| 应用神经网络-时间序列预测路面平整度 |
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| 引用本文： | 王爽,黄晓明,朱湘.应用神经网络-时间序列预测路面平整度[J].现代交通技术,2007,4(3):8-11. |
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| 作者姓名： | 王爽 黄晓明 朱湘 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 以神经网络和时间序列分析方法为基础,采用零均值化、标准偏差预处理方法、规则化能量函数法和贝叶斯规则化方法进行BP神经网络建模,利用BP网络对平整度非平稳时序进行趋势项提取,使非平稳监测时序转化为平稳时序以进行常规ARMA时序分析。结合滚动预测方法,建立了适合平整度预测的神经网络时间序列分析联合模型,并以江苏省某高速公路的平整度数据为例进行了预测分析。研究结果表明：新模型的预测精度高、实时可靠,可应用于实际工程。
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| 关 键 词： | 路面 平整度 神经网络 时间序列 预测 |
| 文章编号： | 1672-9889（2007）03-0008-04 |
| 修稿时间： | 2006-12-26 |
Application of Artificial Neural Network-time Series in Pavement Roughness Prediction |
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| Wang Shuang,Huang Xiaoming,Zhu Xiang.Application of Artificial Neural Network-time Series in Pavement Roughness Prediction[J].Modern Transportation Technology,2007,4(3):8-11. |
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| Authors: | Wang Shuang Huang Xiaoming Zhu Xiang |
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| Institution: | Transportation College, Southeast University, Nanjing 210096, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pavement roughness neural network time series prediction |
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