乘用车雨水敲击声评价方法及优化研究

随着汽车的不断发展，声品质已成为汽车噪声开发中一个重要课题。在声品质研究中，顶盖雨水敲击声渐渐受到关注。从实际开发中的问题出发，分析客观测试和主观评价的特点，然后取长避短将两者结合起来，建立一种雨水敲击声品质评价方法。通过试验数据分析，得出雨水敲击工况下语音清晰度、响度和主观评价均值的拟合公式。分析问题并实施阻尼方案，客观数据的分析结果佐证了主观评价的可靠性，方案有改善效果。     

汽车声品质研究综述

为改进汽车的NVH性能,提高产品竞争力,如何通过声品质研究改善汽车的声学特性成为当前汽车技术研发的重点。对汽车声品质研究的国内外现状进行综述,详细介绍了主观评价方法的优缺点,并列举了在客观评价中应用广泛的心理声学参数的含义及数学模型。同时,对建立声品质客观量化模型的方法进行对比,并指出汽车声品质研究未来的发展方向。     

摇窗机声品质研究

随着人们对汽车乘坐舒适性要求的提高,传统的A 声级已不能满足汽车噪声的要求,于是对汽车零部件声品质的研究得到了更多的关注.本文对某轿车摇窗机噪声抱怨,采用声品质心理声学客观参量进行分析评价,并给出了具体的解决方案.数据分析和主观评价结果表明,优化方案解决了摇窗机噪声抱怨的问题.     

主观评价声品质参数的计算

传统的基于客观指标的噪声评价方法已经不能满足新车型的开发要求。为了更好地体现客户的主观感受。在评价噪声的过程中引入基于主观评价的声品质方法。文章详细介绍了语言清晰度、响度及尖锐度3个声品质参数的计算方法,对4辆不同品牌排量为1.3L的两厢乘用车进行车内匀速噪声测试,并进行了客观评价和主观评价。通过对比可以看出,基于主观的噪声评价方法更真实地反映了车辆的噪声水平和品质。     

基于语义细分法的某汽车传动系声品质评价

针对中国某汽车企业传动系声品质评价问题,开展了该传动系声品质的主观评价,建立了与主观评价相统一的声品质客观评价模型。传动系噪声在半消声室试验台架上测试获得,测试工况包括全工作转速范围的匀加速和部分定速工况,通过测试数据的一致性分析确定用于声品质分析的噪声样本;综合考虑该传动系噪声的物理特征和人耳的听觉特性,并依据声品质主观评价方法的内涵属性,选择语义细分法作为声品质主观评价方法。研究结果表明:从强度、音调、音色等多个维度出发,建立汉语背景下语义细分法的语义空间,运用专家咨询法、项目区分度、主成分分析和因子分析方法,可以确定语义空间中适用于汽车传动系声品质评价的评价指标,并验证了其有效性;选取评价主体完成该传动系声品质的主观听音试验,获得主观评价结果;选取响度、尖锐度、语言清晰度等指标作为该传动系噪声客观评价指标并计算出结果;以主观评价结果为应变量,客观指标计算结果为自变量,通过一元回归分析,发现响度、尖锐度、语言清晰度与主观评价结果相关性较好;以主观评价结果为响应,多个客观指标计算结果为输入,运用多元回归分析方法及支持向量机智能建模方法,建立了该传动系啸叫客观评价的回归模型和人工智能模型,并进行了验证,实现了该汽车传动系声品质的客观量化评价。     

汽车急加速进气噪声的试验测试与分析

汽车的进气噪声能够直接影响车内的噪声水平和声品质。在车内动力感声品质研究过程中,需要借助进气噪声能量增强车内噪声的动力感,在发动机半消声室单纯测试进气噪声的传统方法无法满足汽车声品质研究需要。因此,本文中提出了一种在整车半消声室NVH底盘测功机上同时获得进气噪声和车内噪声的方法,通过现场测试人员的主观感受和测试数据的分析,验证了该方法的有效性,能够获得相对纯净的进气噪声;并对研究车型急加速工况下的进气噪声和车内噪声品质的关联性进行了分析,通过对4个典型的声品质客观参量的对比分析发现进气噪声是车内动力感声品质实现中比较优秀的噪声源,其研究对汽车声品质设计具有重要意义。     

