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船用柴油机混合能源系统配置优化
引用本文:曾广淼,王荣杰,韩冉.船用柴油机混合能源系统配置优化[J].船舶工程,2019,41(12):1-7.
作者姓名:曾广淼  王荣杰  韩冉
作者单位:集美大学轮机工程学院,福建厦门361021;集美大学轮机工程学院,福建厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点实验室,福建厦门361021
基金项目:国家自然科学基金项目(51879118);交通运输行业高层次人才培养项目(2019-014);福建省科技拥军项目(B19101);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(B17159);农业部渔业装备与工程技术重点实验室基金项目(2016002,2018001);人工智能四川省重点实验室基金项目(2017RJY02)和江苏省输配电装备技术重点实验室(2017JSSPD01)。
摘    要:考虑新能源的间歇性以及船舶电力系统负载的突变性和波动性,本文首先根据船舶航行中经纬度和海上环境的变化对新能源的参数进行修正,然后构造同时计及成本与使用寿命的船用柴油机混合能源系统优化配置目标函数,再利用人工蜂群算法进行优化,从而获得最佳的系统配置。船舶航行实测试验验证该方法的可行性,同时表明了它比陆地上传统方法具有更好的优化配置性能。

关 键 词:人工蜂群算法  混合能源系统  柴油机  优化配置  太阳能光伏发电系统
收稿时间:2019/3/25 0:00:00
修稿时间:2019/6/18 0:00:00

Optimization of Hybrid Energy System Configurationfor Marine Diesel
Institution:Marine Engineering Institute of Jimei University,
Abstract:Considering the intermittent nature of new energy sources and the abruptness and volatility of ship power system load, this paper firstly corrects the parameters of new energy based on the changes of latitude and longitude and marine environment during ship navigation. Then, the ship"s diesel hybrid energy system optimization configuration objective function is constructed to take into account both cost and service life. The artificial bee colony algorithm is then used for optimization to obtain the best system configuration. The feasibility of the method is verified by the ship navigation test, and it shows that it has better optimal configuration performance than the traditional method on land.
Keywords:Artificial  Bee Colony  Algorithm  Hybrid  Energy System  Diesel  Optimal  Allocation  Photovoltaic
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