全民一起来拒绝酒驾

从2011年5月1日《刑法修正案（八）》“醉驾入刑”正式实施以来至今,3年多的时间里,我国机动车年均递增1500万辆、驾驶人年均递增2000万人、道路里程年均递增12万公里,可与之形成鲜明对比的是,全国发生涉及酒驾、醉驾导致道路交通事故的起数和死亡人数较“醉驾入刑”前同比分别下降25%和39.3%。     

酒精,隐藏不住的危机 全民一起来拒绝酒驾

<正>从2011年5月1日《刑法修正案(八)》"醉驾入刑"正式实施以来至今,3年多的时间里,我国机动车年均递增1500万辆、驾驶人年均递增2000万人、道路里程年均递增12万公里,可与之形成鲜明对比的是,全国发生涉及酒驾、醉驾导致道路交通事故的起数和死亡人数较"醉驾入刑"前同比分别下降25%和39.3%。据公安部统计数据显示,"醉驾入刑"3年来累计查处酒驾127.4万起,醉驾22.2万起,     

谈交通安全感

2002年特别是2004年以后．我国道路交通事故和死亡人数均迅速下降,死亡人数平均每年下降近8500人,平均每年下降率9．47％。2008年．全国共发生道路交通事故265204起,造成73484人死亡、304919人受伤。与2007年相比．事故减少62005起．同比下降19％：死亡人数减少8165人,同比下降10％：受伤人数减少75523人,同比下降20％。虽然近年来我国道路交通事故持续下降,     

江苏聚力交通安全宣传 提升交通文明素养

<正>江苏省交管部门坚持将交通安全宣传教育工作作为道路交通事故预防“减量控大”工作的重要着力点和落脚点,通过“依托政府,借力社会,立足职能”三方面发力,不断提升交通安全宣传教育水平和广大群众的交通安全意识,全省道路交通安全形势持续稳定。常州武进“四力齐发”构建交通事故预防新格局今年以来,江苏省常州市公安局武进分局聚焦道路交通事故预防“减量控大”工作,在宣传动员方面持续发力,构建起交通事故预防新格局,辖区道路交通安全形势持续好转,交通事故亡人数同比下降33.3%。     

道路交通事故GM(1,N)预测模型

GM(1,N)模型适合于具有多个影响因素的系统特征变量的预测,文章研究了GM(1,N)模型用于道路交通事故的预测的方法。根据1990～2000年全国道路交通事故统计资料,建立了交通事故死亡人数的多因素灰色预测模型,预测的2000年死亡人数为90324人,相对误差为3.76%,可见GM(1,N)模型预测效果较好,可用于道路交通事故预测。     

我国道路交通事故死亡人数居高不下

目前 ,我国汽车持有量只占全世界的 1 .9% ,但道路交通事故死亡人数却占全世界的 1 5 %左右。我国已成为世界上道路交通事故最为严重的国家。 2 0 0 2年全国发生道路交通事故 77万起 ,死亡人数1 0 .9万人。 2 0 0 3年 1至 1 0月全国发生道路交通事故 56 .6万起 ,死亡人数 8.56万人我国道路交通事故死亡人数居高不下     

信息动态

1-11月份全国道路交通事故4项指标全面下降从公安部新闻发布会获悉,2006年1-11月份与去年同期相比,全国道路交通事故起数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失4项指标均全面下降。     

公安部通报2005年第1季度全国道路交通事故情况

公安部近日通报了2005年第1季度全国道路交通事故情况。1季度,全国道路交通安全形势继续保持平稳,全国共发生道路交通事故11万7220起,造成2万3411人死亡、11万8887人受伤,直接财产损失4.9亿元。与去年同期相比,事故起数减少2万64起,下降14.6%;死亡人数减少1763人,下降7%;受伤人数增加1万4638人,上升14%;直接财产损失减少2.1亿元,下降     

