中国证券市场运行效率探析

我国证券市场经过将近20年的改革与发展，已初步建立了较为完整的市场体系，在很大程度上缓解了企业发展所需资金的问题，但市场的制度性缺陷、信息不对称、上市公司经营缺陷等问题，严重制约着我国证券市场效率的提高。本文从证券市场效率的定义和“有效市场假说”出发，对我国证券市场效率低下的原因进行分析，进一步探析提高我国证券市场效率的对策。     

我国房地产业市场结构、效率与绩效关系实证研究——以郑州市为例

以2004—2008年郑州市房地产企业为样本，运用产业组织理论，在Berger模型的基础上，建立多元回归模型对郑州市房地产市场结构、效率与绩效关系进行实证分析，结果表明：郑州市房地产业市场结构属于竞争型中的寡占市场；技术效率、纯技术效率与规模效率较低；平均利润率较高；郑州市房地产市场一定程度上具有效率结构假说的特点。最后，针对上述分析提出了优化产业结构的政策建议。     

同一股票两地上市股价的波动性比较研究——以工商银行为例的TGARCH模型分析

本文以工商银行为例,分析了在两地上市的同一股票其股价的波动性,通过建立TGARCH模型来比较两个市场的投资者对影响股价的信息反应方面的不同,以及前期波动对未来股价波动的影响。     

交易所关注函、自愿性信息披露与股价变动——以上市公司元宇宙概念炒作为例

元宇宙概念在经历几十年的发展后于2021年到达热度高峰，多家上市公司以元宇宙为关键词进行概念炒作，引发许多学者对热点信息披露与交易所关注函影响公司股价变动的思考。文章选取中青宝作为研究案例，运用事件研究法，分别评析了该公司披露自愿性信息和收到关注函两个事件与股价变动之间的关联性，并得出结论：上市公司披露热点信息与其股价变动正相关，交易所发布关注函在一定程度上会导致公司股价下跌。     

谈我国证券市场的价格敏感性信息披露制度——基于杭萧钢构事件的思考

近来,杭萧钢构的股价暴涨事件引起了市场各方的关注,关注的焦点之一就是杭萧钢构是否及时、充分地披露了价格敏感性信息?本文全面分析了杭萧钢构事件的整个信息披露过程,分析结果表明:杭萧钢构事件反映的并不仅仅是公司本身的问题,同时也折射出了我国证券市场价格敏感性信息披露制度上的弊端。文章以此事件为例,剖析了我国价格敏感性信息披露制度的缺陷,并提出了改进建议。近来,杭萧钢构的股价暴涨事件引起了市场的各方关注,关注的焦点之一就是杭萧钢构是否及时、充分地披露了价格敏感性信息?杭萧钢构在信息披露上存在的问题是由于企业故意违反信息披露制度造成的,还是我国制度本身的缺陷导致企业的非故意行为?杭萧钢构事件究竟折射出我国价格敏感性信息披露制度哪些弊端?本文将对上述问题展开研究。     

金融模型向何处去？

廿世纪中叶，保罗·萨缪尔森将源自热力学的数学原理应用到经济学，能够快速分析数据的电脑技术的发展，使得数学水平一流的经济模型的开发大行其道，推动人们接受了一些概念，比如美国经济学家尤金法玛的有效市场假说。     

谈我国证券市场的价格敏感信息披露制度——基于杭萧钢构事件的思考

近来,杭萧钢构的股价暴涨事件引起了市场各方的关注,关注的焦点之一就是杭萧钢构是否及时、充分地披露了价格敏感性信息?本文全面分析了杭萧钢构事件的整个信息披露过程,分析结果表明:杭萧钢构事件反映的并不仅仅是公司本身的问题,同时也折射出了我国证券市场价格敏感性信息披露制度上的弊端.文章以此事件为例,剖析了我国价格敏感性信息披露制度的缺陷,并提出了改进建议.近来,杭萧钢构的股价暴涨事件引起了市场的各方关注,关注的焦点之一就是杭萧钢构是否及时、充分地披露了价格敏感性信息?杭萧钢构在信息披露上存在的问题是由于企业故意违反信息披露制度造成的,还是我国制度本身的缺陷导致企业的非故意行为?杭萧钢构事件究竟折射出我国价格敏感性信息披露制度哪些弊端?本文将对上述问题展开研究.     

重化工企业：A股市场的顶梁柱

内地股市十几年来，石化、机械、钢铁、汽车，军工等重化工类上市公司一直是上市企业的中坚。这类企业在上市公司总量中的比重没有明显变化，但由于它们总股本大、部分股价的市场价格也比较高，使得它们按市值计算，占A股市场总市值的比重越来越大。在中国经济结构进入转型升级的大背景，重化工类重型企业源源不断地加入股市，成为A股市场的顶梁柱。[编者按]     

料期指低水情况会改善

市场上有很多投资者对电能车的前景有过份的憧憬，故以此概念近年崛起的比亚迪其股价於2009年备受追捧，股价在10月份曾飙升至88元，但其後股价反覆回落，直至上个月公司宣布将2010年的销售目标大幅削减25％至60万架後，股价已从高位调整至一半。     

谁是道指千点暴跌的幕后真凶？

进入2010年以来一路稳步上行的美国股市在5月6日上演了历史上罕见的惊魂落魄一幕。道琼斯指数在短短的5分钟时间内暴挫近千点，数十指股票的股价被打落至零，市值一度蒸发上7万亿美元。如此极端不正常的市场现象震慑了美国总统与监管机构．彻查暴跌“元凶”的序幕也随即拉开.     

