基于心率变异性的乘坐舒适性评价

文章在传统乘坐舒适性评价的基础上研究心率变异性(HRV)对乘客在站姿、坐姿状态下乘坐舒适性进行评价的可行性。以某品牌纯电动公交车为研究对象,采集试验车辆选定位置处X、Y、Z三个方向的振动加速度信号,并采集受试乘客站姿、坐姿两种状态下的生理信号,并利用不同数据处理方法进行处理,最后得到站姿、坐姿状态下的对应指标如时域分析下的均方根值、HRV三角指数(HRVti);频域分析中的标准化低频分量与高频分量之比(nLF/nHF);非线性分析中的散点椭圆拟合短半轴与长半轴之比(SD1/SD2)、样本熵(SampEN),结合受试乘客主观评价得到舒适性评价。通过研究可知HRV分析,可以作为传统乘坐舒适性的评价补充。     

乘用车车内噪声与主观评价相关性分析

文章选取了7辆车进行噪声舒适性主客观评价试验,客观评价指标为驾驶员耳边噪声值,主观评价指标为滚动噪声、边棱敏感性等5个,评车师根据试验情况对试验车各指标进行打分并给出总分值。比较了不同试验车速车辆前后排的噪声值,并对主、客观数值进行多元回归分析。     

轿车乘坐舒适性主观评价方法

介绍了乘坐舒适性国内外研究发展概况,阐述了乘坐舒适性国内外主观评价的研究现状,分析了目前国内乘坐舒适性主观评价体系中的优、缺点.在借鉴国外成熟的主观评价试验方法基础上,对国内乘坐舒适性主观评价提出了相关建议,包括建立完备的乘坐舒适性主观评价项目与体系、加强乘坐舒适性主客观评价一致性研究及加强国内评车师培训工作等.     

乘用车室内噪声与乘员心率和舒适性模糊评价关系研究

乘用车室内噪声是影响汽车乘坐舒适性的重要因素之一。从乘用车室内噪声模拟试验入手,通过客观生理指标的变化来评价汽车乘坐舒适性,实现对主观评价的客观化,尝试提出一种乘员烦躁度的客观—主观模糊评价方法。结果表明,心率变异性分析中的LF、HF及LF/HF指标可在一定程度上反应车内乘客的噪声舒适度。随着噪声舒适度等级的降低,相应的HRV生理指标LFnorm均值,LF/HF均值大致递增,HFnorm均值大致递减,并且呈现一定的线性规律。     

搭载行星减速器的纯电动客车振动试验研究

行星减速器为车辆传动系统提供期望传动比的同时,对车辆振动舒适性也会产生特定的影响。本文针对某搭载行星减速器的纯电动客车进行实车振动试验,综合应用计权均方根加速度评价、频谱分析、常相干分析和阶次分析的方法,探讨整车振动特性;与中央直驱式纯电动客车进行对比分析,评价行星减速器对纯电动客车振动舒适性的影响。结果表明,纯电动客车搭载行星减速器改善了驱动电机工作状态,从而显著提高了车内后部振动舒适性;行星减速器太阳轮偏心导致车内中部振动信号中出现以行星架转频为调制频率的调制边带,一定程度上影响了车内中部振动舒适性。     

汽车雨刮系统噪声品质分析

以从4辆家用轿车采集的雨刮系统8个噪声样本为试验对象,由人耳主观分辩出能够描述雨刮系统运行状态的3种主要的感受噪声成分,即电机声、换向声和刮刷声,并分别采用成对比较法和参考语义细分法对雨刮系统噪声和这3种成分噪声的烦恼度进行了主观评价。通过各噪声成分频带范围的分析,对其进行了频率截取和滤波处理,并计算了处理后的客观评价参量。利用多元回归分析,建立了3种成分噪声的声品质客观评价模型,并最终建立了以3种成分噪声的烦恼度值来表征雨刮系统噪声品质的评价模型。结果表明,该评价模型能够预测雨刮系统噪声的品质。     

汽车乘坐舒适性主观评价模型的构筑

探讨一种主观评价汽车乘坐舒适性的方法。首先采用心理测定法中的SD法，对汽车乘坐舒适性进行主观评价，然后导入FUZZY（模糊）理论中的模糊测度和模糊积分，构筑了汽车乘坐舒适性主观评价的阶层化模型，使以往很难处理的心理状态变化的定量分析成为可能。     

汽车振动舒适性的测量与评价

提出了评价汽车平顺性的综合指标－－汽车振动舒适度Cv，并通过对ISO2631，GB4970，BG／T12477等标准的研究，用振动舒适度将汽车座椅处的振动和速度均方根值与人对汽车振动舒适性的主观感觉联系起来，并运用不同车速，测量位置的加权矩阵函数计算出汽车总的振动舒适性指标，用于评价和比较汽车的振动舒适性，解决了由于不同车速，测点的振动不同带来汽车平顺性难以评价和比较的问题，并实际应用于某旅行客车的振动平顺性的测量和评价中，取得了满意的效果。     

汽车振动舒适性的测量与评价（上）

本文作者提出了评价汽车平衡顺性的综合指标一汽车振动舒适度CV；并通过对ISO2631，GB4970，GB／12477等标准的研究，用振动舒适度将汽车座椅处的振动加速度均方振值与人对汽车振动舒适性的主观感觉联系起来，并运用不同车速，测量位置的加权矩阵函数计算出汽车总的振动舒适性指标，用于评价和比较汽车的振动舒适性，解决了由于不同车速，测点振动不同带来汽车平顺性难以评价和比较的问题，并实际应用于某旅行客车振动平顺性的测量和评价中，取得子满意的效果。     