导航系统在日本道路交通智能化中的作用

在上世纪50年代汽车化进程初期,日本道路交通事故数呈直线上升状态。1959年日本全国的交通事故死亡人数突破1万人,此后持续增长,1970年全国交通事故死亡人数达到16 765人。从那时起,日本制定了全民预防道路交通事故总方针,交通事故死亡人数呈现下降态势,2008年交通事故死亡人数已降为5 155人。可以说高科技智能交通系统支撑了日本的安全出行现状。     

卡车辅助系统的创新(上)

在2001年和2010年之间,欧洲每年因为道路交通事故死亡的人数下降46%,从54,000人减少至29,000人。但是按照"零目标"政策,欧盟计划到2020年再次将道路交通事故死亡人数减半。     

路线及路面条件设计阶段的安全性评价仿真系统

以公路横断面数据为型值点,应用multi-quadric插值函数先后拟合出路面单元节点的平面坐标以及高程,并用大量的小三角形单元来逼近连续的路表曲面,从而获得适于行驶动力学仿真的三维路面模型。在ADAMS软件环境下,建立了轻型客车和轿车的整车模型以用于仿真时的动力学解算。研究了轮胎-路面的耦合方法及跟踪路中线的闭环路径控制策略、维持车速的速度控制策略。最后在ADAMS环境下形成了路线-驾驶员-车辆仿真识别系统,通过道路上的运行仿真,获得沿路线上的车辆行驶动力学响应,进而对公路几何线形和路面条件的安全性做出判断以及评价,并以某段二级公路为实例进行了仿真分析。结果表明:该仿真系统对于道路建成后事故多发路段的安全改善具有重要意义。     

基于动态风险饱和度的高速公路交通安全分析

为了反映高速公路运营安全状况，提出了动态风险饱和度理论，构建了动态风险饱和度模型和计算方法。依据路段不同交通饱和度下车辆的驾驶行为，以路段交通安全为约束，研究了跟车行驶和换道行驶2种驾驶状态下，考虑车速变化及雾天等特殊天气条件影响的路段平均最小安全车头时距计算方法，利用建立的安全车头时距与安全流量之间的转换关系，得到不同驾驶状态下的路段安全流量。在不同车辆驾驶状态切换阈值下，计算路段实际交通流量与路段安全流量的比值得到高速公路路段动态风险饱和度值。以G3高速公路某改扩建路段所在路网为例进行验证，计算得到了路网中各路段不同切换阈值下的动态风险饱和度值。动态风险饱和度随着交通饱和度的增大，呈现稳定的先增大后减小的规律，且在换道行驶状态时达到最大，在跟车行驶状态时开始下降，与现有交通安全状态分析相吻合。相较于交通饱和度，动态风险饱和度更能够反应出高速公路路段交通安全动态变化的规律。      

车-车协同下无人驾驶车辆的换道汇入控制方法

多车协同驾驶是智能车路系统领域的研究热点之一,可有效降低道路交通控制管理的复杂程度,减少环境污染的同时保障道路交通安全。基于多车协同驾驶控制结构,提出了一种无人驾驶车辆换道汇入的驾驶模型及策略,系统分析了多车协同运行状态的稳定条件。在综合分析无人驾驶车辆换道汇入的协作准则、安全性评估后,基于高阶多项式方法,结合车辆运行特性,通过引入乘坐舒适性的指标函数,设计得到无人驾驶车辆换道汇入的有效运动轨迹。通过研究汇入车辆与车队中汇入点前、后各车辆的运动关系,详细分析车辆发生碰撞的类型和影响因素,给出避免碰撞的条件准则,从而确保无人驾驶车辆汇入过程中多车行驶的安全性和稳定性。基于车辆运动学建立车辆位置误差模型,结合系统大范围渐进稳定的条件,选取线速度和角速度作为输入,应用李雅普诺夫稳定性理论和Backstepping非线性控制算法,设计了无人驾驶车辆换道汇入后的路径跟踪控制器。仿真试验和实车试验结果表明：所设计的换道汇入路径是可行、安全的,控制器具有良好的跟踪效果,纵向和横向的距离误差在15 cm以内,方向偏差的相对误差在10%以内。研究结果为智能车路系统中的多车状态变迁与协同驾驶研究提供了参考,可服务于未来道路交通安全设计和评价。     

