| 变阻尼汽车半主动悬架神经网络自适应控制研究 |
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| 引用本文： | 姜羡,陈梦成.变阻尼汽车半主动悬架神经网络自适应控制研究[J].华东交通大学学报,2007,24(1):112-116. |
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| 作者姓名： | 姜羡 陈梦成 |
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| 作者单位： | 1. 华东交通大学,机电工程学院
2. 华东交通大学,土木建筑学院,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 提出将神经网络自适应控制策略用于变阻尼汽车半主动悬架的控制,通过仿真研究表明变阻尼半主动悬架能较好地改善车辆行驶的平顺性,且不使汽车的操纵稳定性恶化,证明了该控制策略用于变阻尼汽车半主动悬架控制是可行的和有效的.
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| 关 键 词： | 悬架 神经网络 变阻尼 |
| 文章编号： | 1005-0523（2007）01-0112-05 |
| 收稿时间： | 2006-10-12 |
| 修稿时间： | 2006年10月12 |
Simulation Research on the Self-adaptive Neural Network Control Strategy Simulation of the Semi-active Suspersion System |
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| JIANG Xian,CHEN Meng-cheng.Simulation Research on the Self-adaptive Neural Network Control Strategy Simulation of the Semi-active Suspersion System[J].Journal of East China Jiaotong University,2007,24(1):112-116. |
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| Authors: | JIANG Xian CHEN Meng-cheng |
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| Institution: | East China Jiaotong Univ., 1. School of Mechanical Eng. ;2. School of Civil and Eng., Nachang 330010, China |
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| Abstract: | The self-adaptive neural network control strategy is employed to the semi-active suspension system.The simulation research shows that semi-active suspension system can improve the ride comfort and the manipulation stability,and that the variable-damper semi-active suspension self-adaptive neural network control is applicable and effective. |
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| Keywords: | suspension neural network variable-damper |
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