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高速公路基本段服务水平是分析高速公路通行能力的重要内容。本文首次将灰色聚类理论引入分析高速公路基本段服务水平，建立了基于灰色聚类的高速公路基本段服务水平的多目标决策分析模型.在构造白化矩阵和白化函数的基础上，计算出聚类权系数和聚类系数，并利用聚类系数确定出高速公路基本段服务水平的综合分析情况。最后通过算例进行了计算分析，验证了该模型的有效性、客观性和适用性，并归纳了模型的特点及适用范围，对分析高速公路基本段服务水平具有一定的借鉴意义。     

汽车操纵稳定性综合评价方法

基于汽车操纵稳定性评价体系,对其综合评价方法进行了研究,提出主客观试验项目结合的评价方法。将汽车操纵稳定性分解为5项一级指标、16项二级指标和56项三级指标,并引入层次分析法对不同层级指标进行权重系数计算;将客观试验数据转化为10分制,与主观评分和权重系数相结合计算出汽车操纵稳定性综合评价结果。直观展示汽车操纵稳定性能的同时,对比出开发车辆与竞品车辆间的性能差异。     

基于安全因素的立交方案的AHP与GST评价

以“以人为本”为原则,基于对安全因素的考虑,提出了一套以安全为核心的立交方案综合评价指标体系。针对影响安全的主要因素,建立了安全指标体系,并采用AHP与GST相结合的方法,对安全指标及其他各层指标的相对权重系数进行了确定和检验。借助GST中的灰色关联分析,计算了立交方案的综合关联度,并最终确定出最优方案。通过工程实例的计算和仿真分析验证了该评价理论的正确性。     

基于荷载试验的5跨连续刚构桥偏载增大系数研究

针对荷载试验理论计算时箱梁偏载系数取值问题展开研究,通过经验系数法、偏心压力法、修正偏心压力法等简化方法计算出相应的偏载系数,然后与实体有限元模型计算的结果进行对比,得出该单箱单室箱梁的偏载系数推荐取值为1.50;采用现场实测挠度值得出的偏载系数值和理论计算得出的偏载系数值进行对比,表明理论计算结果可靠;修正偏心压力法计算偏载系数在已有的计算方法中精度最高,与实测数据吻合性最好,计算偏载系数时,宜优先采用。     

弹性位移反分析法在乌鞘岭隧道工程中的应用

结合乌鞘岭隧道穿越F7断层段所取得的量测资料,将计算区域内的岩石视为均质各向同性体,初始地应力假设成均匀分布,侧压力系数λ＞1,推导出圆形隧道解析解另一种情况,建立有限元弹性问题优化反演分析模型,对两者的结果进行对比分析.得出围岩区域内的水平侧压力系数和综合弹性模量,为挤压性断层中隧道的支护设计、施工组织提供了可靠的依据.     

刚架拱桥冲击系数探讨

钢筋混凝土刚架拱桥的冲击效应对其病害发展和安全性有重要影响,合理的认识和确定冲击系数是进行刚架拱桥病害成因分析及加固维修的重要前提。通过讨论我国不同时期桥梁设计规范对于刚架拱桥冲击系数计算方法的差异性,建立了空间有限元模型分析了典型刚架拱桥的动力特性,分别按照"85"和"04"规范的计算原则分析比较了其冲击系数的异同,结合刚架拱桥动载试验的实测数据分析了典型刚架拱桥实际冲击效应与规范计算结果的差别。分析表明,按照"85"规范计算出的主拱冲击系数与实测正常行车下的冲击效应较为接近,按照"04"规范计算的冲击系数能够偏保守的涵盖各种不同行车情况下实测冲击系数的分布。     

大跨度桁架式钢管混凝土拱桥简化计算模式研究

提出了桁架式钢管混凝土拱桥分析计算的一种简化计算模式——整体计算模式,推导出了腹杆系剪切变形对桁架抗弯刚度折减系数的计算公式,分析了一实际桁架式钢管混凝土拱桥在施工过程中的结构动态过程反应,并与传统计算模式——桁架计算模式的计算结果进行了对比分析,验证了该方法的适用性和可靠性．     