基于纯电动汽车的驾驶性评价技术研究

纯电动汽车由电机直接驱动车辆,电机具备转矩动态响应快、低速时输出大转矩特性,对电机转矩控制不合理会造成车辆纵向窜动、驾乘人员眩晕的不适驾乘体验。基于纯电动汽车,对车辆驾驶性评价技术进行研究,分析了驾驶性主要影响因素,提出了驾驶性评价工况、主观评价指标、客观评价指标,同时根据客观评价方法可进行驾驶性验证优化,提升车辆驾驶性能及乘坐舒适性。     

基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

基于深度学习方法建立的车内声品质评价模型不需要高度依赖声学理论和经验知识，可以有效提取深层次特征，客观高效地获得符合主观感受的评价结果。为获取噪声中符合人耳对声音感受的频率信息，便于在深度学习中进行特征提取，采用对数梅尔频谱和时频遮掩相结合的方法对采集到的噪声样本进行预处理。为有效提取车内噪声深层次特征，融合卷积神经网络 （Convolution Neural Network，CNN） 和长短时记忆网络 （Long Short-Term Memory Network，LSTM） 各自的优点，建立了融合特征提取层。使用全连接和Softmax输出单元组合构建了分类器模块。在合适的超参数下，模型通过充足的训练获得了96.88%的训练准确度。使用大量样本对模型进行验证，得到93.69%的验证准确度；采用混淆矩阵对模型进一步验证，总体的预测评价等级与真实评价等级偏差不大，证明模型的预测结果与主观评价结果具有很好的一致性。     

某纯电动汽车用HVAC空调箱轰鸣声优化方案研究

声品质作为体现整车舒适性的一个重要指标,越来越受到人们的重视。本文针对某纯电动汽车用空调箱轰鸣声产生的机理进行了系统的分析。通过CFD仿真分析、半消音室近场测量验证、主观评价等,确定空调箱内部流道产生涡流是引起轰鸣声的主要原因。通过空调箱内部流场优化,使空调箱轰鸣声得到改善,提高了空调箱的声品质。试验验证及主观评价结果表明,此轰鸣声优化方案效果良好,具有重要的参考与指导价值。     

全油门加速工况车内声品质研究

以23辆乘用车的3挡全油门加速工况的车内噪声为研究对象,对车内声品质采用等级评分法进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学参数和非心理声学的客观参数,并应用多元线性回归理论建立声品质预测模型。研究表明,响度、线性度和粗糙度是影响听众对全油门加速噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R~2为0.853,预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型在统计学上是有意义的。     

车内噪声质量的主观评价及其改善措施的研究与发展

汽车产品的声质量评价问题已经成为汽车制造商和研究者关注的焦点之一。综述了国际上对车内噪声质量的主观评价及其改善措施的研究进展,重点介绍了AVL公司开发声质量评价软件和HONDA公司确定以心理声学客观参数表述的汽车运动感和豪华感公式等工作,也介绍了其他一些公司致力于实现声质量标准客观参量化的研究。论及了某些汽车厂商在产品设计和开发过程中采取的声质量改善措施,特别阐述了能够实现选择性降噪的噪声主动控制系统在此方面的显著作用和巨大潜力。对该领域研究的发展趋势进行了预测。     

Discomfort from feeling vehicle vibration

Vehicle refinement should include a consideration of the discomfort likely to be caused by vibration. This paper reviews the measurement, the evaluation, and the assessment of vehicle vibration felt by drivers and passengers.

The feeling of vibration that gives rise to judgements of vibration discomfort can be predicted using evaluation procedures that take into account human sensitivity to different magnitudes, frequencies, directions, and durations of vibration. The evaluation methods make it possible to optimise vehicles via dynamic modelling before the production of prototypes and they assist the testing and optimisation of prototypes and production vehicles.

Vibration evaluation provides imperfect predictions of discomfort when driver or passenger opinion is influenced by factors other than the vibration that is being measured and evaluated. Vibration evaluation can detect changes that are not detectable subjectively since smaller changes can be detected by measurement and evaluation than by subjective assessment.     

车内噪声品质偏好性主客观评价及相关性分析

以5种轿车典型运行工况下后排乘员耳旁噪声样本为评价对象,利用自适应分组成对比较法对车内噪声品质进行了偏好性主观评价试验。计算了各样本的主要心理声学参数,通过相关分析和线性多元回归分析,建立了以响度和尖锐度描述车内噪声品质偏好性结果的数学模型。通过各组间的关联样本将各组评价结果进行反演构建,得到的总体样本评价结果与传统成对比较法评价结果一致性好,且节省了50%的评价时间。     

轿车车窗上升过程声品质预测模型研究

针对声品质主观评价试验成本高的问题,提出一种基于车窗上升过程稳态噪声和瞬态噪声的声品质预测模型。采集24款轿车左前门车窗上升过程的噪声信号,在时域上划分为具有瞬态噪声特征的启动阶段、停止阶段和具有稳态噪声特征的平稳运行阶段,分别计算出3个阶段的客观评价参数。通过主观评价试验得到每款样本车的主观评价结果。运用BP神经网络建立了车窗上升过程的声品质预测模型,预测结果表明,此方法提取的客观评价参数能反映左前门车窗上升过程的声品质特征,BP神经网络建立的声品质预测模型具有较高准确度和泛化能力,能在一定程度上代替评测员对车窗上升过程声品质进行评价。     

加速工况下车内噪声品质烦躁度的评价研究

以9种B级轿车从50→120 km/h加速时的噪声信号为评价对象,采用等级评分方法对车内噪声品质烦躁度进行了主观评价试验.分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元线性回归分析,建立了车内噪声品质烦躁度评价的数学模型.结果表明,在加速工况下影响B级轿车车内噪声品质烦躁度的3个参数分别为响度、粗糙度和A计权声压级.