载货汽车车内噪声的控制

介绍了汽车车内噪声的评价指标和CA1091K2L2型汽车噪声控制的研究成果。车内噪声的控制，应首先考虑抑制发动机的辐射噪声。在驾驶室密封好的前题下，应对透声严重的驾驶室围板和底板采取隔声措施，使车内噪声降到最低程度，然后再考虑吸声材料的使用以及避免驾驶室空腔共振的措施。     

汽车声品质主客观评价方法研究

阐述了汽车产品开发过程中声品质主观评价方法的不足,介绍了各心理声学参数的应用。以10种类型轿车在不同车速下不同位置座椅处的耳旁噪声为评价对象,对车内噪声品质用成对比较法进行了主观评价试验;分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数;在精确计算评价结果误判率的基础上,通过相关分析和多元回归分析,建立了匀速车内噪声主观偏好性与心理声学参数间的数学模型。研究结果表明,与轿车匀速车内噪声品质相关的主要心理声学参量根据车速的不同而不尽相同。     

主观评价在现代汽车开发中的应用

本文主要讨论主观评价的基本原理及其在汽车开发研究领域中的应用。主观评价基本原理方面主要讨论概念、要素和与客观评价的区别。汽车开发研究领域的应用主要选取在汽车操纵稳定性、噪声品质、平顺性等方面中主观评价的应用。     

支持向量机在汽车加速车内声品质预测中的应用

应用支持向量机方法对汽车加速时车内声品质进行预测。以噪声样本的响度、尖锐度、粗糙度、AI指数等客观评价参量作为输入因子,主观烦躁度评价结果作为输出因子,利用支持向量机回归方法建立了汽车加速车内声品质的预测模型。对比结果表明,与多元线性回归模型相比,基于支持向量机的汽车加速车内声品质预测模型能够更准确地反映客观评价参量与主观烦躁度之间的非线性映射关系,预测精度更高。     

路面激励引起车内噪声的模拟和试验

本文建立了因路面不平度随机激励所产生的车内噪声的数学模型，借助了测得的车身悬置连接点的导纳函数，各连接点到车内耳旁位置的噪声传递函数以及悬置和轮胎参数，计算了由路面不平度所引起的车内耳旁噪声的大小，并将其与道路模拟机上的测量结果相比较，结果表明两者获得了较好的一致，还进一步分析了改变悬置和轮胎参数对车内噪声的影响，为车内噪声的分析、悬置参数的择优选取和汽车的声学设计提供了简易方法。     

车用驱动电机声学舒适性的评价方法

以某型纯电动公交客车的驱动电机噪声为评价对象,进行双通道噪声信号采集用以便合成立体声来模拟人耳听觉,并按照3 dB的级差逐级衰减噪声信号的声压级以生成噪声样本序列用于人体主观感受的测试。进而通过高保真音频回放逐一考察各噪声样本作用下的人体舒适性/不舒适性主观感受,并以规定的"描述符"对其加以说明,同时采用评分方式进行量化。在此基础上,揭示出主观感受声学舒适性与不舒适性之间的相互关系,并划定出与舒适性感受相对应的噪声样本集合,以之为依据,进一步确立了驱动电机声学舒适性的评价方法。     

汽车关门声声品质评价方法的研究

介绍了基于A计权声压级时频特性的汽车关门声品质评价方法,建立了Zwicker瞬时响度与时变响度、Moore瞬时响度与时变响度和尖锐度的计算模型,分析了各种模型对汽车关门声品质评价的适用性;最后建立了以A计权声压级时频特性、尖锐度和瞬时响度为指标的汽车关门声品质评价方法,并通过对两个关门声样本的评价,验证了该方法的可行性。     

A novel adaptive algorithm with an IIR filter and a variable step size for active noise control in a short duct

