货物列车编组计划国内外研究综述

货物列车编组计划(TFP)在铁路运输组织工作中具有非常重要的作用,其编制是一项复杂的课题。目前,在编组计划编制理论和方法研究上取得了丰硕的成果。本文从研究对象、建模方法、求解算法分别介绍国内外TFP的研究现状;在此基础上,对比并评述国内外编组计划在编制流程、构成内容和建模方法3个方面的特点;最后探讨在优化方法和优化内容上进一步研究的思路。     

国有收费公路企业全要素生产率测度及提升路径研究

近年来，收费公路行业绩效问题愈发凸显，但针对政府还贷公路运营载体的国有收费公路企业的研究却相对匮乏。为此，以2000~2019年21家国有收费公路企业的面板数据为研究样本，基于半参数估计法及Sequential-Malmquist指数法对国有收费公路企业全要素生产率（TFP）及其变动的内在结构性因素进行实证测度，得到如下结论：①国有收费公路企业TFP长期处于较低水平，非生产性投入不但未对企业自身发展起到积极作用，反而抑制了资本和劳动投入对产出的贡献。②国有收费公路企业TFP增长缓慢，技术进步和技术效率变化是影响TFP变动的主要因素。集团化改制虽然可以带来短期的技术进步，但对企业TFP持续增长的贡献程度有限。③国有收费公路企业TFP呈东、西、中递减的态势。中部省份企业TFP呈现出显著的追赶效应，其主要源自于技术进步和技术效率提升。东西部省份企业TFP的提升则主要依赖技术进步。基于实证结果的分析表明：转变行业传统发展观念，激发技术进步内生动力，促进管理体制根本变革，推动企业市场化改革以及加快投融资体制改革是国有收费公路企业TFP提升的主要路径；提升路径的实现有赖于地方政府、交通主管部门及国有收费公路企业的长期协同合作。     

信息化、空间溢出效应与物流业生产率的提升

本文利用空间杜宾模型,基于中国30个省、市、自治区2004—2014年的面板数据,分析信息化发展与中国物流业全要素生产率的关系.研究结果表明,两者之间具有显著的空间相关性,信息化发展水平不仅对本地的物流业全要素生产率有积极的影响,而且对相邻省份具有明显的空间溢出效应.     

中国制造业区域集聚与全要素生产率增长

集聚与经济增长是近年学术研究的一个重要问题。本文利用两位数水平的中国制造业行业数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数,实证考察了制造业区域集聚与全要素生产率增长之间的关系。无论是数据层面的分析还是经验层面的检验均表明,制造业区域集聚的全要素生产率提高效应明显可鉴。在此基础上的效应发挥机理与路径的研究表明,制造业区域集聚主要通过技术进步而非技术效率改善来促进生产率的增长。     

我国交通运输业全要素生产率测算方法

为全面掌握我国交通运输业当前的运营状况和生产率水平,更准确地分析交通运输业的经济增长点和更好地促进行业高质量发展,利用Malmquist生产率指数模型,通过对全行业及分领域的投入产出要素的测算,分析了全行业的全要素生产率水平,并对比了行业各领域的全要素生产率发展情况。结果显示：2003—2018年,全行业全要素生产率在平稳波动中有所增长,各分领域的生产率也在波动中不断变化;公路、水路、民航的全要素生产率增长较快,年均增长率在3.6%左右,主要得益于资源配置效率和技术进步率的共同提高;铁路运输业全要素生产率年均增长率较低,低于行业平均水平。根据测算结果分析,应继续推进体制改革,加快行业转型升级步伐,推动资源配置效率的最大化,以提高行业全要素生产率。     

江西全要素生产率与经济增长的实证分析

采用超越对数生产函数计算分析了江西经济的全要素综合生产率的变动状况和趋势.通过实证分析得出,改革开放后,江西省全要素生产率在逐步提高,但经济增长仍然主要依靠资本投入,经济增长方式仍然属于粗放型主导型经济增长.进一步研究江西省经济增长波动与全要素生产率的关系表明:经济增长波动的绝对幅度越大,生产率增长率则越小;反之经济增长波动的绝对幅度越小,全要素生产率增长率则越高.因此,应加强科技投入,促进技术进步,不断提高经济的增长的质量,同时也应注重经济增长的稳定性,实现资源的有效配置和经济的可持续增长.