基于偏差分析的交通事件自动检测算法

高速公路事件检测是交通管理与控制中十分重要的环节。将交通流动态预测与事件检测相结合,探讨了基于偏差分析的事件识别方法。该方法对3个主要的交通流参数,交通量、地点车速和时间占有率进行动态预测,对预测值与实际值的偏差进行统计分析,明确了事件检测的具体步骤和事件发生概率的计算模型。该方法不受检测路段具体位置和时间的限制,具有较高的检测率和较小的误报率,有助于管理人员制定决策。     

大型图的割集算法研究

割集的概念与性质在网络问题的研究中受到广泛重视,但目前的割集搜索算法可操作性较差.提出了一种适合大型图的割集搜索算法CSA-CJ,利用二进制数分割无向图的顶点集,通过对子图各顶点的关联集的运算产生相应的割集.该算法简单适用,易于用计算机实现,尤其适合于大型图的割集搜索.     

大型建筑企业管理软件中的报表技术研究

系统地阐述了企业管理软件Oracle的PeopleSoft Enterprise中几种常用且重要的报表开发工具,并研究和总结了这几种报表技术的优缺点、适用范围,提出了在实践中选择报表工具,高效快速开发报表的建议。     

高速公路事故响应控制模式构建

为优化高速公路发生交通事故后的入口匝道调节率,以达到减缓交通拥挤、降低事故冲击的目的,对高速公路交通事故发生后的车流行为进行了研究,以车流行为改变引起的检测信号为基础,建立了控制所需的行为参数集;利用控制理论,构建了高速公路事故动态随机响应控制模式,并利用卡尔曼滤波和线性二次高斯方法求解,通过实例演算进行评析。研究结果表明:提出的控制模式与无控制和定时控制相比较,对中等流量具有较好的控制效果,对较高流量和较低流量具有一定的控制效果,对较高流量和中等流量下的通过率有一定的改善。该控制模式可运用于高速公路智能控制系统之中,提高事故条件下的道路交通服务水平。     

基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究

神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。     

谈港口国船舶污染物接收设施问题报告的处置

文中探讨了一起国际航行船舶关于港口国船舶污染物接收设施问题报告的调查情况,介绍了此次船舶污染物接收设施问题报告的原因分析及采取的措施,并向接收设施的提供者和使用者给出了优化建议,明确了各有关部门在港口国船舶污染物接收设施履约工作上的重点。     

基于OLE的Excel动态报表技术研究及应用

介绍了以ADelphi7作为开发工具，利用OLE技术，结合Microsoft Excel制作报表的编程方法。文章所建议的方法，在实际过程中可以制作出非常专业的报表。通过具体编程实例，介绍了编程过程中可以遇到的问题及其解决办法。     

编制国省道改建项目可研报告的几点心得体会

通过对近年来山东省国省道改建可研报告编制工作中常见问题及设计对策的总结,用工作实例提出了解决问题的思路和方法。     

Book review

Onshore Planning for Offshore Oil—Lessons from Scotland by Pamela L. Baldwin and Malcolm F. Baldwin The Conservation Foundation, Washington, D.C., 1975     

浅析港口工程地质勘察项目管理

为了适应当前的发展形势，又好又快地完成各项岩土工程勘察任务，需要考虑如何在保证质量的同时满足工期与经济效益的要求。着重阐述在港口工程地质勘察中，引进项目管理的方法，从地质钻探、士工试验和室内报告编写等方面提出流程化管理的思路，为实践中遇到的一些问题提供建议及参考。