工程车辆牵引动力学概述及其研究回顾(15)

3.4牵引动力学模型的分析与总结 通过上述机器牵引系统各部件的运动方程式（1.50）～式（1.56）的联立求解,可以分析机器的各种工作状态,计算出相应的动态性能指标.对机器系统来说,输入为发动机的循环供油量△g=△g（h,ωe）,或者说是供油拉杆的位移h（PT的压力pe）;干扰有工作负荷Fx（t）和影响行走机构滑转性能的诸因素,在取静态滑转曲线计算时,干扰仅为工作负荷Fx（t）;系统输出为牵引力fk（t）、行走速度V以及在此基础上计算的牵引功率NT、牵引效率ηT、牵引比油耗gT、牵引小时油耗GT等.     

德国大众汽车公司商用车柴油机的寿命

本文以大众汽车公司Transporter商用车的一台75KW 5缸-TDI发动机为例阐述了这台柴油机在寿命方面的潜力。这台发动机将会在不久的将来被一台全新设计的带泵喷嘴气缸盖的后继发动机所替代。这个替代过程的长短取决于不断变得严格的排放法规和越来越大的功率需求。本文还将对其后继发动机作一介绍。     

多功能轨道式集装箱门式起重机

轨道式集装箱门式起重机是最近几年国内外很受欢迎的集装箱堆场机型。无论在专业化的沿海集装箱大港 ,还是内河小型集装箱码头 ,该机型的需求量越来越大。由交通部水运科学研究所和南京港口机械厂共同研制的GJM 30 30多功能轨道式集装箱门式起重机 ,用于交通部水运科学研究所大     

三元复合改性国产沥青的研究

我国原油80％以上为石蜡基原油，生产的大部分沥青标号较低、性能较差，质量不能满足增长迅速的高等级公路建设的需求。为解决国产沥青高温稳定性差和低温易开裂的问题，研究了复合改性剂对国产镇海沥青改性效果的影响，并对其宏观性能进行分析和比较。复合改性能够充分利用不同改性剂的结构特点，明显提高沥青的各项性能指标，而且性价比要大大高于单一改性，S、P与R2(或R1)的三元复合，对沥青的改性效果最佳。与国内类似的研究结果相比，三元复合改性沥青达到的各项性能指标要略高，改善的幅度增加32％，而且成本降低了33％～5l％。     

复合式推进操纵控制器

复合式推进操纵控制器是一种新颖的船舶动力装置自动化设备，适于成为全船微机网络监控系统的一部分，文章介绍了复合式推进操纵控制器的原理、结构、性能指标和特点。     

在线检测技术在发动机生产制造中的应用

一台发动机由几百个零部件组装而成,每个零件,既便是一颗螺丝钉都将直接影响发动机整机的质量。因而,对这些零部件在生产制造中加工质量的检测与控制的好坏,也就决定了发动机质量的优劣,成了能否达到设计所要求的技术性能指标的关键。     

大金牙的暴发户——汽丰田普拉多VX

近日，一汽丰田PRADO全新VX系列即将正式下线，在延续PRADO SUV的综合品质基础上，将诸多性能指标再次升级，PRADO VX系列的售价为55.8万元。[编者按]     

板式无碴轨道用CA砂浆的关键技术

从对CA砂浆(水泥-沥青砂浆)垫层的要求出发,比较国产和日本的CA砂浆性能,阐述CA砂浆及专用乳化沥青的关键技术。我国的无碴轨道研究开发已经有了多年的基础,完成了一系列从试验室试验到现场试验、改进试验、再上道试验的过程,确立“从最终的使用性能要求出发”这一新概念进行CA砂浆的设计;通过对CA砂浆集料性质的反演,研究集料的特性,进行混合料设计和性能分析,确定新材料的合理配方;按照使用性能要求研究CA砂浆的质量检验方法。采用阳离子乳化剂进行沥青的乳化,增强合成材料的包容性;使用高分子聚合物材料作为添加剂进行沥青改性,改进沥青的结构—力学性能;设计适应不同温度地区使用的材料配方和添加剂;指出CA砂浆的制备和施工设备必须专业化,以满足大规模生产和施工时稳定CA砂浆质量的要求。建议从使用性能出发,建立CA砂浆的质量检验标准体系。     

高清摄像机性能测试

2012年8月轨道交通视频技术实验室开展了高清摄像机性能测试。首先在北京南站对实际车站场景进行环境调研,采集基础数据,并依据车站照度情况搭建相似的实验室测试环境。在对铁路应用中可能出现的问题（例如摄像机指标、宽动态的选择等）进行全面、充分的考虑后,通过搭建不同的测试环境,对目前应用较广的多种高清摄像机进行性能测试。希望此次测试明确用户需求,掌握高清摄像机在宽带动态、清晰度以及带宽方面的变化,给用户提供有效的性能指标和测试数据。     

基于交通因子状态网络的城市交叉口交通流预测

信息技术的快速发展,为交通研究和城市交通管理提供了大规模、多样化的数据资源,并为城市交通状态估计和交通流预测方法的研究提供了有力支持。将城市交叉口视为一个微观交通系统,采用数据驱动与领域知识结合的方式,建立微观层次的交通因子状态网络模型（Traffic Factor State Network,TFSN）,考察交通因素之间的相互关联,并考虑环境因素的影响。该模型结合交通因子和环境影响因子的影响,通过对交通流数据进行聚类分析,估算出对应于环境影响因子的交通状态,并通过实际案例验证其物理意义以及与交通流实际状态的对应关系。进一步地,基于不同交通状态下的交通流数据建立高阶多元马尔可夫链,进行交通流预测,并根据交通流时间序列的聚类性能指标提高模型的预测准确性。对数据序列马氏性强弱、马尔可夫模型阶数与模型预测准确性之间关系进行分析。研究结果表明：根据马氏性合理选择马尔可夫模型的阶数可以提升模型预测准确性;直接对原始交通流数据进行预测的平均绝对百分比误差为24.61%,而不同交通状态下交通流预测的平均绝对百分比误差为16.99%,相比直接预测误差下降了7.62%,验证了所提出的微观交通因子状态网络的有效性和可用性。