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汽车保有量与社会经济的发展有着密切关系，通过建立计量经济学模型寻求汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系，可以较为准确地预测一个地区短期内的汽车保有量.本文根据广东省的统计数据，给出建立计量经济学预测模型和进行各项检验的详细过程，并根据模型预测了广东省2004年和2005年的汽车保有量.     

节能减排视角下的公路运输周转量空间计量研究

针对公路运输面临节能减排的严峻形势,提出一种公路运输周转量的空间计量模型来分析公路运输周转量的空间相关性.首先,用空间自相关Moran指数法检验中国省域公路运输周转量的全域空间依赖性,然后,利用公路运输周转量的局域空间相关性检验确定空间集群效应高的地区.在此基础上,构建公路运输周转量的空间滞后模型和空间误差模型,分析省域公路运输周转量的影响因素.通过情景假设考察空间集群效应高的地区,公路运输周转量减少对周边地区的影响,以及其对全国节能减排效果的贡献.     

On accommodating spatial dependence in bicycle and pedestrian injury counts by severity level

This paper proposes a new spatial multivariate count model to jointly analyze the traffic crash-related counts of pedestrians and bicyclists by injury severity. The modeling framework is applied to predict injury counts at a Census tract level, based on crash data from Manhattan, New York. The results highlight the need to use a multivariate modeling system for the analysis of injury counts by road-user type and injury severity level, while also accommodating spatial dependence effects in injury counts.     

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针对公路运输面临节能减排的严峻形势,提出一种公路运输周转量的空间计量模型来分析公路运输周转量的空间相关性。首先,用空间自相关Moran指数法检验中国省域公路运输周转量的全域空间依赖性,然后,利用公路运输周转量的局域空间相关性检验确定空间集群效应高的地区。在此基础上,构建公路运输周转量的空间滞后模型和空间误差模型,分析省域公路运输周转量的影响因素。通过情景假设考察空间集群效应高的地区,公路运输周转量减少对周边地区的影响,以及其对全国节能减排效果的贡献。     

大连港与辽宁经济互动发展研究

以大连港与辽宁区域经济的互动发展为研究对象,应用计量经济分析技术建立动态模型,分析港口对区域经济动态影响和区域经济的反向拉动作用。首先运用二元线性回归方程初步证实大连港与辽宁经济之间存在线性关系;其次,经过协整检验,验证"大连港货物吞吐总量与辽宁省GDP总量之间确实存在长期稳定的动态均衡关系"这一结论;最后,运用Granger因果关系检验,对大连港货物吞吐总量与辽宁省GDP总量之间的因果关系进行了分析。     

A latent variable representation of count data models to accommodate spatial and temporal dependence: Application to predicting crash frequency at intersections

This paper proposes a reformulation of count models as a special case of generalized ordered-response models in which a single latent continuous variable is partitioned into mutually exclusive intervals. Using this equivalent latent variable-based generalized ordered response framework for count data models, we are then able to gainfully and efficiently introduce temporal and spatial dependencies through the latent continuous variables. Our formulation also allows handling excess zeros in correlated count data, a phenomenon that is commonly found in practice. A composite marginal likelihood inference approach is used to estimate model parameters. The modeling framework is applied to predict crash frequency at urban intersections in Arlington, Texas. The sample is drawn from the Texas Department of Transportation (TxDOT) crash incident files between 2003 and 2009, resulting in 1190 intersection-year observations. The results reveal the presence of intersection-specific time-invariant unobserved components influencing crash propensity and a spatial lag structure to characterize spatial dependence. Roadway configuration, approach roadway functional types, traffic control type, total daily entering traffic volumes and the split of volumes between approaches are all important variables in determining crash frequency at intersections.     

数量经济学与数据挖掘

从数量经济学和数据挖掘的概念出发，分析了这两个领域的联系与区别;结合数据挖掘及人工智能理论来研究数量经济学，提出了传统方法与新型方法相结合;数值计算与文字计算相结合;人工智能与经济研究相结合等研究思路，为数量经济学的研究提供了参考.     

公路交通与经济发展空间相关性及收敛性分析

为描述公路交通设施的空间分布状态,评价其与经济发展的空间相关效应,引入空间计量经济学分析中国公路交通设施的空间相关性和收敛性,探讨其与区域经济发展的关系.结果表明,中国公路交通设施在空间上存在显著的空间自相关性,且显著性不断增强,呈现出明显的空间集聚特征,东部沿海地区及中部的长江流域地区聚集程度高,西部聚集程度低,东西差异明显;我国公路交通设施不存在α 收敛和绝对β 收敛,而引入控制变量后,存在条件β 收敛并显著,说明我国公路交通设施发展还取决于其他影响因素;公路交通设施和区域经济发展在空间上呈现正相关并高度显著,显著性高的地方主要集中在川、云、贵地区;我国区域经济发展不存在α 收敛和绝对β 收敛,而引入控制变量后,条件β 收敛显著.说明公路交通设施的发展能够促进区域经济发展.     

公路建设项目的社会经济效益及评价方法

公路建设项目社会经济影响评价立足于项目决策、设计、施工到运营的全过程,将其评价结果与前期评估阶段预期的效益和影响进行对比,以考察项目建设是否达到了预期的目标,提出相应的建议,可为未来同类项目的决策及实施提供借鉴,同时也有助于制定科学合理的区域交通一经济一体化的发展战略。     

计量经济模型预测运量的探讨

根据地量经济学原理及运输业的特点，提出二步预测运量的思路。首先，根据投入产出原理，投入决定国民经济发展水平，又根据运输业的特点，国民经济发展水平决定运量水平，按此思路，能找出运量发生的直接根源，用直接影响运量发生的因素，通过二步计量经济模型，来预测运量。文章根据某省的实际资料，建立了模型，并对模型进行了分析。