城市道路路段人行横道通行能力分析

人行横道通行能力是影响人行横道设置的重要因素。通过对行人及非机动车过街速度和过街特征的研究,分别建立了以密闭容器为基础的有信号控制人行横道通行能力模型,和以可接受间隙为理论依据的无信号控制人行横道通行能力模型,并通过实例进行了验证,以期对人行横道通行能力研究提供一定价值的参考。     

基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析

为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。     

结合交通特性的VRP新模型

通过考虑物流配送问题中会遇到的实际情况,结合交通特性,基于工作时间弹性约束、车载容量弹性约束、配送管理约束、交通道路的横向阻抗影响、交叉路口的交通管制等,提出了新函数模型.理论分析及对模型测试结果表明,新的函数模型有更高的精度,能够更好地反映实际问题.     

基于交通冲突技术的交叉口安全可靠度分析

借鉴路网可靠性分析方法,定义交叉口安全可靠性的概念,提出基于,中突概率分布的安全可靠度理论计算方法以及基于综合交通冲突率的安全可靠度计算方法,结合实例实现交叉口安全评价的定量分析。     

基于博弈论的无控制路段人行横道处人车抢行分析

博弈论是研究理性决策主体的决策行为的理论。在城市道路无信号控制路段人行横道中,行人与机动车发生着利益的冲突,运用博弈论可以对其进行深入的分析。它建立了行人与机动车之间抢行的完全信息静态和动态博弈模型,并对两个模型进行了分析,提出了一些方法与建议,为交管部门管理道路交通提供了决策的依据,为解决道路无信号控制路段人行横道处的利益冲突提供了新的思路。     

基于小波神经网络的路段短时交通流预测

应用BP神经网络来对路段短时交通流进行预测,预测精度和收敛速度都不是很理想,为了克服BP神经网络自身存在的非线性逼近缺陷,依据小波的时频域特征,将小波变换和BP神经网络结合起来,提出一种基于小波神经网络的短时交通流预测方法,给出了具体的网络学习算法,并结合实地调查数据进行了对比测试,分析结果证明了小波神经网络模型对短时交通流预测的有效性．     

基于接入管理技术的平面交叉口交通安全设计

平面交叉路口是交通事故的集中发生地,如能有效改善平交路口的交通安全性,即可有效提高道路的交通安全.分析道路平面交叉口的交通安全现状,针对所存在的交通安全全问题,确定影响平交路口交通安全的主要因素,结合道路特征和发展趋势,并运用先进的接入管理技术,提出了改善平面交叉路口交通安全、提高通行能力和运行效率的交通安全设计方法.     

停车场对连接路段车辆速度的影响研究

为了研究停车场出入口处车辆驶入驶出对连接路段车辆速度的影响,对停车场规模、驶入驶出率、出入口道路长度等影响因素进行分析,引入时间障碍率参数,利用时间障碍率来反映停车对路段车辆的影响,将停车影响作为路段车辆的交通阻抗,在BPR路阻函数模型的基础上建立主路车流受停车影响的车辆速度模型。运用VISSIM仿真软件进行停车场出入口处仿真,与车速模型计算结果进行对比分析。结果表明,车速模型计算结果与仿真结果相差较小,车速模型具有一定的准确性。     

行人过街信号与交叉口信号的协调控制

通过对现行理想干道典型路段行人交通和机动车交通运行状况分析,在现场实地调查的基础上,运用适合中国交通现况的定时式线控系统理论,对交叉口和人行横道进行信号配时优化.应用结果表明对路段和主线机动车流进行协调控制设计,可以有效减少过街行人对主线车流的干扰,在满足行人过街要求的同时获得较好的主线绿波带宽.