基于KANO模型的共享单车抗疫功能需求分析

针对不断变异的新型冠状病毒带来的感染危险，共享单车用户除关注单车厂家实施的无差别消毒措施外，还期望企业推出具有抗疫或防疫功能的单车。采用问卷方式总结出用户对抗疫或防疫功能单车的具体功能需求；随后采用KANO模型进行二次调查以获取单车抗疫或防疫功能的样本数据，在对有效数据进行分析后，得到共享单车的病毒示踪功能具魅力属性、安装抗菌把手和座椅为期望属性；无差别消毒为必备属性、配置备用消毒用品具反向属性特征。这一结论可以为企业在提升共享单车抗疫、防疫功能的同时拓展客户群或增加品牌粘性提供决策参考。     

共享单车平台监管指标体系研究

总结共享单车运营过程中存在的诸多问题,从政府相关部门监管共享单车企业运营的角度出发,在运营管理、配套设施、设施维护和人员配置四个主要方面建立监管指标体系框架,并初步提出评价指标,为政府监管共享单车企业运营提供建议和参考。     

“共享单车”吃罚单 杭州首例!

正共享单车乱停放,不仅要挨批,处罚也动真格了!在指导意见正式出台前,杭州西湖区在整治共享单车方面,根据实际情况制定了"区块+网格化"的管理方案。日前,西湖区城管部门对共享单车企业开出了杭州第一张万元罚单。据悉,今年五月份,一家共享单车公司在西湖区残联门口的人行道上投放共享单车。35辆自行车共占用盲道7平方米左右,并且该企业未取得相关审批许可手续。由于该处为西湖区残联所在地,经常会有很多残疾人出入,投放的共享单车占压了大面积盲道,影响     

共享单车热潮下,公共自行车要“退位”吗?

正相较于出现较早的城市公共自行车,共享单车的出现势必对其产生了一定影响。究竟这种影响是好是坏,业界专家和百姓各有自己的看法。共享单车"火"在哪儿?共享单车的火爆速度,可谓是"一夜春风"后的繁荣景象。瞬间,共享单车的靓丽身影就出现在各大城市的大街小巷。很多老百姓是在糊里糊涂中,就接触到了这么时髦的出行方式。然而,事实上共享单车是共享经济火了以     

激励机制下考虑故障车回收的共享单车调度

近年来，共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分，在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来，例如，故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题，以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型，其中考虑了对用户的激励机制，使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型，提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法，其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明：改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题；在使用激励机制的情况下，能够有效降低共享单车企业的运营成本。     

轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈研究

以产业创新主体的微观视角，结合轨道交通产业存在的创新能力薄弱、效率不高、动力不足、保障不到位等问题，探讨轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈模型，运用理论和数值模拟分析模型的演化稳定条件，研究各损益参数对策略选择动态演化的影响。结果显示：轨道交通企业创新能力、合作创新收益、创新延误损失、成果复制难易程度、成本降低系数、惩罚力度、政府和学研方的支持均属于正向影响参数；合作创新成本、沟通交流成本均属于负向影响参数。为最大限度发挥正向参数的促进作用，减小负向参数的抑制作用，提出轨道交通产业合作创新发展建议。     

共享单车停车选址研究综述

共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标（碳达峰、碳中和）的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。     

基于北斗高精定位技术的共享单车精细化治理应用研究

依托北斗高精定位技术优势,围绕共享单车入栏结算系列关键技术、行业监管创新等,深入分析了我国大中城市共享单车行业治理存在的痛点问题,探索出一套共享单车行业精细化治理模式。通过深圳的实践应用可以看出,该模式能够有效规范停放、提升周转效率、降低运维成本、强化行业监管,经济与社会效益显著;同时也有助于推动北斗高精定位技术在交通运输行业应用。     

轨道站点共享单车和共享电单车接驳特征比较-石家庄的案例

近年来，中国城市中共享电单车出行在共享主动交通（Shared Active Transportation, SAT）出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是，由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制，现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架，对比了出行目的地可达性，时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开，利用指标数值比较和双样本t检验，对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总，并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明，共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同，共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行，不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标，以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议，并可能对中国城市的公交导向（TO...     

共享单车停放需求影响因素分析和预测研究

为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

利好!“共享汽车”有了顶层设计!

正"新能源汽车分时租赁使得公众出行更便捷高效,只是行业管理仍待进一步规范,而此时相关政策的出台,正诠释了政府部门良好有序推动分时租赁行业发展的信心与决心。"在移动互联网浪潮席卷之下,"共享出行"这一概念已经火得一塌糊涂。继"共享单车"之后,近日,"共享汽车"也有了顶层设计规范——     

共享单车运营规模评估：以台州市为例

2017年，共享单车首次进入台州市场，并为这座城市注入了新的活力，凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点，为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题，成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而，共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战，尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础，并结合台州市“十四五”交通发展规划，对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测，并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。     