2009：汽车资本市场何去何从？

与全球汽车资本市场景况一样，中国汽车资本市场去年也在金融风暴中进人寒冬，由牛市急转为熊市。眼下这个冬天，对车企来说是个坎——资产重组屡屡受阻，整体上市未能如愿，已上市的股价大跌，利润纷纷跳水。展望2009，中国汽车资本市场孰凶孰吉、何去何从？     

第一微车仍具发展潜力--长安汽车2004年上半年度报告分析

面对国家宏观调控下“严峻”的汽车市场形势．投资者对汽车蓝筹股业绩持续增长的担心成为市场抛售的主要理由，汽车板快股价的“腰斩”成为市场之痛。7月3日．第一家汽车蓝筹股——长安汽车率先公布了2004年上半年报告摘要．0.54元的每股高收益，继续捍卫长安汽车绩优蓝筹股的荣耀．可谓开了一个好头。它向市场各方传递了这样的信息：长安汽车仍具发展潜力。     

关于增强我国农产品流通效率的探讨

文章从农产品流通经营主体分散、组织化程度低、市场信息建设落后、交易方式落后、农产品流通物流技术落后等原因分析了当前我国农产品流通效率低下的现象,并相应提出增强农产品流通效率的有效措施。     

瑞银认为汽车行业股价面临短期压力

世界知名的投资银行瑞银（UBS）预计中国8月汽车销售数据可能疲软，市场可能对数据做出负面反应，汽车公司股价存在短期压力，特别是东风汽车集团这类过去几周股价随着强劲的2008年上半年财报而显著反弹的公司。     

我国汽车产业过度进入的诱因

在我国经济市场化程度加深与产业结构日益高级化的同时，产业组织方面存在的“散、乱、差”问题也变得日益突出，汽车产业中的过度进入就是其表征之一。由于我国汽车产业的过度进入，目前，汽车产业内企业数量剧增，致使市场集中度降低和过度竞争，其以价格战、广告战的市场行为为表现特征，直接致使竞争效率损失、资源配置失当与社会福利损失。本文拟对我国汽车产业内存在过度进入的表征进行分析，以期探讨我国汽车产业存在过度进入的诱因，寻求对策根治汽车产业中重复建设的顽症。     

基于无损跨尺度特征融合的交通目标检测算法

针对复杂道路环境下交通目标与背景区分度低、交通小目标密集度高、部分遮挡严重、容易产生漏检、误检等问题，提出了一种融合注意力的无损跨尺度复合空洞残差网络的交通目标检测算法。通过改进SSD基础骨干网络和残差结构，加强网络提取强表征性的高级语义信息能力，解决信息传递损耗和丢失问题。在此基础上提出一种新的多视野聚合空洞残差单元，通过设置不同膨胀率的空洞卷积，获得不同大小感受野，聚合上下文信息实现大目标与小目标的兼顾。提出一种新的无损失跨尺度融合模块，通过该模块进行通道重组，结合通道维度信息填充像素，实现跨通道像素信息融合，进一步提升特征提取的能力。同时引入了坐标注意力机制，将轴向的空间坐标通道信息有效整合到生成注意力图中，构建出能够捕获跨通道信息且包含方向感知和位置敏感信息的注意力残差单元与多视野聚合空洞残差单元。此外，通过引入Soft-NMS降低与高置信度预测框重叠度较大的目标框的置信度，增加二次检测机会，提升了网络模型召回率。最后引入解耦检测头以加快模型收敛速度和提高检测精度。在VOC数据集07+12上的试验结果表明，算法平均精度提升了6.46%,证明了提出算法的准确性和鲁棒性。     

试论假说在物理学发展中的作用

通过列举了具体实例，讨论了假说的形成及其特征，论述了假说在物理学发展中的重要作用，并指出假说是物理理论建立过程中必不可少一个重要阶段。     

双脚更重要：汽车轮胎服务店开店指南

轮胎，汽车的“双脚”，不但是行车安全的保障之一，也是必须更换的耗费品。所以，更多的车主把注意力从外观，内饰转向了和安全，性能更加相关的轮胎。随之 ，轮胎服务店这样的字眼进入了我们的眼帘，它在市场的发展前景非常可观。那么，我们现在就来探讨一下开家轮胎服务店需要注意那些问题。     

沪深股市年底攻势有序展开

进入12月份交易的沪深股市明显有转暖迹象．甚至新一轮上攻趋势也有望在年底展开，随着中石油（60P857）股价在30元附近企稳反弹．上证指数呈现出止跌回升态势，重回一度失守的半年均线（4945点），周线形成阳包阴局面。就大盘趋势，成交量能与个股热点等几个要素中，唯有量能未能有效放大须关注。     

基于深度强化学习与风险矫正的智能车辆决策研究

为实现高速公路环境下车辆的安全决策，提出一种结合深度强化学习和风险矫正方法的行为决策模型。构建决策模型所需的目标车辆及周围车辆的行驶信息，并引入自注意力安全机制，提高车辆在复杂高速场景下对周围潜在危险车辆的注意力，综合考虑行车效率、避障等因素以设计强化学习的奖励函数。此外，为解决强化学习在决策过程中缺乏安全性保障的问题，设计风险矫正模块对决策动作进行风险评估和矫正，避免危险决策的执行。在Highway-env仿真平台上对提出的决策模型进行训练和测试。试验结果表明，提出的决策模型有较高的行车安全率和鲁棒性，其驾驶效率也优于以规则、模仿学习和单纯深度强化学习为基础的决策方法。