キヤE991型新能源动车

东日本客运铁路公司为了实现节能、减少有害物排放、降低噪声、减少维修工作量、使新动车具有与电动车相同的运转性能等目标 ,最近成功地开发了一种新能源动车。该车的主要特点是其动力 驱动系统采用了由柴油机 发电机 主回路用蓄电池 控制用主变流装置 (换流器、逆变器 ) 驱动用牵引电机组成的串联式混合系统。在动车起动和低负荷运转时 ,由主回路用蓄电池供电驱动牵引电动机。其工作原理是 ,在动车加速运行时 ,使柴油机在最高效率区运转 ;在制动或下坡道运转时 ,将牵引电动机发出的再生制动能量蓄积在主回路用蓄电池中。     

基于混合系统理论的混合动力城市客车控制策略研究

在分析了串联式混合动力城市客车(SHEB)动力系统的结构和运行模式的基础上,应用混合系统理论描述了SHEB动力系统,并设计了一种基本规则型多能源动力系统控制策略.采用基于Simulink Stateflow的混合建模方法,建立了SHEB基本规则型多能源控制策略仿真模型,并嵌入到Advisor模型中进行仿真.最后对一辆实际SHEB进行了性能试验,验证了该控制策略的可行性和有效性.     

面向对象Petri子网的列车群运行系统模型

基于列车群行为建模所出现的列车并发性的智能性表述，面向不同的控制和决策问题，多层次性问题的处理，构成系统的各子系统独立性表示，面向不同分析问题系统混合属性的如何处理，以及影响列车群运行的各种不确定性因素的处理等主要问题，定义了一类对象Petri网，并利用所定义的Petri网建立了列车运行系统中的信号灯，区段，车站和列车的对象Petri子网模型，各对象子网分为内／外两部分结构，对象的内部数据属性和操作均由内部结构来表示，对象子网之间的联系是用消息传递来完成，这很好地表现了对象的封装性和对象子网的结构一致性，基于子网所构建的模型（TGOSOPS）相对于已建模型（TOPNO）所表述的内容更丰富，具有结构性，可扩展性，层次性更优良的特点，模型适用于分布式行车指挥系统，便于智能控制的实施并具有很好的开放性和可控性，模型可构成研究一类智能混合系统建模及分析理论的实验平台。     

新能源车--世界第一辆混合动车

东日本铁路公司已经把环境保护列为其"集团远景规划"之一,并正在积极地为保护环境而努力.在这方面,减少列车运行所需能量是一个重大的课题,目前正在致力于实现重大改进.然而,由于再生制动不能配置在内燃动车上,因而其能量效率要比电动车低. 东日本铁路公司研发中心一直致力于开发一种新能源车,其目标是通过革新驱动系统,减少铁路动车运行时对环境的影响.作为第一步,已经建造了世界上第一台有混合动力系统的试验车,一种使用锂离子蓄电池储能的批量生产的混合系统已经装车.自2003年5月以来一直在进行试验.该混合系统就其性能和能量效率来说,几乎达到了预想的运行水平.     

论缩微技术与数字技术的结合

在科学技术飞速发展的今天，数字文献信息以前所未有的速度和数量被源源不断地生产出来。缩微技术受到了以计算机为核心的光盘、磁盘等多媒体技术的冲击，致使缩微技术的发展明显放慢。在文献信息管理中，数字技术、缩微技术各有所长，缩微技术不会被数字技术所取代，相反两种技术不断融合、模拟与数字技术混合系统共存将成为文献信息管理的发展主流。     

猪出没注意 CITROEN TUBIK CONCEPT

怎么说呢。嗯……一时间我语塞了,人类已经不能阻止雪铁龙扮猪了!如果这辆车上街,我会觉得这根本就是一头奔跑中的变形金刚猪,或者是汽车与猪的杂交品种,反正绝对不是汽车!这就是雪铁龙在法兰克福车展上发布的Tubik概念车,一头猪型的概念车。     

CJ46型自升式钻井平台泥浆系统的优化设计

针对现有钻井平台泥浆系统存在的大袋漏斗泥浆混合效率低且易堵、水基泥浆和油基泥浆排渣通道不独立、泥渣输送/排渣效率低以及开展泥浆循环试验时无法建立完整的试验回路等问题,以CJ46型自升式钻井平台泥浆系统为例,分析其在设计、调试和使用过程中存在的主要问题,在此基础上提出优化设计方案.通过对泥浆系统中的泥浆混合系统、泥浆处理系统以及泥浆循环试验中用到的装置和系统进行优化,改善整个泥浆系统的性能,为功能相近的钻井平台泥浆系统的优化设计提供参考.     

德国推出全球首艘无排放氢燃料推进船

由柏林科技大学教授Gerd Holbach领导的一个德国财团自2016年以来,在率先开发世界上第一艘氢燃料拖船"Elektra"号.新开发混合系统的基础是电池组件,由EST-Floattech公司所提供242个挪威-德国船级社(DNV-GL)批准的总容量为2.5 MVH的GO1050模块,以及3个海上燃料电池系统(NT...     

中华轿车空调系统的检修

中华轿车空调系统采用双向全流空气混合系统,具有独立的脸部空气送风功能和冷空气旁通功能,采用V50可变排量空调压缩机,R-134a（HFC-134a）制冷剂。     

基于混合系统建模预测控制的列车自动驾驶优化运行

针对现有列车自动驾驶速度追踪精度不高的问题,提出一种基于混合系统神经网络反馈补偿控制的模型预测控制算法。根据混合系统建模的特点与优势,引入辅助变量,建立混合系统列车运行动力学模型。为了便于求解包含约束的预测控制律,采用二次规划方法求出满足列车各项性能指标的控制作用序列。神经网络反馈控制器用于对系统目标速度与实际速度之间的误差进行在线学习并求出一个补偿控制量,并将补偿后的控制力作用于列车系统模型。研究结果表明:该控制结构包含补偿控制策略,可以较大程度减小系统跟踪误差,保留模型预测控制的优势,同时提高系统的控制精度。