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灰色多元回归模型在港口吞吐量预测中的应用
引用本文:林强,陈一梅.灰色多元回归模型在港口吞吐量预测中的应用[J].水运工程,2008(7).
作者姓名:林强  陈一梅
作者单位:东南大学交通学院,江苏,南京,210096
摘    要:利用灰色模型和多元回归模型建立3种灰色多元回归模型:并联型、串联型和嵌入型.将各模型用于上海港吞吐量预测.可得结论:串联模型和嵌入模型是利用灰色理论对多元回归模型的改进,其能弱化原始数据的随机型,提高模型预测精度;并联型模型本质上是组合模型,能综合多种信息,预测具有非劣性,具有一定的实用价值.

关 键 词:吞吐量预测  灰色多元回归  并联型  串联型  嵌入型  多元回归模型  港口吞吐量预测  应用  Forecasting  Throughput  Port  Regression  Model  价值  非劣性  多种信息  综合  组合模型  预测精度  随机型  数据  改进  灰色理论  嵌入模型  串联模型  海港吞吐量

Grey Multiple Regression Model Applied for Port Throughput Forecasting
LIN Qiang,CHEN Yi-mei.Grey Multiple Regression Model Applied for Port Throughput Forecasting[J].Port & Waterway Engineering,2008(7).
Authors:LIN Qiang  CHEN Yi-mei
Abstract:
Keywords:
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