另一种公共安全事件：拥挤踩踏

春运前后、“五一”、“十一”等节日，全国“临时性大移民”的拥挤景象在各大火车站、汽车站上演。在北京火车站，每天的上下车旅客多达40多万人。在拥挤的人群中，如何才能保证自己和家人的安全？如果身处密集人群，又出现紧急情况，采取何种方式应对最有效？     

行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为.      

基于机器学习的民航不安全事件信息数据清洗

为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题，提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先，设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型，筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次，建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练，利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后，将清洗后的数据与原始数据进行比较，清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明，基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗，提高了数据质量。     

10月中国轨道交通大事及点评

广州市建委认定地铁3号线施工方隐瞒不达标事实 广州地铁工程质量安全事件10月12日有了初步结论，广州市建委初步认定施工方存在将检测不合格的报告向工程业主方、监理方和设计方隐瞒。广州市建委工作人员表示，他们已经开始对地铁3号线北延段工程质量问题展开调查。     

信息安全事件响应中的两个重要问题研究

当IT系统发生安全事件时,响应时机判断和处理对象优先级选择是影响事件处理效率和成本优化程度的重要因素,这两个因素的判断结果取决于安全事件及相应的IT资产对业务运营的影响程度.本文就此提出一种基于业务运营绩效指标来定量计算安全事件对业务运营影响程度的分析方法,该方法以流转时间作为事件响应时机的判断依据,以流转率作为处理对象优先级选择的依据,使得分析过程更为精细,判断结果更为精确.最后,通过一个案例验证了该方法的有效性.     

将公共安全纳入城市总体规划

随着我国城市化进程加快,城市公共安全越来越受到高度关注。而城市系统的复杂性,也使灾害事件的后果更趋严重。因此,对城市综合风险进行评估,做好城市公共安全规划非常重要,科学的城市公共安全规划可以减少城市公共安全事件的发生和它所带来的损失。     

空管不安全事件危险等级的量化评估方法

空管不安全事件危险等级的量化评估方法参考已有的有关空管不安全事件的评估方法，结合我国有关民航法规，用层次分析法量化评估空管不安全事件的危险等级．空管不安全事件的主要影响因素有垂直间隔、水平间隔、飞行航迹、相对汇聚率和ATC／TCAS控制．根据专家评分确定了判断矩阵和各影响因素权重，并参考已有的方法确定了各因素的最大危险分值和其不同范围对应的分值．各因素的分值之和表示空管不安全事件危险等级的总分值，并分为高、中、低3个等级．用实例验证了本方法的可行性和合理性．     

以灰色关联理论分析民航不安全事件关键原因

本文依据中国民用航空安全信息网上近五年来业界所有不安全事件的数据,将数据按原因分类,运用灰色关联理论分析方法,对各原因的重要度进行关联度分析。结果表明:与不安全事件相关的因素主要有三点,即机组失误、地面保障、天气原因,其中机组失误与不安全事件的发生关系最为密切;地面保障因细节较多,其关联程度也较大;由于天气原因的不确定因素较多,也应成为采取预防措施的关键入手点。论文最后针对分析所得的三点关键因素,提出了相应的预防和减少不安全事件发生的建议。     

议题：安全

没有安全就没有一切。安全是“1”，效益是“0”，如果安全没有了，效益再好也是“0”。三鹿奶粉事件就是个最好的例子，再好的品牌、再好的业绩，一旦出现这种严重的安全事件，企业面临倒闭，所有的努力都是白费。在这个事件中，除处理了有关当事人之外，国家质监总局局长也引咎辞职。在2008年召开的中央纪委企业反腐倡廉的一次会议中，中央纪委副书记、监察部部长马驶提出：