| 城市快速路交通事件检测的自适应算法研究 |
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| 引用本文： | 田秋芳,陈阳舟,张利国.城市快速路交通事件检测的自适应算法研究[J].交通运输工程与信息学报,2010,8(4). |
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| 作者姓名： | 田秋芳 陈阳舟 张利国 |
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| 摘 要： | 针对城市快速路交通事件检测问题,提出了-种基于自适应遗传算法与神经网络相结合的自动检测算法.通过改进的自适应遗传算法优化神经网络结构和权值参数,保证了神经网络能以较小规模和最优的权值参数来描述事件发生与交通参数间的映射关系,从而提高检测效果.利用PARAMICS交通软件模拟了北京市京通快速路从大望桥到四惠桥路段间的一组交通数据,仿真结果表明,该算法同现有的典型算法相比较,具有较高的检测率和较快的检测速度.
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| 关 键 词： | 城市快速路 交通事件检测 自适应遗传算法 算法研究 Adaptive Algorithm Based 神经网络结构 遗传算法优化 交通参数 映射关系 软件模拟 权值 交通数据 检测效果 检测问题 检测算法 检测速度 仿真结果 PARAMICS 小规模 |
Incident Detection in Urban Freeway Traffic Based on Adaptive Algorithm |
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| TIAN Qiu-fang,CHEN Yang-zhou,ZHANG Li-guo.Incident Detection in Urban Freeway Traffic Based on Adaptive Algorithm[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2010,8(4). |
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| Authors: | TIAN Qiu-fang CHEN Yang-zhou ZHANG Li-guo |
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