基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

长江口南槽航道透水梯形结构整治建筑物水动力特性研究

文章依托长江口南槽航道治理工程,对一种透水梯形结构整治建筑物进行了研究,通过物理模型试验重点研究了其水流流速和泥沙淤积效果等水动力特性,并根据试验结果对结构进行了优化。优化方案对透水梯形结构的不同开孔结构和底板方案进行了比选,基于比选试验结果,给出了推荐方案结构,可为生态航道建设提供参考。     

生态型排水系统的经济实用性分析

生态排水系统在实际工程中的应用是未来公路综合评价的重要组成部分。为研究生态排水系统的工程实用性,文章将生态型排水系统与广东省近年来已建成的高等级公路排水系统相关经济技术指标进行了对比分析。结果表明,生态型排水系统的经济与社会效益显著,该技术将具有广阔的应用前景。     

一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

浅谈高速公路建设中的环保、生态与景观要求

加强高速公路环保、生态与景观工作是在新形势下更新质量理念，提升质量水平，保持高速公路可持续发展的重要举措，本文就是针对如何在高速公路规划设计、施工、营运阶段落实环保、生态与景观的相关要求提出了具体意见。     

用新理念指导建设渝湛高速公路

渝湛高速公路(粤境段)在整个工程建设过程中,紧跟时代步伐,挑战传统,开创了高速公路建设管理的新思路,在生态环保、可持续发展、和谐建路等新理念指导下,开创出了一套独具渝湛特色的建设项目管理新模式,以上述新理念贯穿整个渝湛高速公路(粤境段)建设始终,成为工程建设的灵魂和动力。     

谈生态绿化防护工程在公路建设中的实施

通过对太克线实施的生态绿化防护工程做了详细介绍，对于我们现在正倡导的建设具有良好生态环境和符合环保理念、安全保障的公路起到了很好的典范作用，可在今后的公路建设中得到更好的推广实施。     

交通量预测中组合预测参数估计方法的研究

在现有文献研究的基础上，对组合预测模型中权系数的估计问题作了进一步研究，给出了两种估计方法，即最小平方法和最小方差法，讨论了权系数的约束条件和组合预测效果评价问题。     

组合预测模型的研究

在现有文献研究的基础上，对组合预测模型作了进一步的研究，分析了现有预测模型存在的问题，提出了改进的组合预测模型，并给出了其参数估计和方法和估计公式。