共享单车停放区设计规划——以南码头路街道为例

随着共享单车的兴起,共享单车在居民出行"最后一千米"承担着愈来愈重要的角色。共享单车作为城市慢行交通的重要组成部分,其带来的乱停、乱放和机非混行干扰交通流等问题应引起城市交通管理者的重视。以南码头路街道为案例进行调查和研究,结合现有的交通政策、法规、规范及自行车停车场设计原则、选址要求和指标等,确定区域停放区面积和共享单车数量需求。将城市土地利用性质和道路规划布局现状与共享单车停放需求相结合,合理布局、规划共享单车停放区,对规范共享单车的停放和使用具有重要的现实意义。     

防疫检查对地铁站站内客流通行效率的影响——以深圳茶光地铁站为例

在后疫情时代，使用地铁出行需要接受普遍的防疫检查，对乘客的出行时间造成影响，也给地铁客流管理带来了挑战。本文量化分析防疫检查对乘客出行的影响，并提出优化建议。借助社会力模型，对地铁站的进出站客流行为进行模拟，进而评估防疫检查增加前后乘客出行时间的变化，。择深圳茶光地铁站为案例，实地调查并分析了地铁站内设施的布局和参数，建立了仿真模型，对未加防疫检查、防疫检查、优化防疫检查三种情况进行仿真模拟。结果表明防疫检查会使乘客的进站时间增加13.43%，优化防疫检查后可以使增加时间降低为7.45%。建议地铁站工作人员优化防疫检查设施的布局，提高防疫检查服务的质量。     

新冠肺炎疫情对四川旅客运输的影响

基于非典疫情与新冠疫情的异同点，本文通过对比非典疫情对四川省旅客运输影响，分析新冠肺炎疫情对四川省旅客运输造成的影响。经比较，新冠肺炎疫情对四川省旅客运输的影响大于非典疫情时期造成的影响，运输恢复花费时间更长，但对运输行业长期发展趋势影响不大；对交通固定资产投资影响较小；对运输企业造成的冲击较严重；私家车出行量有所增加。最后，提出完善危机管理机制、帮扶运输企业和推动智能化运输发展等建议，以应对新冠肺炎疫情带来的影响和危机。     

新冠疫情背景下我国进口食品冷链物流发展和监管现状

新冠肺炎疫情全球蔓延，进口食品冷链物流因其境外疫情输入风险较高，面临较大的发展与监管压力。研究全面分析了新冠肺炎疫情发生以来我国进口食品冷链物流发展现状。在肉类和乳制品进口刚需拉动下，我国冷链食品进口规模保持继续增长，但由于水海产品和水果进口规模遭受疫情冲击，冷链食品进口规模增速逐步放缓。进口食品冷链物流涉及口岸、仓储、运输、配送、销售等环节，链条长、环节多、参与人员复杂，全过程监管涉及海关、市场监管、卫健、交通运输等行业管理部门。研究梳理了当前我国进口冷链食品管理制度和监管现状，分析了在进口冷链食品疫情防控背景下从“源头—口岸—流通”全链条的管控现状。最后，从政府、企业、消费者角度提出了加强进口食品冷链物流疫情防控相关对策。     

基于机器学习的共享单车热点区域识别及需求预测

近年来,公共自行车交通系统已成为界上很多国家公共交通规划的一部分。无锁桩式共享单车系统,正经历快速发展,引发了公共自行车领域的变革。随着系统规模的扩大和用户数量的增加,共享单车的过量投放和随意停放问题成为系统运营的阻碍。本研究以北京市共享单车系统的运营数据为基础,采用数据驱动模式,探索用户出行需求的时空分布,提出基于机器学习方法的热点区域识别和需求预测框架。借助聚类算法实现对热点区域的识别和划分,借助集成学习实现对出行需求的预测。实验结果显示,模型的平均误差率为6.8%。本研究将在共享单车的空间部署和调度任务的及时安排等方面,为系统运营者提供有效参考。     

基于智慧停车的车位共享系统组成、模式及关键问题研究

继共享单车、网络约车之后,共享车位引起越来越多的人关注和参与。在国家大力推动停车智能化、信息化背景下,对"共享停车"从国家政策、系统组成、主要模式及关键问题四个方面进行探讨研究,针对车位共享中的车位资源获取、物业方认可接受、安全风险可控及利益分配合理关键问题提供解决思路,以期能对共享停车的推行及相关研究者提供参考实现停车位共享,解决"停车难""停车乱"这一共性问题。     

短距离活动空间与新冠疫情扩散模型

研究新冠肺炎传播的空间特征与城市短距离出行之间的相关关系，为疫情的预防政策、预测模型提供支撑。利用手机信令数据，构建居民的短距离活动空间，提出“出行趋势度”的指标用以描述活动空间内部的出行特征；从“上海发布”获取上海市疫情病例数据，构建“传染指数”的指标，用以描述上海市疫情发展状况；分析“出行趋势度”与“传染指数”之间的相关关系，并建立疫情预测模型。结果表明，疫情的发展与短距离活动空间之间具有非常强的相关性，相关系数达到了0.869；利用“出行趋势度”这一指标，可以对疫情的发展进行预测，模型的准确度达到69.4%。