| 云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 刘真,刘峰,张宝鹏,马飞,高石玉.云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用[J].北方交通大学学报,2010(5):14-19. |
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| 作者姓名： | 刘真 刘峰 张宝鹏 马飞 高石玉 |
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| 作者单位： | 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心,北京100044 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目资助（2006AA01Z207）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（2009JBZ007-1）;Intel中国研究院-北京交通大学联合研究课题（K09L00030） |
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| 摘 要： | 对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析．探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式．采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi，提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型，并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性．
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| 关 键 词： | 云计算 虚拟化 MapReduce 大规模数据处理 |
Research on Cloud Computing and Its Application in Railway |
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| Institution: | LIU Zhen, LIU Feng, ZHANG Baopeng, MA Fei, CAO Shiyu (Engineering Research Center of High-Speed Railway Network Management of Ministry of Education, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) |
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| Abstract: | This paper analyzes the characteristics of the computing resources and data processing in China railway. Virtualization is utilized for railway resource integration and MapReduce programming model is utilized for railway large-scale data processing. Founding on Hadoop and a virtualization management platform Tashi, this paper proposes and implements a railway data processing framework. A freight invoice data processing application has verified the scalability and the high efficient may be seen in our effort. |
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| Keywords: | cloud computing virtualization MapReduce large-scale data processing |
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