基于模糊综合评判法和有限元法的超声波测桩评定方法

在建立评价集的隶属函数的基础上,采用加权平均法对超声波测桩进行模糊综合评价;再用有限元法计算桩身不同位置在相同缺陷的情况下的桩基竖向承载力,计算出不同位置的缺陷影响系数;将模糊综合评价的结果与相应的缺陷影响系数相乘,并将所有的乘积结果值相加,得到一个考虑桩基缺陷位置的综合评定。与其他超声波测桩评定方法相比,该方法以桩基的竖向承载力为依据,并考虑了缺陷位置,是一个更全面、更准确的评定方法。     

小箱梁桥荷载试验校验系数影响因素研究

校验系数是桥梁荷载试验评价桥梁结构状态的重要指标,对影响小箱梁桥荷载试验校验系数的因素进行了分析和归类,并以一座单跨30 m的小箱梁桥作为算例,定量分析了计算模式及计算参数对最终校验系数的影响。根据分析结果,计算模式对于小箱梁桥校验系数有显著影响,建议在给出荷载试验校验系数常值时,对计算校验系数中的理论效应的计算模式进行规定。     

公路收费系统若干问题分析

为了完善公路收费系统,提高收费系统的运行效率,系统地对目前高速公路收费系统中存在的管理、环保、设计等问题进行了分析,并论述了其中收费车道数计算中存在的问题。着重对交通量计算和服务时间选择两个问题进行了剖析,计算出用AADT计算收费车道数时的换算系数,再乘上折算系数后就可以用来计算收费车道数,从而解决了当量交通量换算方法的问题。并从理论和管理等方面针对各种问题提出了相应的解决思路。     

基于频响函数的动车组构架传感器优化布置

为了实现传感器布置的位置和数量双重优化,提出了一种基于频率响应函数的传感器优化布置方法. 首先,对结构进行模态分析并提取模态振型,计算结构的频率响应函数;然后,基于独立分量分析和K-均值聚类法优化传感器布置位置;最后,计算不同传感器数量对应的布置结果的Fisher信息矩阵及其熵,信息熵的极小值对应的传感器数量即为传感器布置最优的数量. CRH3型动车组构架传感器优化布置结果表明,传感器均布置在符合国际铁路联盟标准UIC615-4规定的所有工况下构架产生最大应力位置附近,并且布置结果可以使数量有限的传感器获得的信息量最大化.      

一种基于知识的信息熵概念的粗糙集知识约简方法

文中提出了知识的信息熵的概念,通过知识的信息熵对属性的重要性进行了定义,提出了基于信息熵的租糙集知识约简方法,并通过实例进行了分析。分析结果表明文中提出的基于知识的信息熵概念的粗糙集知识约简方法是行之有效的。     

基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究

为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.      

Research on Modeling of Genetic Networks Based on Information Measurement

Introduction Alongwiththecomingofpostgenome,the researchaboutgeneticnetworksgainedmoreand moreconcern[1-3].Thebiologyorganismincludes threenetworks-geneticnetworks,proteinnet-worksandmetabolicnetworks.Theresearchof metabolicnetworksisaboutenzymaticactivityof energytranslationincell.Theproteinnetworks concerninteractionsofproteins.Theproteinnet-worksareverycomplexduetotheirlargenumber.Thegeneticnetworksareaboutregulationinterac-tionsbetweengenes,proteinandothermolecules.Becauseproteinnetworks…     

沥青混合料疲劳性能影响因素灰关联熵分析

通过对沥青混合料疲劳性能影响因素的灰关联熵分析,在所知数据不多的条件下,计算出疲劳寿命与马歇尔力学特征值的灰熵关联度,找出了影响沥青混合料疲旁性能各项因素的关联顺序,并对各项影响因素分别进行了研究,分析各种马歇尔力学特征值对沥青混合料疲旁性能的影响。这种方法克服了一般数理统计分析中的不足,为沥青混合料的设计、评价、控制和疲劳性能的改善提供了参考。     

