基于多维子平行六面体模型的可靠性分析方法及应用

针对汽车结构系统中不确定参数同时具有大不确定度和相关性的问题，开展了基于多维子平行六面体模型的可靠性分析方法及其应用研究。首先，通过划分多维平行六面体模型的边界区间提出了一种多维子平行六面体模型，并将其用于描述系统的大不确定度参数；然后，将1阶摄动法与多维子平行六面体模型相结合，提出了一种适用于处理系统参数同时具有大不确定度和相关性的非概率不确定性分析方法；接着，基于不确定性分析方法，建立了系统可靠性分析模型并进行可靠性分析研究；最后，以汽车声固耦合系统、盘式制动器系统和电动车动力总成悬置系统为研究对象开展算例分析，分析了系统响应的不确定性和可靠性，验证了方法的有效性。相关分析结果表明：所提出的方法可有效地处理汽车结构不确定参数同时具有大不确定度和相关性的问题，并具有较高的计算精度和效率。     

预应力混凝土路面结构模型与数值分析（一）

采用三维等参数单元分析预应力混凝土路面应力，提出了更符合预应力混凝土路面工作状况的板底摩阻力的迭代处理模型，建立了纵向预应力等效模型和沿预应力筋线的摩阻力的计算模型，确定了预应力路面温度应力的处理方法，引入了具有较高精度的应力计算方法。通过考题验证，该分析方法和程序不论是荷载应力、位移的计算，还是温度应力的计算，都得出了令人满意的结果。     

考虑参数不确定性的驱动电机振动特性分析

针对电动车驱动电机中参数存在不确定性的复杂情形，提出了一种考虑参数混合不确定性的驱动电机振动特性分析方法。首先基于神经网络代理模型建立驱动电机的径向电磁力、转矩波动和齿槽转矩的响应模型；然后，采用混合不确定模型描述驱动电机的不确定参数，将信息充足的参数描述为随机变量而信息匮乏的参数描述为区间变量；接着，结合泰勒级数展开和中心差分法，推导了一种求解驱动电机振动特性混合不确定响应的泰勒级数展开-中心差分法（Taylor series expansion-central difference method, TSE-CDM）；最后，为验证TSE-CDM的有效性，给出了一种蒙特卡洛法作为参考方法。对某驱动电机振动特性的算例分析表明：基于2D有限元模型和神经网络模型计算驱动电机振动特性，具有较高的计算精度和效率；TSE-CDM能够有效地求解驱动电机振动特性的混合不确定响应。     

车辆转向系统的计算机辅助设计

介绍了应用ADAMS软件对车辆转向系统进行设计的方法，并对某车建立了其转向机构的动力学模型。采用了参数化分析方法，对影响转向角的因素进行了设计研究，并进行了优化设计。在优化设计的基础上。运用ADAMS求解出了液压缸的推力，算出了主要液压元件的参数。和传统的设计方法相比，这种方法提高了精度和效率。     

LJ276QA发动机直接点火系统设计研究

本文分析了目前国产ＬＪ２７６ＱＡ发动机点火系统存在的问题，提出了新的采用直接点火系统（ＤＩＳ）的点火方案，建立了直接点火系统次级电压特性的计算模型，应用该模型对该发动机直接点火系统参数进行了设计计算，确定了系统主要参数。本文的设计分析方法可以用于其它汽油发动机直接点火系统的设计，也可作为电喷系统点火问题的设计参考。     

基于大数据的盾构掘进与地质关联关系分析方法

为解决盾构掘进参数设定主要依赖盾构司机的经验，且掘进过程中影响因素较多，很难做到掘进参数与地质参数有效关联的问题，依托盾构TBM大数据平台的海量数据，通过施工经验对关联掘进与地质的参数进行选取和分类，并确定关联参数的范围。通过参数范围界定、数据连续性分析和数据频次统计等方式进行数据的初步清洗；通过提取变量的数字特征建立分布统计算法模型库的方式，对数据库中的数据实时处理，去除异常数据并确定经验区间的频数分布；通过对各关联参数的组合检索，进行关联参数的可视化分析，得到不同盾构在各类地质中主要掘进参数（如刀盘转速、刀盘转矩、掘进速度、油缸推力等）的经验区间和关联关系。将该关联分析方法部署在盾构TBM大数据平台，经过长时间的应用和现场反馈，验证了该方法的适用性和有效性，对盾构施工及盾构选型具有积极的指导作用。     

沙湾特长隧道软弱破碎千枚岩围岩参数敏感性分析与反演研究

为解决甘肃渭武土建试验2标沙湾特长隧道围岩软弱破碎、遇水软化以及强度低等使得围岩力学参数难以准确确定的难题,采用ABAQUS数值计算和正交设计方法进行参数敏感性分析,确定各参数对围岩变形的影响程度。基于粒子群优化的BP神经网络算法建立PSO-BP参数反演分析方法,并编制反分析程序。根据反演的参数进行数值模拟,分析围岩和支护结构位移、应力及塑性区分布情况。研究结果表明： 沙湾隧道围岩位移影响因素重要性依次为黏聚力c、泊松比μ、内摩擦角φ、弹性模量E;PSO-BP参数反演分析方法是一种有效的反分析方法,具有较高的精度。     

斜拉桥的振动分析

文中采用分析和数值两种桥梁模型推导出斜拉桥自振频率的分析。应用可以计及桥梁主要参数的分析模型求得有用的结果，尤其是考虑了塔参数对桥梁自振频率的影响，包括几何非线性作了研究。最后给分析和数值结果之间的几个比较，证实本分析方法是个简便的分析模型。     

桥梁动态试验的模型桥设计

本文对桥梁模型结构的相似参数进行了较深入的探讨，从结构整体运动角度出发，对简支梁桥变态相似动态模型进行分析，计算确定各因子的相似参数，供设计中应用。模型和实桥的试验结果对比说明设计中采用的相似参数与试验结果吻合较好。     

考虑片间接触的汽车钢板弹簧动力学建模

为提高钢板弹簧的仿真精度,提出了一种考虑片间接触的多片钢板弹簧动力学建模新方法.首先建立钢板弹簧各片的三维有限元模型,并进行模态分析,将所得的各片钢板弹簧的mnf文件导入ADAMS中进行装配,然后采用遗传优化算法反求出钢板弹簧片间接触参数,得到确定参数的钢板弹簧动力学模型,并通过试验验证了该模型的准确性,最后将该方法应用于某重型载货汽车通过凸块的平顺性分析.结果表明,该方法具有较高的建模精度.     

