车牌自动识别系统在执法中的作用

车牌自动识别系统(ALPR)在若干年前就已经被研制出来了。然而，由于该系统过去可靠性差、难以操作使用，所以直到最近才被广泛应用到实际系统中。过去的这种系统硬件笨重和脆弱，并需要专业人士安装，而今这种系统与过去相比已完全不同，不仅容易操作使用，而且因采用成熟技术而确保系统连续可靠地工作若干年，并只要用户自已安装即可。     

提高海上安全通信能力

通信技术日新月异,新的通信手段和设备将介入海上交通安全通信领域.应该如何加以利用以提高海上交通安全通信能力,是海事系统亟待研究并且加以解决的"时代课题".     

基于条形码技术的铁路车辆自动识别系统

提出了一种基于条形码技术的车辆自动识加系统，该系统对车辆编号进行容错设计，并采用激光扫描器对车辆编号进行中距离动态扫描，从而使计算机获得准确可靠的车辆信息。     

船舶自动识别系统的应用

通信技术、计算机技术和微电子技术的发展,使人类迈进了崭新的信息时代."海上数字交通"的提法在人类进入21世纪后已有了具体内涵,主要包含:电子海图(ECDIS);船舶自动识别系统(AIS);船载航行数据记录仪(VDR)等.     

关于国内海上航行船舶安装船载自动识别系统(AIS)检验等有关要求的通知

中国船级社2007年6月26日下发“关于国内海上航行船舶安装船载自动识别系统(AIS)检验等有关要求的通知”的通函,全文如下:按照中华人民共和国海事局《国内航行海船法定检验技术规则》(2004)第四篇第五章2.1.4款及3.1.1款规     

砼裂缝检测的自动识别技术

武汉工程大学计算机科学与工程学院院长张彦铎教授负责的一项课题，通过利用数字图像处理技术，实现了砼裂缝检测的自动识别。     

积极推进我国铁路信息化建设进程

从TMIS（铁路运输管理系统）和DMIS（铁路运输调度指挥管理系统）、客票发售和预订系统、车号自动识别系统、办公信息系统及通信网等建设方面，阐述了我国铁路信息建设和应用取得的成绩，提出了2002年底以前铁路信息系统建设和应用的目标与任务。并指出了确保目标实现和任务完成的几项工作。     

连续干扰下船舶障碍物自动识别技术

针对传统识别技术依靠人工完成而导致识别精准度低的问题,提出了连续干扰下船舶障碍物自动识别技术研究。使用激光雷达设备获取实时采集图像数据,并对其处理,根据处理流程,分析船舶障碍物几何特征。使用自适应滤波滤除图像中噪点,分割目标亮度区域和背景噪声区域,滤除背景噪声,构建自适应滤波模型。在分割自适应滤波图像基础上,将信息转换为数据形式,使用栅格化处理方式,将网格划分为有障碍点网格和无障碍点网格,由此设计识别流程。引入障碍物不确定速度障碍区域,设计避障方案。通过实验结果可知,该技术与实际信号幅度最大误差为0.05 dB,可忽略不计,且最高识别精准度为0.97,具有精准识别效果。     

甚高频数字交换系统发展现状及推进工作建议

梳理甚高频数字交换系统(VDES)发展现状,分析VDES技术发展趋势和发展过程中面临的挑战;综合对比国内外VDES基站、VDES船台、VDES卫星的技术优缺点,并在VDES国产化、应用开发、设备准入、甚高频数字链路监测、VDES-R模式、标准体系、实施承担对象等七个方面提出我国VDES系统建设思路。     

单片机在硬币辨识及智能投币箱系统中的应用

章介绍了应用单片机对金属硬币进行辨识的原理及其在智能投币箱系统中的具体实现，讨论了在硬币检测及智能投币箱系统设计中一些易被人忽视而却十分重要的问题。