高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。     

浅析我国VTS的收益

随着航运业的不断发展,我国有越来越多的港口相继建立了船舶交通管理系统(VTS),但VTS投资成本巨大,加之在我国VTS属于公益性事业,因此,我国VTS偏重于管理,效益研究不足,文章就VTS在保障船舶航行安全,提高航行效率和环境保护方面进行了收益分析,为今后VTS的效益的计算提供了理论依据。     

中小企业税收筹划问题探析

随着改革开放的不断深入,市场经济的进一步发展,特别是中国加入WTO以后,如何进行税收筹划来提升企业自身价值已成为众多企业关注的焦点。本文阐述了中小企业税收筹划上存在的诸多问题并在此基础上提出了关于如何改善中小企业税收筹划的相关方法。     

巴运河扩展获国会通过

巴拿马国会日前投票一致通过总值52．5亿美元的巴拿马运河扩展计划，全民投票将于10月22日举行。计划完成后，运河可容纳更大型船只，预计每年可带来高达60亿美元的收益。     

产业集群企业人群行为的博弈分析

产业集群的形成和成长是集群外企业不断人群的过程，企业人群的行为是一种博弈决策。文中运用博弈理论、期望理论和效用理论的基本原理，以效用期望投资收益为依据，构建出企业人群的两类博弈模型：基于期望投资收益和具有偏好性的企业人群博弈模型，推导出企业人群的集群临界欢迎概率函数。描述了集群市场对企业人群行为欢迎概率的影响因素、构成模型和变化趋势。指出企业人群的偏好性对产业集群欢迎程度的具有很大的弹性。     

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

考虑批量订购的铁路客运动态定价研究

我国传统的铁路客运定价较少考虑旅客需求变化与运输能力的限制等条件,使用比较单一的价格制定机制,这种方式由于缺乏对市场需求反映,难以试下实现企业收益的稳步提升,同时也使得部分运输能力闲置。针对固定价格存在的缺陷,在考虑批量订购的基础上,针对分类的乘客需求建立了离散时间马尔科夫定价模型对高铁客运进行定价决策。应用最大凹向包络理论,对离散时间的多维马尔科夫模型进行了优化求解,并提出了市场需求变化时价格动态调整的策略,最后通过数值仿真验证了该模型的正确性。     

航空客运收益管理无约束需求预测方法研究

无约束需求预测是提高收益管理决策准确性的重要前提,需求修复是其关键的组成部分.本文基于航空客运的需求特点,对无约束需求预测方法进行了定量研究和讨论.首先对研究的问题进行了描述,提出先将Holt模型用于需求修复,再使用Holt-Winters模型进行无约束需求预测的思想,并结合组合预测方法,建立了基于Holt的组合需求修复模型和基于Holt-Winters的组合预测模型.最后,通过数值仿真,验证了本文的无约束需求预测方法和组合模型对航空客运收益管理的可行性和有效性.     

中集：集运业务营收净利双降

据中集集团2013年度报告显示,去年公司实现营业收入人民币578.74亿元,比上年同期增长6.52%;实现归属于上市公司股东的净利润人民币21.8亿元,比上年同期增长12.44%;基本每股收益为0.82元人民币。虽然业绩较上年有所提升,但经营仍受到了去年航运业低迷的影响。     

9家摩企入围中国最有价值商标500强

1月10日，中国品牌研究院公布了《中国最有价值商标500强》排行榜，其中摩托车行业有9件商标上榜。本次排1名，选取已经获得中国驰名商标并且初次注册地在中国内地的企业类商标进行评价。本次评价丰要采用收益现值法，根据企业最近2年的赢利水平来推测商标未来可能带来的超额利润，再考虑行业特点、市场状态、品牌市场地位、品牌历史等因素的影响加以修整。