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1.
提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度。经算例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义。 相似文献
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一种基于神经网络的故障诊断新方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对电子设备故障诊断的问题,在研究分析模糊理论和神经网络的原理和特点的基础上,提出了一种模糊神经网络故障诊断方法,实现两者优势互补,并将全信息理论应用其中,为实现人工神经网络能在人类智能模拟深度上有新突破进行了有意义的探索。 相似文献
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对一种地模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究,探讨了模糊误字率攻模糊算了选择,以柴油示功图作为特征信号,构造了船舶主机故障诊断仿真系统,并给出了系统知识学习和模糊推理结果。 相似文献
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基于模糊神经网络和数据融合的结构裂纹故障诊断 总被引:1,自引:1,他引:0
本文利用模糊神经网络和数据融合技术相结合,对铝板裂纹进行了故障诊断.在梁结构的振型斜率变化率的基础上,得到了板结构两个方向的振型斜率变化率裂纹诊断指标.通过对模糊神经网络诊断结果和模糊神经网络数据融合诊断结果的比较,证明模糊神经网络数据融合诊断方法对裂纹的检测、定位和性质刻画能够达到满意的精度,也证明了在所取五种裂纹诊断指标中,振型斜率变化率裂纹诊断指标对裂纹的诊断精度是最高的. 相似文献
8.
通过分析测控装备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统相结合用于测控装备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析故障诊断专家系统,并用软件加以实现。 相似文献
9.
高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力,D-S证据理论具有不需要先验概率的优点.故将高阶神经网络、模糊系统、D-S证据理论运用于数据融合系统,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力. 相似文献