| 基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法 |
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| 引用本文： | 余龙,周诗尧,李航.基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法[J].船舶工程,2017,39(10):82-87. |
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| 作者姓名： | 余龙 周诗尧 李航 |
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| 作者单位： | 海洋工程国家重点实验室(上海交通大学),上海200240;高新船舶与深海开发装备协同创新中心(船海协创中心),上海200240;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240;中国舰船研究设计中心,武汉,430064 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973）（2014CB046200） |
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| 摘 要： | 提出一种基于遗传算法优化(GA)的水平轴海流发电机叶片优化方法,采用Xfoil和BEMT作为分析工具,适用于二维翼型和三维叶片的多目标优化,并以此为基础编写一套叶片优化程序。该优化方法在增加叶片获能效率和减小推力方面具有显著效果,同时对于翼型性能的提升也同样出色。
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| 关 键 词： | 遗传算法 水平轴海流发电机 翼型优化 叶片优化 叶素动量理论 |
| 收稿时间： | 2017/3/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/31 0:00:00 |
Development of An Optimal Approach for Hydrofoils and Blades of Marine Current Turbines |
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| Institution: | Shanghai Jiao Tong University,, |
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| Abstract: | In the present paper, an optimal approach for both hydrofoils and blades is developed based on Genetic Algorithm(GA). In this approach, GA controlled Xfoil is applied for analysis for hydrofoils while Blade Element Momentum Theory is applied for analysis for blades, while geometry of both blade and hydrofoils are optimized holistically. An optimum design for blade with variable is obtained, and performance of optimized blade in shear flow is evaluated as well. |
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| Keywords: | Hydrofoil Optimization Blade Optimization Genetic Algorithm Blade Element Momentum Theory Xfoil |
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