多类型信息下的网络交通流演化模型

交通信息发布机构提供描述信息和规范信息给不同的出行者，描述信息接收者依据信息和经验更新路径行程时间认知，根据认知选择路径；规范信息接收者仅根据经验更新认知.规范信息遵从者选择推荐路径，非遵从者依据认知选择路径.两类信息遵从率都取决于信息准确度.依据非线性动力学理论分析了模型性质，研究表明，模型不动点存在但是不一定唯一，不动点状态与信息混合使用情况有关.数值试验结果表明，模型不动点与随机用户均衡点不同，以恰当比例混合使用两类信息可提高交通流稳定性.     

公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

水中目标回波亮点时空相关与脉间相关特性研究

信号相关分析是时域和空域中一种基本的，但又是重要的信号分析方法，本文介绍了水下目标回波时空相关特性分析和脉间相关特性分析的基本原理，并给出院高频回波测试系统获取的海试数据的处理结果。     

动物的定向和导航原理以及时空感觉

本文综合介绍了动物的定向和导航,以及动物定向和导航的神经生物学机制.在此基础上,本文讨论了动物的时空感觉.通过讨论我们发现有些动物的时空感觉和我们人类很不一样,原因在于其神经元细胞连接方式和工作模式和我们不一样,这值得我们进一步探讨.     

关联规则挖掘算法

本文提出了数据挖掘中的时间余度、空间余度、时空复杂度和用户期望满意度等概念,并对它们进行了量化定义;给出了基于上述概念的关联规则挖掘算法AACE;针对算法进行了实验,证明了算法的有用性和应用价值。     

关注安全关爱生命

汽车安全，可以说是造就和谐社会一项因素，人类的最大愿望，不仅是获得时空的自由，而且要获得生命时空的自由，这就是对汽车工业提出更高的期望和信息.     

“夜“之歌——韦庄词“时空感“初探

本文是对于韦庄词作的一种新式研究。“夜”是韦庄词的一个主要意象,通过搜索和归纳,本文发现韦庄“夜词”中经常出现的四类事物:帘、屏、月、漏。在“夜”这一主色调的统率下,四类事物各自呈现出细腻婉转的情思:作为空间坐标的帘和月,代表着静态、哀怨的感情;而作为时间坐标的月和漏,则是动态、流转情绪的象征。这种别致的时空感,既是韦庄个人身世的曲折反应,也是其词作内涵的一个侧影。     

对城市轨道公共交通工程演化的思考

城市是人类政治、经济、社会、文化的聚焦点,也是人类频繁活动的集散中心。根据全球城市化进程的快速推进,城市公共交通已出现严重瓶颈,阻碍了城市文明发展。从工程演化论学术观分析,城市公共交通朝轨道交通发展已成历史的必然;而城市规模、特征、环境、发达程度所构成的不同形态又促使城轨交通工程演化朝向多样性发展;当前,在新时期下的社会和自然出现更高需求,城轨交通如何依靠技术进化来实现可持续发展是本文作者的思考命题,借此同学术界共勉。     

基于时空网络的铁路空车调配动态优化模型

为合理配置空车资源,研究了路局（公司）管内空车调配的动态优化问题。构建区分时段长度的时空网络,以准确描述车站作业能力的变化。借鉴运输问题（TP）的基本思想,通过引入空车供需约束,将动态空车调配问题转化为基于时空网络的多商品网络流问题。结合空车调配的特点,设置2组整数决策变量,将分界站排空与局（公司）管内配空分开考虑。设置0-1辅助变量构建车种代用约束。在此基础上,以总费用最小为目标,构建了空车调配动态优化的混合整数规划模型。以中国铁路昆明局集团有限公司管内空车调配为例,验证了模型的可行性与有效性。算例结果表明,与静态空车调配方法相比,构建的动态空车调配模型不仅降低了空车调配总成本,而且调配方案更加贴合实际。与现有动态空车调配方法相比,通过改变时空网络中时段的划分方式,降低了模型求解的复杂度,构建的模型在获取空车调配方案的同时能够更加直观的看出空车在不同时间的作业状态。