我国机场货运功能整体呈现"低水平、扁平化"发展态势;(3)我国机场货邮规模体系优化程度有待提高,与美国也存在一定发展差距。本文的政策涵义在于,中国机场货运规模体系优化要有系统性思维,结合当前发展新形势和新机遇,重点应在供需两侧、系统布局、改革协同三个维度进行顶层设计。     

我国土地流转背景下农民养老问题的现状分析

随着我国经济社会的快速发展,农村土地流转现象越来越普遍,也由此产生了大量的土地流转农民。他们由于失去土地和社会保障的不健全导致未来的养老问题令人堪忧,引发了社会各界的关注与讨论。本文就着重从我国土地流转背景下农民养老问题的现状出发,分析探究了其养老问题存在的原因,并在此基础上,提出了解决土地流转农民养老问题的对策建议。     

紫外荧光法测定原油中硫含量的稀释剂研究

为解决紫外荧光法测定原油中硫含量进样困难的问题,选取航空煤油、对二甲苯、无水乙醇、石油醚四种试剂以及相互混合液分别对不同原油进行稀释,从而降低原油粘度,研究了不同稀释剂和不同比例下用紫外荧光法测定粘稠原油的硫含量.考察了稀释比例,超声波作用时间,超声波温度,进行三因素三水平正交实验分析.最佳测定条件为:超声波作用时间为15 min,超声波作用温度为50℃,稀释比例为1∶20.测定结果相对误差小于3. 7%,回收率范围为83. 0%~112. 8%.     

考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测

机场旅客吞吐量的影响因子通常存在滞后期,论文在选定了影响因素之后,通过随机森林重要度指数,确定各因子的滞后期;接着,以1987—2018年南京禄口国际机场的数据建立吞吐量预测的逐步回归模型;最后,对模型效果进行评价并基于建立的模型对2019年和2020年南京禄口国际机场的吞吐量进行预测。结果表明:影响因子对旅客吞吐量的影响存在1～9年不等的滞后期;通过与未考虑滞后期的模型进行对比,发现考虑滞后期的模型拟合效果更优,MAE减小显著。因此,将滞后期引入机场旅客吞吐量预测是很有必要的。     

化学分散剂和混合能对岸滩油-沙混合过程的影响

以4种油为试验用油,试验分析不同混合能和化学分散剂存在条件下油与泥沙混合的动力学过程,探讨溢油下渗和上浮的规律,结果表明,分散剂使油与泥沙的粘附效应减弱,能促进沉底油再上浮,上浮速率与分散剂含量基本成正比例关系。由此认为,波浪和化学分散剂均能促使油沙混合,分散剂的使用同时也会削弱油与泥沙的附着程度,增强油在水-泥沙中的迁移。     

基于深度学习的文本情感分析并行化算法

在训练集和测试集数据量大的情况下,半监督递归自编码（semi-supervised recursive auto encoder,Semi-Supervised RAE）文本情感分析模型会出现网络训练速度缓慢和模型的测试结果输出速率缓慢等问题. 因此,提出采用并行化处理框架,在大训练集情况下,基于“分而治之”的方法,先将数据集进行分块划分并将各个数据块输入Map节点计算每个数据块的误差,利用缓冲区汇总所有的块误差,Reduce节点从缓冲区读取这些块误差以计算优化目标函数;然后,调用L-BFGS （limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）算法调整参数,更新后的参数集再次加载到模型中,重复以上训练步骤逐步优化目标函数直至收敛,从而得到最优参数集;在测试集大的情况下,模型的初始化参数为上述步骤得到的参数集,Map节点对各句子进行编码得到其向量表示,然后暂存在缓冲区中;最后,在Reduce节点中分类器利用各语句的向量表示计算各自语句的情感标签. 实例验证表明:在标准语料库MR （movie review）下本文算法精确度为77.0%,与原始算法的精确度（77.3%）几乎相同;在大数据量训练集下,训练时间在一定程度上随着计算节点的增加而大量减少.      

基于PSO-BP算法的联盟航线市场份额预测

联盟背景下航线产品与单个航班相比,属性复杂、合作风险高。产品属性差异导致市场分担率不同,航线市场份额的精准预测是联盟合作伙伴选择与协同价值计算的基础。因此,充分利用联盟运输数据,在达美航空QSI指标基础上,加入了航线竞争程度、联盟合作关系等指标,建立了适用于联盟背景下国际航线产品市场份额预测的指标体系。考虑到影响因素与QSI值间的非线性关系,引入BP神经网络进行市场份额与影响因素的机器学习,建立了两者间的非线性映射。为防止BP神经网络陷入局部极小值,再引入粒子群算法确定神经网络初始权值,建立PSO-BP算法的QSI模型。结果表明,基于PSO-BP算法的QSI模型能更好预测国际航线市场份额,绝对误差控制在1%。     

成本控制战略

成本控制是企业获取竞争优势的根本途径，努力寻求降低成本途径的一种手段。近年来，随着整个社会进入“微利时代”，一些企业家深切地感受到，在产品质量达到一定水平后，企业面临竞争的挑战就是价格竞争，实质上是一种成本竞争战。美国名学波特认为，企业在激烈的市场竞争中获得持久的竞争优势，不外乎采取三种战略：成本领先战略、标新立异战略和目标集聚战略。企业要想在竞争中取得胜利，在一定合理范围内，降低成本。