The intake system in an automotive engine has a short duct compared with that of the exhaust system. The filtered-x LMS (FX-LMS) algorithm has been applied to the active noise control (ANC) system in a short acoustic duct. This algorithm design is based on the FIR (finite impulse response) filter; however, it has a slow convergence issue due to a large number of zero coefficients. To improve the convergence performance, the step size of the LMS algorithm was modified from fixed to variable. However, this algorithm is still not suitable for the ANC system of a short acoustic duct because the reference signal is affected by the backward acoustic wave propagated from a secondary source. Therefore, the recursive filtered-u LMS algorithm (FU-LMS) based on the infinite impulse response (IIR) is developed to consider backward acoustic propagation. Generally, this algorithm has a stability problem. The stability issue was improved using an error-smoothing filter. In this paper, the recursive LMS algorithm with a variable step size and smoothing error filter is designed. This recursive LMS algorithm, the FU-VSSLMS algorithm, uses an IIR filter. With fast convergence and good stability, this algorithm is suitable for the ANC system in a short acoustic duct, such as the intake system of an automotive engine. This algorithm is applied to the ANC system of a short acoustic duct. The disturbance signals used as primary noise source are a sinusoidal signal embedded in white noise and the chirp signal, which has a variable instantaneous frequency. The test results demonstrate that the FU-VSSLMS algorithm has a superior convergence performance when compared with the FX-LMS and FX-LMS algorithms. The algorithm can be successfully applied to the ANC system in a short duct, such as the intake duct.     

高速汽车侧风稳定性研究

汽车高速时的侧风稳定性对其主动安全有着至关重要的影响。文章系统介绍了汽车侧风稳定性的研究背景及国内外的研究现状,探讨了汽车侧风稳定性的研究内容,包括汽车参数的影响、汽车造型的影响、不同侧风的影响、侧风稳定性的评价研究、侧风稳定性试验,展望了高速汽车侧风稳定性研究的发展趋势。     

基于传声器阵列技术的定置汽车噪声源识别

随着人们对汽车噪声的日益关注和汽车噪声限制标准的日渐严格,控制汽车噪声已经成为汽车工业发展中一项重要而又紧迫的任务。文章基于均匀圆形传声器阵列技术,采用MUSIC空间谱估计算法,对某型轿车定置状态时不同转速下分别进行噪声源识别,找出其主要噪声源和声场分布特性,为进一步控制汽车噪声提供依据。试验结果表明：传声器阵列技术能够快速有效地进行汽车噪声源识别和定位。     

Objective evaluation of human perception of automotive sound based on physiological signal of human brain

This paper presents a novel approach to apply the physiological signal of the human brain to the sound quality evaluation of automotive sound. In the previous work, psychoacoustic metrics were applied to the sound quality evaluation of automotive sound. Loudness among psychoacoustic metrics is used for one of major sound metrics for the objective evaluation of the sound quality of the acceleration sound inside a car. Subjective evaluation of the sound quality of the acceleration sound shows different results depending on the two different groups of participants. One group liked powerful sound when a car is accelerated: the other group liked the refine sound. Loudness of the acceleration sound is not correlated with the subjective rating of the former group whilst it is correlated with that of the latter group. This evaluation suggests that for the people who like the powerful acceleration sound, it needs to find the sound metric for the objective evaluation of the sound quality of the acceleration sound. In this paper, a driver’s brain signal is measured using electroencephalography (EEG) when a driver hears the acceleration sound of passenger cars. The signal is analyzed to obtain the relationship between brain signals and human perception. According to these results, the alpha wave correlates to the human perception of powerful sound quality of passenger cars. This interesting relationship can be used for objective evaluation of passenger car sounds.     

虚拟现实技术在汽车人机工程开发中的应用

在汽车研发项目中,人机工程相关的问题一般涉及系统比较多且更改成本很高,因此提早人机工程性能的验证时间可以有效缩短项目研发周期。文章介绍了虚拟现实技术在汽车人机工程开发中的具体应用方法,通过头戴显示器式虚拟现实设备结合人机台架来对整车环境进行模拟,利用光学追踪软件增加虚拟环境的真实性以及记录评价过程。