Effectiveness of enforcement resources in the highway patrol in reducing fatality rates

Motor vehicle crashes are a leading cause of death in the United States. Wyoming initiated a safety study to investigate the underlying causes of high crash rates since it has one of the highest fatality rates in the nation. Research has shown relationships between increased enforcement activity and road crash/fatality reduction. However, little research has attempted to quantitatively measure the impact of various forms of police enforcement, such as the percentage of enforcement time and the quantity of resources, on fatality rate. Therefore, this study was set forward to fill this gap. Data from the highway patrol in Wyoming and the surrounding states were used in this study. Although Wyoming and these nearby states have very similar features in terms of geography and weather, they are different in terms of road mileage and traffic. Therefore, the data was normalized based on highway mileage and miles traveled. Enforcement efforts were compared in terms of allocated enforcement budget, number of sworn officers, and time spent patrolling. The results indicated that there are negative relationships between fatality rate and budget, number of officers, and active hours on the field. This paper also investigated which variable is the best predictor of fatality rate. The results indicated that time spent on the field by highway patrol officers is the best indicator of fatality rate. It was found that although some states like Wyoming have a higher number of sworn officers, they spend less time actively enforcing highway safety. This study provides information needed for authorities to allocate more funding to the highway patrol, and for the highway patrol to spend more time on the road.     

Crash prediction model for two-lane rural highways in the Ashanti region of Ghana

Crash Prediction Models (CPMs) have been used elsewhere as a useful tool by road Engineers and Planners. There is however no study on the prediction of road traffic crashes on rural highways in Ghana. The main objective of the study was to develop a prediction model for road traffic crashes occurring on the rural sections of the highways in the Ashanti Region of Ghana. The model was developed for all injury crashes occurring on selected rural highways in the Region over the three (3) year period 2005–2007. Data was collected from 76 rural highway sections and each section varied between 0.8 km and 6.7 km. Data collected for each section comprised injury crash data, traffic flow and speed data, and roadway characteristics and road geometry data. The Generalised Linear Model (GLM) with Negative Binomial (NB) error structure was used to estimate the model parameters. Two types of models, the ‘core’ model which included key exposure variables only and the ‘full’ model which included a wider range of variables were developed. The results show that traffic flow, highway segment length, junction density, terrain type and presence of a village settlement within road segments were found to be statistically significant explanatory variables (p < 0.05) for crash involvement. Adding one junction to a 1 km section of road segment was found to increase injury crashes by 32.0% and sections which had a village settlement within them were found to increase injury crashes by 60.3% compared with segments with no settlements. The model explained 61.2% of the systematic variation in the data. Road and Traffic Engineers and Planners can apply the crash prediction model as a tool in safety improvement works and in the design of safer roads. It is recommended that to improve safety, highways should be designed to by-pass village settlements and that the number of junctions on a highway should be limited to carefully designed ones.     

基于车轴图谱的城市道路汽车运行轨迹特性分析

为探究城市道路行车轨迹与路侧之间的横向距离对车辆运行的影响,提高驾驶员行车安全,在某市滨海路进行汽车运行轨迹样本采集试验,使用AxleLight RLU11系列路侧交通数据采集系统分车道采集试验路段汽车运行轨迹样本,利用SPSS Statistics对试验路段不同车道车辆运行轨迹样本进行数据处理,绘制不同行车道运行车辆横向距离的累积频率曲线,计算得到汽车运行轨迹与路侧的横向距离D85,通过绘制行驶车辆距路侧的横向距离直方图,得到不同车道的车辆分布规律。结果显示,驾驶员大多数偏向选择在内侧车道运行。根据试验路段内外2条车道车辆横向距离和运行轨迹特性,可为城市道路交通安全设施的设置提供理论依据,以期提高城市道路交通运行安全。     

Evaluation of risk factors for road accidents under mixed traffic: Case study on Indian highways

