基于模糊优选法的一级公路与近距离平行的公路铁路交叉方案比选研究

公路建设中可能遇到与公路或铁路交叉的问题,交叉方案的选择影响着项目的工程造价、运营安全等.目前国内外针对公路与铁路和公路与公路之间交叉方案的选择已较为成熟,但对于在同一点位发生与公路、铁路同时交叉的问题鲜有研究.通过工程实例,对一级公路与近距离平行的公路铁路同时交叉问题给出多种解决方案,并利用模糊优选法选择出了最优方案,为类似的工程设计提供借鉴.     

现代斜拉索

分析了我国斜拉桥工程中，目前广泛采用的工厂化生产生产平行钢丝索的不足之处，介绍了新一代斜拉索－－－ＯＶＭ２００型拉索（平行钢绞线拉索）体系的优越性，及其技术性能、结构组成、防护、拉索外表色彩、施工设备、施工工艺等。     

平行调试方法的应用及安全风险分析

为了避免综合监控系统延伸线接入主线时功能调试对主线运营造成的影响,通过在主线停运期间用增设的临时中央级设备进行调试,在主线运营期间则恢复至原有中央级设备,当调试已完成且相应问题已基本整改时将延伸线正式接入主线。将其中搭建的临时中央级设备、延伸线临时接入主线、开展平行调试、骨干网接入和设备升级等重要步骤进行归纳总结,并针对项目实施前的主线通信网络发生功能性损害的安全风险,以及项目实施过程中的系统数据库出现紊乱、临时设备上电后超载跳闸、非调试期间人员误操作等的安全风险提出相应管控措施,进一步提高后续类似项目的施工效率和安全性。     

预埋声测管不平行对声波透射法检测的影响

<正>目前较有效的无损检测方法是声波透射法,通过径向换能器在预埋声测管中上下移动,测读声波从一根声测管发射到另一根声测管的声时、声幅、频率等声学参数,详细查明桩身内部缺陷与性质、深度位置、范围大小、严重程度等。但灌注桩浇筑后实施检测时,预埋在桩中声测管     

北京地下直径线工程盾构隧道平行既有地铁2号线施工管理

<正>1工程简介北京地下直径线工程盾构隧道全长5175m,采用φ12.04m泥水平衡盾构机施工,盾构隧道管片内径φ10.5m,管片外径φ11.6m,环宽1.8m。盾构机由天宁寺桥4#盾构井始发,自长椿街向东与既有地铁2号线平行掘进,平行长度约3990m。     

平行轨道交通高架的地下超长车站设计与研究

明珠线二期中618m的宜山路车站是目前上海地区在建的最长的地下车站，基坑最深19．73m，其西侧平行于已建成的明珠一期工程宜山路高架车站和区间，最近处仅3．8m，东侧相邻十几栋7层楼的民居，最近处仅0．26m。车站周边环境复杂，环境保护要求高。设计根据车站周边工程环境实际情况及一级基坑变形控制保护等级技术要求，结合宜山路车站施工工期具体情况，围绕确保周边环境安全的核心提出车站基坑设计的总体方案，运用信息化施工和时空效应控制技术原理，通过计算对施工提出明确的要求，将设计与施工相结合，全过程跟踪施工，确保设计质量的真正落实，从而确保了明珠一期的正常运营及民宅的安全，取得了显著的社会和经济效益。     

钢管混凝土拱空间极限承载力高精度分析

采用考虑材料非线性的钢管混凝土拱空间极限承载力计算方法对1个X型双肋拱与1个平行双肋拱进行了空间极限承载力计算。在该方法中，对钢管混凝土拱结构采用纤维单元模型，该模型假定钢管与混凝土完全粘接，钢管对核心混凝土的套箍作用体现在以一维形式表达的核心混凝土的应力-应变关系曲线之中，针对材料非线性分析中单元内各点刚度参差不齐的特点，采用单元内设小元的方法(相当于子结构)，编制了非线性有限元程序，在该程序中，计算模型完全是基于小元层次进行的，比如单元刚度矩阵由小元刚度矩阵凝聚而成，单元节点的残余力由小元节点的残余力构成，故只需改变单元内小元个数这1个参数就可实现对结构的重新划分且极大地降低了非线性方程组的阶数，非常方便且实用。在程序计算结果得到模型试验结果验证的基础上，还对不同的横撑根数对结构空间极限承载力的影响进行了分析。     

测量两轴平行度的简易装置

在机械制造业中两轴平行与否对机械性能影响极大，因此在机械制造中总是对两轴平行度提出严格的要求。但机械装配成机后，两轴平行度是否达到设计规定的要求，就需要检测验证。长期以来很多企业对两轴平行的测量均采用测两轴同侧两轴端的距离，若测得的距离相等就认定两轴平行。这种测量两轴平行度的方法其实不妥。原因如下：当两轴处于交叉状态测出同侧两轴端之间的距离虽然相等，但两轴交叉不平行，如图1测得AA’=BB’，但AB与A’B’不平行。     

“江淮重卡中体车新品上市推广会”杭州举行

作为“用户赚钱工具”的重卡产品，江淮重卡中体车新品以“平衡市场需求、提升用户利益”为前提，上市即为用户带来“真金白银”的价值，不仪满足用户利益最大化需求，更体现了江淮重卡的一是质新价值和“全心全意为用户”的决心。     

基于强化学习的平行航班动态定价

由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔可夫博弈过程,对混合类型旅客建立Logit选择模型。利用多Agent的强化学习算法对实例进行求解,结果表明WoLF-PHC算法收敛所需迭代的次数大于Nash-Q算法,但在计算速度上WoLF-PHC算法优势明显,且具有较强的适应能力。此外,航空机票的定价策略与其他易逝品有所不同,整体呈现上升趋势。而旅客环境参数的变化,也会影响定价策略。基于WoLF-PHC算法得到的定价策略对于收益提升具有积极作用。