大力发展管道运输提高持续发展能力

随着我国石油对外依存度的不断提高,石油运输问题尤显重要,特别是管道运输.文章从经济、安全和政治的角度分析了管道运输在石油、天然气运送方面的重要作用,论述了管道运输建设的必要性.     

浅析我国VTS的收益

随着航运业的不断发展,我国有越来越多的港口相继建立了船舶交通管理系统(VTS),但VTS投资成本巨大,加之在我国VTS属于公益性事业,因此,我国VTS偏重于管理,效益研究不足,文章就VTS在保障船舶航行安全,提高航行效率和环境保护方面进行了收益分析,为今后VTS的效益的计算提供了理论依据。     

宁波-舟山海域船舶接收MSI时的困难分析

海上安全信息(MSI)对船舶航行安全起到非常重要的作用,航行在宁波-舟山海域的船舶在接收上海海岸电台通过HF NBDP播发的MSI时,经常会遇到通信不良,接收信号很差的情况,尤其在夜晚。就这一现象利用无线电通信的有关知识进行了详细地分析,并在此基础上提出了有效的应对措施来改善接收效果,以期对航行在此海域的船舶在接收MSI时有所帮助。     

GMDSS综合业务实训理实一体化评估方法研究

针对传统的GMDSS综合业务实训评估方法过于刚性的问题,结合实施"理实一体化"新教学模式,论文给出了新的GMDSS综合业务实训评估方法:评估主体采用多元化方式,并增加了平时成绩的考核,在专业技能评估时,采用新的评估方法和标准,并将评估结果改为百分制进行打分,通过加权求和得到最终评估结果。新的GMDSS综合业务实训评估方法不仅具有可行性和可操作性,而且能够反映学生掌握设备操作的实际情况和专业技能的差异性。     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。     

“GMDSS综合业务”理实一体化的实践探讨

归纳理实一体化教学模式的特点及意义,从理实一体化课程标准、理实一体化专业教师队伍和理实一体化教学场所建设等方面,结合实践对"GMDSS综合业务"课程理实一体化教学改革模式进行探讨。     

上海和宁波-舟山港竞争合作的博弈分析

在完全信息条件下的竞争合作博弈模型基础上,分析了上海港和宁波-舟山港竞争合作的发展趋势,研究表明:合作-合作策略是上海港和宁渡-舟山港的最优选择,也是一种共赢结果;在服务替代率不是很大,但也不是很小时,若要使两个港口的总收益进一步增加,必须建立一定的利益分配原则.     

基于AHP的港口安全风险模糊评判方法

针对我国港口安全风险的现状,从系统工程角度,采用层次分析法的基本原理,建立了港口安全风险分析模型,并运用模糊数学构建了隶属函数,求得港口安全风险的模糊评判矩阵,通过模糊评判获得了港口安全风险综合分数.结果表明,该评判方法能够科学合理地综合评价港口安全风险状况,为有关港口部门改善港口安全状况提供决策依据.     

内贸海轮进出长江驾引力量需求预测研究

针对目前长江内贸船舶压港、滞港现象,运用灰色系统预测GM(1,1)模型对长江内贸船舶进出港艘次进行预测,进而求得未来几年内贸驾引力量需求数量。结果表明,未来几年长江内贸驾引力量需求数量巨大,驾引力量短缺严重。