共查询到20条相似文献,搜索用时 718 毫秒
1.
物料清单(BOM)是制造型企业必不可少的产品数据信息,贯穿于产品整个生命周期的全过程,与生产经营各环节息息相关。提高BOM的准确率,可以很大程度地降低物料库存、减少因物料短缺造成的生产停工、保证产品交货期、支持备品要货快速反应、降低企业运营成本。本文以汽车制造企业为例,总结多年BOM管理和信息系统建设经验,探查分析产生BOM错误的原因,从管理制度、IT技术应用等方面提出了有效提高BOM准确率的措施,为企业精益化和数字化管理提供支撑。 相似文献
2.
3.
4.
在智能制造大浪潮的推动下,传统制造型企业经历了大规模的数字化转型,越来越多的数字化研发系统被应用到企业的研发生产过程中;这些系统所带来的便利以及管理水平的提升显而易见,而系统所产生数据的潜在价值却未被充分挖掘。文章介绍了某国内知名汽车零部件企业在数字化转型过程中,利用Kafka、Hadoop等一些软件,将应用系统及用户的使用数据进行采集、存储、挖掘和分析,形成了一定的量化评估能力,并为后续利用这些数据通过机器学习进一步提升效率打下基础。 相似文献
5.
<正>伴随电动化、智能化的加速渗透,汽车行业发生了颠覆性的变化,不仅是软件定义汽车的背景下,汽车的设计逻辑不同于以往,整个汽车供应链模式也在面临快速变革,这一过程既催生了新的价值增量,也带来了众多不确定因素。伟创力是优选的制造合作伙伴,帮助不同的客户群设计和制造改善世界的产品。公司致力于为客户提供完整的技术创新、供应链和制造解决方案。在汽车领域,伟创力每年研发生产数以亿计的产品和技术,从云服务器解决方案到电动汽车充电站。 相似文献
6.
7.
8.
张震华张玉平李帅强张艳杰郭雅萍闫姣 《汽车电器》2017,(9):46-49
随着汽车技术的发展、车载功能电器设备迅猛增加,直接导致连接各功能电器的汽车线束设计的更加庞大和复杂;从而导致汽车线束制造工艺的复杂性也大幅提高。基于TRIZ原理引入超系统资源,在线束制造过程中引入数字化信息平台,利用服务器、计算机客户端、网络、手持终端、数字化系统软件等资源,对线束制造过程中的工艺文件、原材料、半成品、成品进行数字化信息管理已经成为现实。然而,经过一年多的汽车线束数字化制造系统的应用,汽车线束的智能化制造也逐步提上日程,推动着线束工程师对汽车线束的数字化与智能化制造相结合的应用与研究,进一步推动汽车线束生产制造技术的向前发展,提高线束的品质和生产效率,降低制造成本。 相似文献
9.
10.
11.
当前,"软件定义汽车,数据驱动汽车"的发展理念已在汽车行业形成共识。智能化、网联化的行业变革驱使汽车从过去孤立的电子信息设备向互联的网络信息节点方向演变。未来无论是智能网联汽车的研发、测试验证,还是政府对于智能网联汽车的监管都将依赖于多种类海量数据的交互,包括外部环境数据、车辆运行数据、用户驾驶行为数据等。 相似文献
12.
13.
<正>汽车产业是最先感受到第三次工业革命影响的代表性行业之一。展望未来,第三次工业革命的影响将首先体现在汽车产品、生产制造方式、商业模式的"三个变化",距离产生实质性、集聚性影响并最终推动汽车产业出现革命性、颠覆性变化的爆发时点越来越近。1汽车产品将向"轻量化、电动化、智能化"转型(1)轻量化。轻量化发展不仅关系着汽车产品的舒适度和便利性,而且是减少车用能源消耗的重要且现实的途径。研究表明:车辆每减重0.1 t,则每百公里可节省燃油0.3~0.5 L,同时还有助 相似文献
14.
15.
这些年,机电一体化技术逐渐朝着数字化和智能化的方向发展。机电一体化技术应用到汽车智能制造当中,这样能够显著缩短汽车产品的周期,而且能够减少加工误差,提高汽车产品的质量和效率。本文主要探索了机电一体化技术在汽车智能制造的应用的相关问题,从而更好地促进我国汽车产业的发展。 相似文献
16.
汽车模具的制造质量与汽车产品的质量息息相关,需要对汽车模具制造技术进行深度研究,并引进现代化的数控加工技术,促进汽车模具制造行业的数字化、智能化发展。据此,主要对汽车模具制造中数控加工技术的应用问题、问题原因与表现、问题解决措施展开探究分析,旨在进一步提升汽车模具制造业的智能化、自动化水平,提升整个行业的生产效率。 相似文献
17.
<正>日本汽车回收利用产业在日本,汽车保有量有7900万辆,其中每年有700万辆汽车登记注册(主要是新车),同时,每年的汽车报废量为500万辆。日本汽车的平均使用年限为12年,而车龄10年以上的汽车没有保险价值(就算车况良好也无法投保),所以每年有超过100万辆报废汽车被作为二手车出口到其它国家,而这些国家大多没有汽车回收系统。在日本的报废汽车体系中,当车辆要报废时,所有车主均需向汽车回收中心缴纳相应的费用,以用于 相似文献
18.
可以说.中国汽车工业创造年产千万辆的业绩奠定了我们世界汽车大国的地位.使我们可以站在更高更新的起点上去实现新的腾飞:但进入“千万辆”这个级别之后.并不意味着我们已经成为了汽车强国.当前中国汽车工业的发展正处在一个由量变向质变调整转折的关键时期.蔓延全球的金融海啸给我们带来危机和机遇.这是我们加速实现由汽车制造大国向汽车强国转变的机遇期。 相似文献
19.
在当前的工业4.0时代,汽车制造行业逐渐向智能化方向发展,随着汽车智能制造的持续推进,机器人在汽车智能制造环节中被广泛应用。通过机器人完成那些高危、高精准的工作,并由此提升生产效率和生产质量。同时,还能减轻工人的工作量,将工人从繁重的工作任务中解放出来。本文阐述了汽车智能制造中机器人应用的概况,然后对机器人在汽车智能制造中的应用和未来发展趋势展开了探究。 相似文献