钢筋混凝土组合T梁的非线性有限元分析

本文从我国钢筋混凝土组合Ｔ梁公路桥的实际出发，结合系统的室内试验，在确定有关材料参数的情况下，采用一种精度高，速度快的有限元分析方法，它将整个组合Ｔ梁化分为四种单元。文中应用的改进型Ｗｉｌｓｏｎ元，解决了普通四结点平面元“寄生”剪切问题，因而大大提高了单元的精度，四类元合理模拟了结构各种分的受力特征，使计算优化得以实现，运算机时达到最少。     

典型汽车碰撞模型自选参数的敏感性分析

为控制基于动量定理的汽车碰撞模型中自选参数误差对计算结果的影响,在影响机理分析的基础上,应用矩阵理论提出了一种自选参数敏感性分析方法.针对自选参数常见的误差形式,建立了符合实际工况的参数敏感性分析和评价指标.应用分析和评价指标对一起典型汽车碰撞实例的自选参数敏感性进行了研究.实例计算结果表明,以相对计算误差≤5％作为控制条件,自选参数最大误差范围为±16.12％,并依此确定了自选参数的合理范围;应用该方法确定的自选参数范围能保证事故分析结果满足控制条件的要求.     

基桩定量分析精度影响因素

利用一维波动分析方法，将桩身离散成若干等截面均匀单元，桩上相互作用用线性阻尼壶来模拟，对桩顶实测波形拟合分析可得到桩身波阻抗分布，计算精度肥离散单元大小、桩土相互作用模型、模型参数及波阻抗变化形式等影响，文中分析了这些影响因素，并将定量分析用于场地桩基测量分析。     

高等级公路交通运行分析的研究与应用

为满足我国高速公路交通工程设计的需求，对交通运行分析的方法，路段划分和模型参数的确定等进行研究；并将该分析方法应用于京珠高速公路粤境北段３００ｋｍ的交通运行分析，给出相应的分析结果。     

基于kriging代理模型的碰撞安全性稳健性分析

针对材料和制造工艺等不确定因素,并为提高汽车碰撞安全性稳健性分析的效率,采用基于kriging代理模型的稳健性分析方法,研究材料不确定性对某款轿车前纵梁碰撞安全性能的影响.结果表明,材料特性的不确定性对前纵梁峰值碰撞力影响较大;基于kriging模型的稳健性分析的精度和效率比采用有限元模型时要高.     

轻型商用车的VPG技术及应用研究

为了提高悬架系统零部件耐久分析精度，减少开发周期，降低开发成本，首先本文制定了适用于轻型商用车使用场景的悬架系统耐久分析工况和试验工况，然后建立整车多提动力学模型，应用虚拟试验场（DVP）技术，进行时域下的虚拟试验场道路的整车动力学仿真，并对悬架系统零部件进行载荷分解。最后采用分解后的载荷进行零部件的有限元分析。该方法更真实的反映了整车在实际路面悬架受力情况，考虑因素更加全面，精度更高，分析方法更加有效。     

钢管预应力索活动护栏碰撞仿真分析

采用通用显式非线性分析软件对钢管预应力索活动护栏与车辆的碰撞过程进行仿真分析。建立护栏模型时,通过静载试验确定预应力索的材料参数;建立大客车有限元模型时,结合计算时间和计算精度对车辆模型进行一定简化处理。从仿真分析和实车碰撞试验结果对比可知,两者有较好的一致性,验证了护栏模型、车辆模型以及仿真计算的精度,表明仿真分析可作为护栏碰撞性能研究的一种辅助手段。     

概念设计阶段轿车参数化分析模型及控制参数优化研究

在概念设计阶段对车身进行结构分析与参数优化具有重要的意义。提出了建立简化模型时提取参数的原则。按此原则提取典型参数，确定主要参数以及各个尺寸之间的数学关系，然后应用ANSYS程序语言的代码构建模型，再读入ANSYS进行分析和优化，以达到快速选型和确定结构断面参数的目的。     

基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究

为了提高短期交通流预测精度,寻求最优交通流分组策略,通过对短期历史交通流量数据的分析,运用遗传算法优化支持向量回归机的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数3个参数,构建了GA-SVR模型。首先对采集的数据采用算术平均值进行了降噪处理,然后根据交通数据特征分为连续5个星期五时间、相邻前5个工作日和当天3种时间周期序列,通过不同时间周期序列确定了最优的训练样本集。最后结合采集的数据进行了验证,并且与传统SVR模型进行了精度对比。结果表明:GA-SVR模型预测精度优于传统SVR模型,且基于当天数据构建的训练样本集总体预测精度最高。     

汽车双横臂悬架运动特性分析与仿真

应用ADAMS软件，建立双横臂独立前悬架的多体运动学参数化模型，并对前轮定位参数变化特性进行了仿真分析。利用ADAMS软件，选择合理的参数变化曲线是双横臂独立惩架设计的必要手段，因此这种分析方法应推广应用于汽车产品开发中。