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钢管混凝土拱桥拱桁架节段安装常采用无支架缆索吊装斜拉扣挂法,计算的扣索控制索力值关系到节段标高控制和扣索数的确定,本文在总结现有斜拉扣挂法施工的基础上,提出定长扣索施工法,大大缩短了拱桁架节段安装过程,其关键在于控制索力的计算. 相似文献
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定长扣索法安装拱桁架节段控制索力计算 总被引:2,自引:1,他引:1
钢管混凝土拱桥拱桁架节段安装常采用无支架缆索吊装斜拉扣挂法,计算的扣索控制索力值关系到节段标高控制和扣索数的确定,本文在总结现有斜拉扣挂法施工的基础上,提出定长扣索施工法,大大缩短了拱桁架节段安装过程,其关键在于控制索力的计算。 相似文献
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东阳中山大桥有支架施工法 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了中山大桥有支架施工的优点、控制拱肋节段标高方法、预抬量的计算和如何落架。大桥顺利合拢证明了少支架安装的合理性。作为一个案例,为今后在建造大跨度钢管混凝土拱桥采用有支架施工法提供了参考。 相似文献
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无支架缆索吊装法和转体施工法是大跨度钢管混凝土拱桥拱肋安装中常用的施工方法,接头支撑法则很少采用.本文介绍接头支撑安装法在大跨度钢管混凝土拱桥中的应用,着重介绍在安装过程中预抬高量计算、地基沉陷以及各节段间标高控制方法.文中最后介绍一座实桥的具体应用.实践证明,接头支撑法安装大跨度钢管混凝土拱桥是合理的,不但费用低,安全性好,而且施工快捷. 相似文献
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拱桥悬拼过程中各节段预抬量控制是施工的关键,直接影响大桥合龙时的拱轴线形.大宁河大桥是国内首座特大跨三肋钢桁拱桥,主跨400 m,主拱安装采用无支架缆索吊装法.三肋拱安装过程中,后安装拱肋节段高程将受到已安装拱肋节段的影响,与整体安装计算的预抬量有较大差异,因此必须计算出各拱片节段安装时的预抬量.该文首先采用有限元法计算整体安装时的节段预抬量,然后以整体安装位移为目标函数,基于最优化理论,运用ANSYS的一阶优化分析法进行迭代优化,计算出各拱片节段安装时的初始预抬量值.从施工实践看效果良好. 相似文献
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本文以苏龙珠钢管混凝土拱桥缆索吊装斜拉扣挂法施工为依托,阐述了大跨度钢管混凝土拱桥施工测量控制方法,通过实测每个节段钢管拱的标高及拱轴线位置并借助扣索和风缆绳实施动态调整,使拱肋达到预控标高,达到预控成桥线形,符合设计要求。对该工程测量控制、施工注意事项提出自己的见解,为后继类似钢管混凝土拱桥的施工测量积累工程经验并提供技术借鉴。 相似文献
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钢管混凝土拱桥节段吊装时,测量控制十分重要,以象山铜瓦门桥为例对钢管拱桥节段吊装施工的测量要求、方法和技术要点作了详细的介绍. 相似文献
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采用斜拉扣挂施工的特大跨径拱桥,在逐肋安装过程中,后安装拱肋会对已安装的拱肋高程产生影响。将大跨径钢桁架拱桥分片安装的施工过程与节段整体安装紧密联系起来,提出先整体后节段分步计算索力的思路,采用分步插值迭代方法,通过对扣锚索索力进行插值迭代,成功地计算出各片拱肋安装时的初始预抬值和张拉索力值以及扣塔的纵向水平预偏值,并用于工程中。 相似文献
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浦东大道管线桥为提篮双层桁架拱桥,桥梁计算跨径112 m,其上部结构为全钢结构,施工方法和设备受限于桥位处复杂的周边条件。经分析确定采用先梁后拱的施工顺序先分段吊装钢桁架,钢桁架节段支撑于水中搭设的临时支架上,接长支架后再分段吊装双幅拱肋。除南侧拱脚采用大型汽车吊外,其余构件均采用浮吊安装,并结合CAD技术对不同吊装工况进行模拟,确定南、北拱肋采用不同型号的浮吊。 相似文献
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钢管混凝土拱桥吊装过程的最优化计算分析 总被引:13,自引:0,他引:13
以在建的主跨460 m的中承式钢管混凝土拱桥———巫峡长江大桥为例,在综合考虑拉索的垂度效应与结构几何非线性影响的基础上,采用一阶最优化计算方法来确定拱桥的合理施工状态。以成桥后拱肋的线形为目标函数,施工中拱肋节段的预转折角为设计变量,利用施工优化的原理,直接建立施工期结构状态可测变量与成桥状态目标函数之间的关系。通过对目标函数的最优化处理,求出各施工阶段的扣索索力和拱肋吊装高度,模拟了钢管拱肋的拼装过程。计算结果表明:将最优化计算理论引入拱桥的施工过程计算中是可行的,结果也是合理的。 相似文献
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西宁河大桥主桥桥型方案为150m钢筋混凝土箱板拱桥。建立有限元模型对该桥主拱节段悬拼施工过程和1次成拱的成拱状态进行计算分析,模型拱肋成拱安装过程中,节段与节段、拱座之间的连接采用刚接,通过调整扣索达到合龙状态。计算结果表明,其最后成拱状态内力和变形状态与1次成拱的完全一样,成拱安装施工过程受力明确、结构安全,故该成拱安装施工方案是可行的。 相似文献
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针对悬臂施工的连续刚构桥施工过程中标高误差产生的因素多,各因素与误差值之间存在高度非线性关系并属于小样本事件,所以准确的标高误差预测一直成为一项难题.该文利用最小二乘支持向量机,借助Matlab中的工具箱,建立预测模型,对一座大跨连续刚构桥施工中节段标高误差进行预测,并与BP神经网络预测模型进行对比,可知LS-SVM预测结果准确、稳定性优良. 相似文献