基于SVM-LSTM的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别

为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟驰行为识别模型和基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型;设定了表征车辆行驶状态的特征向量,基于SVM的车辆跟驰行为识别模型将车辆行驶状态分为跟驰与非跟驰;对于跟驰车辆,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型根据其历史数据进行速度预测;SVM-LSTM信息可信甄别模型通过检验跟驰车辆的预测速度与其实际速度的差是否在合理范围来判断车辆数据的可信性,实现信息的可信甄别;采用公开数据集对提出的模型进行了训练与测试,并构建了不同异常类型和异常幅度的多个异常测试数据集,对基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型进行了验证。研究结果表明:基于SVM的车辆跟驰行为识别模型对车辆行驶行为识别的准确率达到了99%,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型的跟驰速度预测精度达到了cm·s-1数量级;基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型在正常数据测试集与多个异常数据测试集上的甄别正确率达到了97%。由此可见,提出的方法可用于路侧设备(RSUs)对车载单元(OBUs)实时信息和车载单元间实时信息的可信甄别。      

交通事故处理中动态追尾和静态追尾的甄别

动态追尾与静态追尾的甄别是认定追尾交通事故责任的一个关键环节。本文从现场范围、现场散落物的分布特点、现场痕迹的形态特点及肇事车辆的结合形态这四个方面来进行动态追尾与静态追尾的甄别。     

公网保护专网方案探讨

在专网的支撑网络设备发生全阻断的情况下,如何利用公网保护专网业务。以C＆C08交换机为例,提出了2种解决方案,对这2种方案的可行性进行比较,挑选出最优方案。     

公路工程施工招标成本价的甄别和量化研究

针对目前越来越多的工程项目采用无标底招标的情况,浙江省交通厅工程定额站通过对成本价的拆分和测算分析,研究制定了一套行之有效、科学合理、操作方便的成本价甄别和量化方法,并通过了省级鉴定。为施工评标和造价分析提供了有力支持。     

高职院校贫困生甄别探析

贫困生甄别工作是高校资助工作的首要环节,其准确性直接影响到高校学生资助的效益与效率,影响到高等教育机会的公平与均等.文中在广东交通职业技术学院贫困生甄别工作的基础上,分析当前高职院校贫困生认定现状及存在的问题,并提出贫困生甄别的对策与建议.     

利用数字程控交换机的限呼功能降低电话诈骗的接通率

介绍了怎样运用限呼、主叫号码甄别、中继等交换数据的制作,用以降低固定电话诈骗的接通率。从而达到减少近期电话诈骗的犯罪发生率。     

SBS改性沥青产品橡胶粉甄别试验方法研究

为有效解决SBS改性沥青中掺加废旧橡胶粉的质量控制问题,该文根据SBS改性剂和橡胶粉在三氯乙烯中溶解性的差异,对不同样品渗流度S[即规定时间(10 min)内滤液的质量与原样质量的比]的差异进行了研究。结果表明:渗流度试验结果对于SBS改性沥青中是否掺杂橡胶粉具有较好的甄别度,通过试验提出将渗流度是否小于70%作为辨别SBS改性沥青中是否掺杂橡胶粉的判定标准。利用该方法可以对实际工程中未知改性沥青是否掺有废旧橡胶粉进行有效甄别,实现对改性沥青的质量控制。该方法设备简单,操作方便,适合在施工现场进行推广应用。     

关于紧急特服数据制作的几点说明

介绍了为保证紧急特服业务接通地点正确,哈尔滨铁通汇接局、端局相关数据制作,并简要说明计费免费的实现方法。