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基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析
引用本文:申昕,沈金星,郑长江,于淼.基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析[J].交通与运输,2021,37(5):24-28.
作者姓名:申昕  沈金星  郑长江  于淼
作者单位:河海大学 土木与交通学院,南京 210024
摘    要:为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。

关 键 词:交通工程  慢行交通  Multinomial  Logit模型  交通事故严重程度  边际效应

Severity Analysis of Slow Traffic Accidents in North Carolina Based on Multinomial Logit Model
SHEN Xin,SHEN Jinxing,ZHENG Changjiang,YU Miao.Severity Analysis of Slow Traffic Accidents in North Carolina Based on Multinomial Logit Model[J].Traffic and Transportation,2021,37(5):24-28.
Authors:SHEN Xin  SHEN Jinxing  ZHENG Changjiang  YU Miao
Abstract:
Keywords:
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