汽车业应采用大规模定制生产模式——大规模定制生产与大规模生产的比较

在当今的汽车工业，大规模生产模式已经逐渐被大规模定制生产模式所替代。本文通过大规模生产模式与大规模定制生产模式的比较来论证汽车工业应采用大规模定制生产模式。     

基于GT/ERP的大规模定制汽车订单管理系统

从供应链的角度出发，对大规模定制（mass customization．MC）下的汽车制造业的客户订单管理方法进行了研究．分析了大规模定制实现的基础．给出了针对汽车制造的客户订单处理的典型流程以及运作汽车订单管理系统中的难点，并做了深入细致的研究分析．提出了基于GT／ERP的订单管理解决方案．     

新一代分布式入侵检测系统机制

目前一些网络攻击技术已能突破防火墙系统，而入侵检测系统可以弥补防火墙的不足，因而得到了很快发展。介绍了新一代入侵检测技术，研究了分布式入侵检测系统的体系结构，并分析了协同在入侵检测中发挥的重要作用。最后展望了当前入侵检测系统的研究内容和发展方向。     

企业网如何防止IPC$入侵

IPC$入侵现象在企业网中已经越来越常见。企业网中非法IPC$入侵产生的原因，是用户缺乏安全意识，对口令安全不够重视，缺乏口令保护，弱口令和空口令现象严重等所致。只要重视使用安全，修改注册表，设置复杂的密码，加装防火墙等，就可防止IPC$的入侵。     

铁路入侵运动目标实时检测技术

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究．提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明：上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24．56％和54．17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64．78％和22．58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。     

一种全部属性聚类和特征属性聚类相结合的无监督异常检测模型

为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,将数据集划分为不同的服务集,然后对每个服务集数据包进行全部属性聚类和部分相关属性聚类(即特征属性聚类)并比较训练结果,取其中训练性能较优的方法建立对该服务的检测模型。检测实验表明,本文模型的检测率达到99.21%,误报率降低到2.2%。与不加服务划分的模型相比,本文模型的训练时间和检测时间分别降低为相应模型的21.17%和21.98%。与其他检测算法的比较结果也表明,本文模型在检测率和误报率方面具有更优的性能。     

视频分析功能设计方案及实施

<正>视频分析技术已应用于青藏、京津、合武等线路视频监控,为了使视频分析性能达到最佳,在工程设计阶段,应当考虑视频分析的因素,以便为视频分析算法提供良好的工作条件,发挥其最大的优势。工程实施中,除针对不同应用场所选择不同应用算法之外,还必须根据具体需求     

舰船用通信网络的入侵检测技术研究

舰船用通信网络容易受到敌方电磁场的入侵干扰,导致通信受阻,通过入侵检测,提高舰船用通信网络的抗毁性。提出一种基于自适应线谱增强和滤波技术的舰船用通信网络的入侵检测技术。采用多源波束形成方法进行舰船用通信网络传输信号采集,对采集的通信信号进行自适应线谱增强处理,提高网络通信信号的增益强度,对增强的网络通信信号进行抗干扰滤波设计,采用梯度算法对滤波输出的舰船用通信网络传输信号进行自适应迭代,准确检测出信号中的入侵成分。仿真结果表明,采用该检测技术进行舰船用通信网络的入侵检测的准确检测概率较高,抗电磁干扰能力较强。     

大型舰船通信网络入侵检测方法研究

针对传统的入侵检测方法一直存在入侵检测误差大、收敛性差的问题,提出基于惩罚函数和多元回归分析数学模型的大型舰船通信网络入侵检测方法,通过确定入侵节点区域面积计算舰船通信网络入侵节点聚集度,引入一个惩罚函数,再采用决策树分类法对舰船通信网络入侵节点进行分类。采用均方差作为标准测度函数,获取均方差之和,并通过构建多元回归分析数学模型,实现对大型舰船通信网络入侵的检测。实验结果对比可知,采用改进检测方法时,其检测误差及算法的收敛性,一直优于传统检测方法,具有一定的实用性。