This paper presents an evaluation of risk factors for highway crashes under mixed traffic conditions. The basis of selecting study sites was abutting land use, roadway, and traffic characteristics. Accordingly, the study selected thirteen segments on the existing highway network in the state of West Bengal of India, covering a wide spectrum of such road attributes. A systematic investigation based on site-specific accident data to capture the highway sections' safety features revealed that the crash rate has steadily increased for years with traffic regardless of roadway category and conditions. A number of risk factors that affect road accidents were identified; they are mid-block access, pavement and shoulder conditions, vehicle involvement, time of day, and road configuration, i.e., two and multi-lane. The empirical observation indicates that the crash rate is relatively lower on multi-lane highways; however, the severity of any crash on such a road is relatively high. Notably, the crash frequencies on such roads are less during daylight hours due to the lane-based unidirectional traffic movement. This is quite the opposite during nighttime when drivers exhibit an inability to meet traffic contingencies, thereby increasing crash risk. The majority of crashes on two-lane highways are, on the other hand, due to unsafe driving manoeuvers. The study also observed that frequent mid-block accesses and poor shoulder conditions reduce scopes to rectify driving errors and increase crash risk as a consequence. The paper subsequently suggests proactive approaches to identify safety deficits at the time of planning and designing.     

低交通量下“与车随行”隧道照明节能控制技术应用研究

针对公路隧道照明安全与节能之间的矛盾，特别是低交通量下“无车照明”的能耗浪费现象，采用微波车检实时探测交通流技术，提出一种在低交通量下实施“车来灯亮、车走灯暗”的“与车随行”智能控制技术。根据安全视距和人眼视觉反应驰豫时间要求，确定该控制技术下“车来灯亮”以及无来车时“车走灯暗”亮度水平和间隔时间规定。由该技术制定的应用方案用于实际工程，不仅可保证隧道照明安全性，更可在现有规范基础上进一步降低隧道照明能耗，实现低交通量下实时动态的智慧节能照明控制。根据实际工程照明效果测试，所采用的方案可降低隧道照明年运营费用达72%。该技术对提升隧道照明安全和节能水平，推动隧道提质升级和公路交通绿色低碳水平具有积极的促进作用。     

高速公路相机自动标定及道路坐标系构建

为解决高速公路场景下利用视频监控系统正确描述车辆相对于道路的空间位置问题，通过引入Frenet坐标系概念，提出一种基于相机自动标定的道路坐标系模型。在相机自动标定阶段，利用线分段拟合方法从曲线车辆轨迹中提取平行于直线路段的轨迹点，并通过级联霍夫变换精确估计道路方向的消失点。然后,根据多车辆三维模型约束，对相机参数进行迭代优化。基于标定结果，将车辆轨迹映射到世界坐标系平面上，并用3次样条插值进行拟合。根据大量运动车辆在道路平面内形成的轨迹域分布特征，综合边界约束估计道路中心点。最后，结合道路中心线在各点处的法线向量与车道宽度信息确定平移量，并利用点平移运动拟合车道线，实现道路坐标系的自动建立。使用真实高速公路视频数据，在多种道路条件下进行试验。研究结果表明:在标定阶段，构建方法对不同高速公路场景的最大标定误差不超过11.55%;与最新的方法相比，直线道路平均标定误差分别降低6.68%和3.58%，弯曲道路平均标定误差分别降低7.43%和2.61%;在道路坐标系构建阶段，构建方法的平均投影距离为0.077 m，接近最新方法的0.069 5 m；而其平均精度为0.916，显著优于最新方法的0.663；所提道路坐标系能够自适应道路形态的变化，有效解决了从监控视频中描述车辆与道路之间相对位置关系的问题。     

农村公路交通安全评价模型

该文通过分析农村公路交通安全状况，从自然条件、路线条件、路侧条件、交通安全设施等四个方面建立了农村公路交通安全的评价指标体系。运用层次分析法和模糊数学理论建立农村公路交通安全状况的模糊综合评价模型，该评价方法对农村公路安全规划与建设具有指导意义。