21世纪舰载激光有源干扰技术探析

光电对抗技术是随着光电技术在军事领域中的广泛应用而发展起来的一门崭新学科，光电对抗包括光电侦察，光电干扰及光电防护三个方面，而强激光干扰技术作为光电对抗的一种重要手段，在高技术现代战争中倍受各国海军界的重视，本文将对舰载激光有源欺骗式干扰，激光有源抑制式干扰，激光致眩致盲式干扰和激光摧毁式干扰进行综合性探讨与分析。     

基于海上舰艇编队的信息战效能评估方法研究

通过信息论的度量方法,结合海上舰艇编队的实际装备,建立了信息战效能评估的量化模型,分析了敌我双方信息对抗对信息战效能的影响.该模型可用于海军信息战仿真和评估.     

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明:相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。      

基于轻量级卷积神经网络的烟雾识别算法

由于烟雾图像场景模糊不清，背景复杂多变，难以捕获到有效特征，导致算法识别误报率和漏报率较高；此外，深度卷积神经网络结构复杂，参数繁多，难以缩短其计算时间至1 ms内，这成为实时火灾预警的一大难题. 为了解决上述问题，提出了一种基于4种Inception结构的轻量级卷积神经网络SInception （sequeeze-and-excitation inception）在此基础上加入SE Block （sequeeze-and-excitation block）用于对烟雾特征进行重新分配；同时，为了避免由于训练样本不足引起的过拟合，原始数据集上采用数据增强技术以及生成对抗网络生成更多训练样本，并在后续实验中采用了融合暗通道先验特征的策略. 实验结果表明:该网络在增强的数据集GAN-Aug-YUAN上将识别误报率降为0的同时将准确率提升至99.65%，且计算时间减少到0.26 ms.      

通信对抗目标选择与任务分配评估指标体系研究

通信对抗干扰目标选择和任务分配是通信对抗作战效能评估的重要内容.在深入研究通信对抗战术战法的基础上,建立通信对抗目标选择和任务分配评估指标体系,并通过算法模型对其进行量化分析和评估; 提出干扰压制强度F 的概念,并建立在各种电波传播方式下F的简化模型,使得对干扰任务分配的评估分析更加科学合理.     

舰载雷达对抗侦察装备试验电磁环境分级方法研究

针对舰载雷达对抗侦察装备试验电磁环境客观表达及定量分级的难题,提出了一种基于多属性的电磁环境分级方法,弥补了现有分级方法的不足,体现了电磁环境复杂性的本质特征.首先对舰载雷达对抗侦察装备电磁环境特点进行了分析,接着介绍了基于多属性的试验电磁环境分级方法,给出了详细的指标体系和模型,最后通过算例分析,进一步验证了分级方法的应用价值.     

水声干扰设备作战使用效能评估

随着侦察探测和制导装备的发展,来自水下的威胁日益增大,舰(潜)艇利用水声对抗器材可以有效提高我海军舰(潜)艇的作战效能.阐述了漂浮式和自航式水声干扰器材对敌水声系统和设备实施干扰的方法,并分析了其作战使用效能,对舰(潜)艇水声干扰器材的使用具有较大现实意义.     

对抗厦门五缘湾——第四届中国“俱乐部”杯帆船挑战赛决赛

2008年11月7日，第四届中国“俱乐部杯”帆船挑战赛决赛在厦门五缘湾如期而至。     

提高C~4I系统通信对抗能力探析

通信系统是C~4I系统中的一个关键环节,通信对抗已成为C~4I对抗中最为重要的部分。本文从反应速度、最佳干扰、干扰功率三个角度,通过一定的定量定性分析,探讨了提高C~4I系统通信对抗能力的某些方向和途径,供装备研制部门参考。     

对抗智能鱼雷的声学模拟数学模型初步研究

基于智能声自导鱼雷在不同的源一场关系条件下的目标识别及其反对抗措施,初步研究了对抗智能鱼雷的机理方法,提出了水声对抗器材在不同的目标距离场(目标远场与中、近场)诱骗智能声自导鱼雷的声学模拟数学模型.