加铺层防裂材料使用效果影响参数的灰熵分析

在层间铺设防裂材料是防止加铺层出现反射裂缝的主要措施,防裂材料的自身参数对其防裂效果有重要影响。首先基于断裂力学理论,通过有限元程序计算了在车辆荷载应力及温度应力作用下加铺层裂缝尖端的应力强度因子,然后采用灰关联熵分析法分析了防裂材料的宽度、厚度、模量及黏结系数等参数对其防裂效果的影响程度。分析结果表明,防裂材料与上下层间的黏结性能是影响其防裂效果的最重要参数。     

Evolution of Regional Transport Structure Information Entropy and Its Dynamic Analysis

Because of the complex influencing factors, the research on transportation structure usually based on a simple combination of qualitative analysis and ratio-based relation, which lacks of objective quantitative evaluation. The paper applies the information entropy theory to quantitatively study the evolution and development law for regional transportation structure. First, the transport structure information entropy is proposed, and a balanced transportation structure and dominance indicators is proposed to measure the structure and evolution law. Based on that, the main driving-force factors are identified by principal component analysis with combination of gray relational method. The driving-force factors are: total investment in fixed assets, comprehensive factor and population. These may provide evidence for structural optimization of transportation decision-making theory. In the final section, Jiangsu province structural analysis is taken as an example to demonstrate the feasibility of the proposed method.     

区域交通运输结构信息熵演变及动力分析

由于影响因素的复杂性,交通运输结构的研究多以简单的比例关系结合定性分析为主,缺乏定量评价的客观依据.本文尝试应用信息熵理论对区域交通运输结构的演变和发展规律进行定量研究.首先,提出交通运输结构信息熵,并构建了交通运输结构的均衡度和优势度指标,用于衡量交通运输结构及其演变规律.在此基础上,运用主成分分析与灰色关联分析相结...     

Automatic semantic analysis of software requirements through machine learning and ontology approach

Nowadays, software requirements are still mainly analyzed manually, which has many drawbacks (such as a large amount of labor consumption, inefficiency, and even inaccuracy of the results). The problems are even worse in domain analysis scenarios because a large number of requirements from many users need to be analyzed. In this sense, automatic analysis of software requirements can bring benefits to software companies. For this purpose, we proposed an approach to automatically analyze software requirement specifications (SRSs) and extract the semantic information. In this approach, a machine learning and ontology based semantic role labeling (SRL) method was used. First of all, some common verbs were calculated from SRS documents in the E-commerce domain, and then semantic frames were designed for those verbs. Based on the frames, sentences from SRSs were selected and labeled manually, and the labeled sentences were used as training examples in the machine learning stage. Besides the training examples labeled with semantic roles, external ontology knowledge was used to relieve the data sparsity problem and obtain reliable results. Based on the SemCor and WordNet corpus, the senses of nouns and verbs were identified in a sequential manner through the K-nearest neighbor approach. Then the senses of the verbs were used to identify the frame types. After that, we trained the SRL labeling classifier with the maximum entropy method, in which we added some new features based on word sense, such as the hypernyms and hyponyms of the word senses in the ontology. Experimental results show that this new approach for automatic functional requirements analysis is effective.     

川藏公路德达—波戈溪沿线沟谷信息熵的探讨

运用信息熵理论,对川藏公路德达—波戈溪沿线沟谷进行分析.结果表明:该沿线87.23％的沟谷处于幼年和壮年期发育阶段,在一定的暴雨强度下易爆发泥石流:通过计算得到该方法对流域面积小于2 km2,高差低于1km沟谷发育阶段的判断具有一定的准确性和客观性;同时,运用地貌信息熵理论也能客观的说明在一定区域内地貌系统的演化过程不...